汇一汇盈受邀出席第十九届英特尔投资全球峰会 -以数据为中心，聚焦AI场景落地
06-17
2019年11月，北京市第六批专精特新中小企业名单出炉。
在众多技术赛道上，专注于开发自主CAE软件的时创科技引起了大家的关注。
这是一家成立不到6年的公司，却凭借具有世界竞争力的算法技术，开发出了国内首个云原生仿真平台。
诞生于于云故乡时代的时创科技与其他工业仿真供应商不同。
时创科技诞生于于云故乡的时代，其业务全部建立在云平台上。
作为一家基础软件初创公司，想要在巨人充斥的工业模拟市场中生存和成长，难度加倍。
要充分发挥后发优势，寻找弯道超车机会，在困难中不断前行。
2006年，郭志鹏和校友创立了遂创科技。
2006年，郭志鹏一行来到宁波一家新能源汽车零部件生产企业，进行计算机辅助工程仿真软件现场演示。
这是郭志鹏接触到的第一个顾客。
一行五人在喧闹的工厂角落里紧张地工作着。
尴尬的是，还没等郭志鹏完成第一次演示，他带来的软件产品就“关机”了，无法打开。
顾客很无奈，郭志鹏也很无奈。
然而令人惊讶的是，尽管演示失败，客户仍然对郭志鹏的软件充满期待。
郭志鹏团队带来的工业计算机辅助工程仿真软件与国外传统桌面软件不同。
所有的计算过程都依靠于云端，极大的方便了客户的使用。
在理想状态下，客户可以对已经设计的产品进行计算。
虚拟仿真可以提前预测产品开发缺陷，协助修改设计，提高产品良率。
“只要你让这个平台可用，我们就购买。
后续的性能问题，我们可以等你继续迭代优化。
”虽然演示失败了，但这位客户重新点燃了郭志鹏团队的信心，这是他们迫切需要的。
产品仿真有仿真软件，但国内尚无适合该行业的独立计算机辅助工程软件。
郭志鹏有一个聪明的大脑。
他是清华大学工学博士，也是一名数学迷。
大约10年前，当郭志鹏在英国皇家学会和牛津大学担任国际学者时，经常被外国友人问到：为什么中国人数学那么好？他告诉北京中兴通讯，数学的艺术和魅力就在于它是任何理工科科学研究的基础，而汉语体系为中国人学好数学提供了天然优势。
“中文的数字系统非常简单，大多数数字可以在25毫秒内读出，这方便学习者记忆。
而在英文系统中，它们的数字发音更长，计算起来也更复杂。
”一个事实是，使用阿拉伯数字建立数学系统的亚洲人和犹太人在世界范围内的数学方面都是杰出的。
多年后，凭借数学的确定性和自己的算法技术，郭志鹏踏上了基于计算机应用的创业之旅。
1999年，郭志鹏与清华大学、牛津校友大学的同事在清华科技园创立了遂创科技。
以高性能算法研发为核心竞争力，时创团队从三人起步，致力于计算机辅助工程（CAE）、缺陷自动识别、智能设计等数字化工业领域。
计算机辅助工程的概念并不为所有人所熟知。
郭志鹏给智通北京交易所举了个例子，“这个不难理解，就像一辆汽车，每个环节在出厂前都经过了数万次的模拟测试，才能达到稳定的性能。
这就需要计算机- 辅助工程软件完成产品的虚拟模拟，“因为在过去，在没有计算机之前，只有产品经过无数场景的测试，商家才有信心生产和交付产品。
”出现后，人类的经验几乎总是用来模拟测试并找出生产标准；信息技术革命到来后，我们可以在计算机上部署软件并通过数学模型构建求解器来完成对产品的理解模拟。
中国产业的演变 早在20年前，清华大学等国内工科大学就在仿真软件领域做了大量的基础研究。
然而，当时工业仿真研究还没有在市场上得到应用。
“原因是当时中国的高端产业基础还不发达。
”郭志鹏告诉北京交易所。
虽然中国一直是世界最大的工业工厂，但中国长期只会做基础加工，工业基础与高科技无关。
世界银行数据库显示，中国每年工业增加值5.53万亿美元，美国为3.55万亿美元，日本为1.42万亿美元，德国为1.08万亿美元。
也就是说，中国的工业总产值基本相当于美国、日本和德国的总和。
同样，作为制造业大国，我们目前有41个工业大类、个别中工业大类、个别小工业门类。
我们是世界上唯一拥有联合国工业分??类所列全部工业门类的国家。
然而，在中国工业门类齐全、产值高的背后，中国的工业生产大部分集中在食品、服装和来料简单加工上。
在这些基础加工行业，比如面包制作，其加工生产不需要工业软件进行模拟。
直到最近几年，工业模拟才变得可用。
这背后是中国工业终于开始进入4.0，也就是所谓的智能时代。
尤其是最近，我们在新能源汽车、工业机器人行业取得了成绩，工业仿真有了市场需求。
日前，EV Sales发布了全球新能源汽车销量数据，数据显示，2017年全球新能源汽车销量为1万辆，其中中国占比40.7%。
也就是说，经过多年来政府、企业、研究机构的共同努力，中国终于在汽车产业领域的新能源汽车赛道上实现了弯道超车。
近年来，中国工业机器人领域的发展也不断续写传奇。
不久前，国际机器人联合会（IFR）主席米尔顿·盖里表示，“中国制造业机器人密度目前位居全球第9位（台），而五年来仅为第25位（49台）”前。
”世创科技发展之路。
国内第一个做工业仿真模型软件的企业家。
从新能源汽车来看，零部件的复杂程度越来越高，对生产工艺的要求也更高。
随着现状逐渐进入主流视野以压铸工艺为例。
不同的材料、结构和参数设计可能会导致最终生产结果的巨大差异。
通过结合材料特性参数（如粘度）、温度、初始条件（如速度、压力）、边界条件（滑移、无滑移、镜像、对称）等输入计算机辅助工程软件，并能自动计算模拟当前设计方案是否能满足生产需求，避免重复试模造成的巨大成本浪费。
只有确保每一个精细部件高质量交付，才能诞生合格的新能源汽车。
时创科技的计算机辅助工程平台可以为此环节提供仿真服务。
创业艰难，时创面临资金周转问题。
今年以来，郭志鹏会见了大约40多个投资者。
然而，这些投资者给郭志鹏的反馈是这样的：他们不明白什么是工业模拟，在国内也找不到类似的公司，因此他们不确定时创所做的事情是否具有商业潜力。
2016年11月，雅洁天使、清华启迪之星的注资，给郭志鹏带来了及时的支持。
他们共同为时创科技带来了数千万元的Pre-A轮融资。
“启迪之星一直在清华大学内部寻找投资项目。
经过一番周折，清华大学向我们伸出了橄榄枝。
”郭志鹏回忆道。
这笔资金成为公司生存的关键。
据说只有在需要的时候才能产生真正的钱。
在产品的迭代中，郭志鹏工业仿真软件开始接到订单。
这些订单大部分来自电子信息制造和新能源汽车产业领域。
在阿里云平台上构建业务。
有投资人告诉郭志鹏，可以搭建一个基于SaaS的行业软件平台，连接不同行业，提供系统化的软件服务。
这可能比世创现在做的事情有更多的盈利机会。
。
后来，郭志鹏采纳了这个建议。
时创科技诞生于于云出生的时代，所有业务都建立在云平台上。
得益于于云十几年的计算积累，阿里云丰富的产品栈成为客户增长的基础。
尤其是基于神龙架构的弹性高性能计算平台，为时创科技提供了高效、稳定的生产基地，随时可用。
积德高效、稳健的高性能计算服务使客户能够自信、大胆地提供仿真服务。
除了在云基础架构方面对时创的有利支持外，阿里云高性能计算技术专家了解到国内某CAE公司开发了自主研发的求解器，并对其业务方向表示认可和认可，并多次拜访技术交流精准定位计算端。
性能和业务痛点，最终提供开箱即用的MPI应用提交和执行框架。
对于初创时创科技来说，无需部署任何基础软件栈，就可以在不损失性能的情况下启动模拟集群运行，简化了基础资源管理操作。
方面。
申请专精特新企业资质 中关村管委会认为，时创科技专注于中高端制造领域的中小企业，符合专精特新的特点。
他们建议世创可以申请专精特新的企业资质，还有一系列的补贴政策。
2019年12月，时创科技获得北京市政府资质。
阿里云持续以计算技术领先赋能客户，与客户共同成长，助力“专精特新”企业成长。
持续努力打破“卡壳”局面，为社会贡献科技。
目前，郭志鹏已获得10余家制造业用户，为GE-贝克休斯、中信戴卡、一汽铸造、大连亚明、宁波龙源、云铜科技等国内外企业提供高性能数字化解决方案。
命令让他松了口气。
然而，创业5年之后，创业者又增添了新的压力。
俗话说，有人的地方就有江河湖泊。
郭志鹏需要花费大量时间解决公司管理问题和持续业务创新问题。
毕竟，我们都在不确定性中寻找一丝确定性。
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