告别华为，荣耀开始走向IPO？
06-17
疫情首先改变了世界的通讯方式，不断放大了物理世界的数字性；进而进一步加深了社会生产生活对数字化的依赖，让我们适应、催促我们进步。
如今，全球超过12亿用户在数字生活的各个方面使用支付宝服务，他们是数字生活的主力军。
此前，3月10日，在数字化转型加速背景下，支付宝宣布重大调整，锁定成为“全球最大数字生活平台”的新愿景。
支付宝CEO弗拉基米尔·胡晓明表示，未来三年，支付宝将携手5万家服务商，帮助数千家服务业商户完成数字化升级。
安全技术的合作与开放是支撑本次数字化升级的重要一环。
第四次工业革命需要强大的新型基础设施作为基石，而在所有数字基础设施中，数字安全基础设施是非常重要的组成部分。
“原本因教育水平、生活习惯、安全观念等一系列问题而受阻的数字化进程，因大环境的巨大变化而加速。
数字化进程完成了原本需要的转变和进步。
5到10年才能完成，未来还会持续加速。
”蚂蚁金服副总裁赵闻飙在5月11日的“支付宝安全大会”上指出，“同时。
随着时间的推移，风险和问题也会随之而来。
” 、支付宝安全实验室首席科学家赵闻飙，一个热门认知和概念：IMAGE 赵闻飙同时也是支付宝安全实验室首席科学家、上海交通大学博士生行业导师。
如今，正是这个实验室的科学家们正在引领支付宝安全技术合作的进程。
四年前，当双博士赵闻飙离开美国运通副总裁职位加入蚂蚁金服时，他就想参与到这个过程中。
如今，作为支付宝天柱安全实验室主任，他不仅参与、而且负责支付宝的一项重要任务——描述未来五年甚至十年的安全技术会是什么样子。
这个实验室今年在赵闻飙的带领下成立，专注于智能风控和反欺诈技术，探索商业安全领域的前沿机器学习问题——其核心是建立和优化智能风控引擎保护支付宝12亿用户的“AlphaRisk”。
因为它的存在，支付宝用户的资金损失率被控制在每千万分之0.64以下——这个数字仅为全球同行的二万分之一。
在过去的10年甚至更长时间里，风控战线已经面对黑色产业处于守势，意味着当黑色产品开始造成或多或少的危害时，风险控制就可以开始行动，同时，疫情正在前所未有地影响着全球经济的方方面面。
社交生活。
在科技生活领域，人们开始适应一些以前没有接触过的应用和产品，在粘性不断增强的背景下正在催生新的需求。
这给了黑色产业可乘之机。
我们都可以看到这样的趋势：疫情影响到的地方，黑色生产的空间就会扩大——显然，它们都是全球性的。
如果非法生产带来的压力只会增加，人们的技术发展乃至风险控制的理念认识都需要更大程度的升级。
此时，支付宝向我们展示了一种可能性。
在日益复杂的风控环境下提出了一个趋势性的认知和概念“IMAGE”。
这五个字母分别代表：Interactive Risk Management（互动风控）、Multi-Party Risk Management（多方风控）、Artificial Intelligence（人工智能）、Global Security Network（全球安全网络）、Edge2Cloud Partnership（端云协同）风险控制）。
以交互式风险管理为例。
认为未来风控趋势将从被动防御转向主动进攻。
支付宝对此做好了充分的准备——AlphaRisk可以通过对抗性学习、强化学习等机器学习方法主动挖掘黑网并快速调整安全策略。
例如，在一些特定的欺诈交易场景中，在欺诈交易成功之前，系统可以通过“唤醒机器人”唤醒用户的安全意识。
如果用户深受欺骗，坚持付款，只要使用24小时延迟付款功能，用户在24小时内报警，警方发出停止付款指令，资金即可退回至原来的路线。
如果仍有用户不顾系统“阻拦”仍坚持付款，支付宝还可以提供“智能追金”服务。
该服务可以配合警方，尽可能保护被骗用户的资金安全。
如今，这种互动风控已经完全融入AlphaRisk的构建思路，或者说是支付宝全链路反欺诈策略闭环的重要组成部分。
从终端时代到无端时代，更多的技术和能力被融入到AlphaRisk中，应用也开阔了人们的视野。
“系统可以‘感觉’到输入密码的人是否是输入密码的人，”赵闻飙说。
用户刷屏的力度、点击密码的速度等信息可以用来判断用户是否是他或她。
这种本地决策能力不仅涉及到效率问题，更重要的是，它使得99%的用户数据存储和风控计算都可以在用户终端上完成，充分保障了用户的数据隐私和安全。
整个决策过程仅需1秒。
在这1秒内，系统可以完成从感知到切换风险策略模式的整个过程。
同样，在零人为干预的情况下，它也会决定什么时候依赖“端”决策，什么时候参考“云”决策。
这种对端和云的充分理解，让风控面向未来可见的物联网时代。
支付场景将不再局限于手机——智能音箱可以支付，自动售货机也可以。
一个关键概念叫“端云协同风控”。
意味着未来风控趋势将从终端时代走向无端时代——无端并不意味着没有终端，而是终端将无处不在。
随着支付场景的变化，乱支付面临新的挑战。
终端安全、交易真伪识别、注入攻击等风险日益增大。
所以，不仅是支付宝的风控，整个互联网行业都必须重新思考我们的风控在物联网时代应该如何布局。
无论如何，如果我们想在未来为用户提供更全面的安全感，AlphaRisk 必须更聪明。
赵闻飙说：“我们真正让机器自己思考。
”自我进化只需要一天的时间。
20世纪90年代，当人工智能技术还处于休眠状态时，赵闻飙就开始发表神经网络方面的研究论文。
它是机器学习的众多算法之一。
时机尚未到来，应用的崛起还远未可见，也没有办法实现。
“解决了理论问题后，实际应用中仍然会出现问题，应用后还会涉及到其他问题（比如用户体验）。
”赵闻飙表示，很多人想的很简单——用机器学习的方法来解决，但很多时候只是纸上谈兵。
“机器学习所依赖的数据计算受到容量和时间消耗的限制，支付宝每天进行数亿笔交易，如此大的计算量，一旦计算出现延迟，就无法做出实时风控判断，给不法行业可乘之机。
”如今，淘宝双十一交易量高峰时已达26万笔/秒（年度数据），每一笔交易都在考验着智能风控的系统、算法和产品体验。
系统。
不要忘记，在毫秒响应、风控等诸多困难的背后，也隐藏着黑恶势力的虎视眈眈和持续攻击。
有趣的是，这种海量的交易和攻击也促进了支付宝风控能力的提升。
赵闻飙加入蚂蚁金服已经4年了，他在这种实战演练中磨练了4年，在这种实战磨练中不断上演奇迹。
在传统银行，风控能力的演进过程大约需要3到4个月的时间。
支付宝希望能更快一些。
为此，赵闻飙带领的支付宝天柱安全实验室团队整合了客服和情报感知系统、策略系统、模型系统。
当现实世界中出现新的欺诈报告时，AlphaRisk 可以快速响应，同时通过自学习过程充分进化自身，并以此来应对更多后续的黑产品攻击 - 整个过程将被讨论在 1 天内完成。
这里的关键是人工智能技术。
AlphaRisk的发展回应了业界的普遍认识，即未来风控趋势是人工智能技术和大数据技术应用不断扩展和深化的过程。
美国三院院士、加州大学伯克利分校终身教授迈克尔·乔丹评价AlphaRisk是独创的智能风控系统，是AI技术在行业应用的典范。
2020年5月，以AlphaRisk为主角的支付宝智能风控实验室项目“互联网金融智能风控系统研发与应用”荣获浙江省科技进步一等奖。
世界安静了。
从此，天下再无盗贼……是真的吗？当然不是。
为了打破数据孤岛，弥补木桶的缺陷，不法分子还可以利用各种渠道，比如即时通讯工具等进行欺骗，最终让用户愿意使用自己的支付宝进行转账。
支付宝识别出风险，拦截转账……用户也可以到银行网点完成转账。
整个诈骗过程中，通讯工具、支付宝和银行之间的信息仍然处于脱节状态。
各机构之间信息脱节，安全水平也参差不齐；整个生态的安全程度取决于缺陷有多短。
“随着网络信息技术的快速发展和数字化进程的不断加速，安全不再是一个人的天下。
某一安全事件的爆发往往涉及多个相关企业。
行业缺陷会引发木桶理论的出现一场全球危机。
”赵闻飙认为，“全球命运共同体”理念在疫情期间被频繁提及——倡导全球产业协作、联防联控将成为新阶段安防技术发展的重中之重。
基于多方风险控制的理念，人们将能够实现技术共享和模型共建。
在保护各自数据隐私和安全的前提下，实现风险联防、打破信息孤岛困境，在数字化进程不断加速的今天具有重要意义。
2019年12月，支付宝成立商业生态安全联盟（BESA），向商业生态合作伙伴开放核心风控技术。
技术的突破总是伴随着市场的高需求。
对于线下传统服务企业来说，实现数字化升级的关键是中间技术服务商的存在。
武汉立储扫贝是国内最早从事聚合支付技术研发和应用的高新技术企业之一。
也是支持大量线下传统商家完成线上转型服务的技术服务商。
截至目前，骚贝已覆盖全国约10个城市约67万家线下商户。
在“支付宝安全大会”上，索贝CEO王鹏指出，索贝与支付宝打造的可应用于商户网络访问安全的联合风控引擎系统正在落实多方安全技术。
近两个月来，为了帮助疫后商户复工复产，索贝为每个商户打造了基于支付宝小程序的宅配业务。
现在，每天都有很多新商家加入该网站。
黑品无国界，风控无国界。
与2016年扫贝的努力类似，数以万计的生态合作伙伴加入了支付宝商业生态安全联盟，共同防范风险。
安全交易笔数突破1亿笔，风险识别准确率达到99%。
事实上，“脱节”不仅存在于一个国家的不同机构之间，也存在于国际上不同机构之间。
当然，国际上不同机构之间——黑色产业是没有国界的，风险控制自然不能局限于一国。
随着越来越多的中国互联网企业走出去，这一点现在变得更加重要。
阿里巴巴的愿景是到2020年服务全球20亿消费者，创造1亿个就业岗位，帮助数以万计的中小企业实现盈利。
经济全球化是必然趋势，风险控制也是必然趋势。
支付宝提出全球安全网络概念时，其目标是链接全球各地的风控技术能力，形成全球网络，保护全球消费者，形成安全领域的“全球命运”。
如今，在支付宝，科学家们正在利用深度学习和迁移学习的模型框架，结合用户行为特征，将国内成熟的风控经验打包输出海外，帮助国外同行提高新场景的风险识别能力。
这些努力已经取得成果，证明风控经验可以在多个国家快速复用和本地化。
事实上，目前亚洲许多国家的电子钱包的风控能力正在不断增强。
未来三年，支付宝将向全球合作伙伴和万千商户合作开放安全能力，“IMAGE”——这个由未来风险、技术和业务发展定义的趋势概念，目前已经为支付宝的安全做好了理论准备。
数字世界；而支付宝的技术准备和整个生态系统的努力将是深远的，影响这个数字世界的未来，也是你我的未来。
“支付宝天真安全实验室”隶属于支付宝安全实验室。
实验室聚焦智能风控和反欺诈技术，探索安全领域机器学习等前沿问题，致力于打造全球领先的智能风控系统。
这是支付宝“你敢付，我就赔”承诺的支柱。
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