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06-06
1.傅盛对话清华教授沉阳：中美大模型PK，释放AI“超能力”>>点击查看原文 人们渴望中国产生ChatGPT式的革命 应用背后蕴藏着新一轮机遇中国人工智能大模型产业面临的挑战和挑战。
《财经》新媒体对话猎豹移动CEO董事长、猎户星的董事长傅盛、清华大学新闻学院教授、沉阳博士生导师。
沈教授也是国内人工智能和大模型研究的领军学者之一。
我们探讨了三个主要问题：中国和美国的大型人工智能模型之间的差距是在扩大还是在缩小？除了追赶GPT-4的目标之外，国产大车型的新机遇在哪里？ AI如何重构人类世界？ 2、魅族21 Pro是智能手机的“绝唱”、AI硬件的探路者吗？ >>点击查看原文 今年年初，魅族发布重磅消息，称停止传统智能手机新项目研发，启动All in AI新战略，魅族21 PRO也成为魅族最后一款“传统智能手机”，也是魅族第一款开放AI的智能终端设备——官方称之为“AI入门券”。
3、主攻智能底盘域控计算平台，“MatriX Driving”已完成研发阶段>>点击查看原文 成立之初的“MatriX Driving”（以下简称MXD）今年，采用OEM视角的正向开发模式，专注于智能底盘域控系统，包括域控软硬件平台、域控SoC主芯片以及数据驱动的协作/融合AI算法。
与底盘硬件供应商合作，满足OEM厂商的需求。
现阶段MXD以X（制动）Y（转向）Z（悬架）三轴六向Z轴为切入点，完成了Z轴四合一域控制器及其衍生产品系列产品，以及全功能HIL台架、测试用高速滑板底盘等多项自研成果。
公司成立之初就获得了欧洲私募股权基金数千万美元的投资。
4、阿里巴巴领投Minimax 6亿美元融资，五大典范独角兽齐聚>>点击查看原文 彭博社消息称，新一轮融资或令MiniMax估值突破25亿美元。
目前，阿里巴巴和红杉已承诺参与本轮融资，其余投资方仍在洽谈中，相关条款可能会有所调整。
MiniMax是一家人工智能初创公司，成立于今年12月。
该公司以一种算法命名。
它成立时声称自己是All in AGI。
由商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长、通用智能技术负责人严俊杰创立。
前期披露的另一位核心成员是中科院严俊杰的校友杨斌。
据悉，他是MiniMax的联合创始人和技术合伙人。
他是Uber ATG研究院和自动驾驶初创公司Waabi等团队的创始成员。
此外，去年，前今日头条产品负责人张千川被曝加盟MiniMax，现任星野集团负责人。
MiniMax成立一年后，自主研发了文本转视觉、文本转语音、文本转文本三种模式的基础模型架构，并基于基础模型构建了计算推理平台。
5、中国生成式AI的“物种爆炸”>>点击查看原文 Sora最近在国外势头强劲，这让很多国人感到悲观。
事实上，国内生成式AI也在快速发展。
2月18日，在Sora发布后不久，国家网信办发布了第四批深度合成服务算法注册信息，可以让我们一窥中国生成式人工智能的现状。
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1. Nature：警惕，AI让人类“傲慢”还是让科学缺乏创新>>点击查看原文 近年来，人工智能（AI）技术在科学研究领域的应用和影响力日益增强重要的。
从生物医学、材料科学，到天文学等学科，AI4Science正在改变科学研究方式，加速科学研究。
人工智能通过提供大规模数据分析、模拟实验环境、优化研究流程等功能，为科学家提供了前所未有的支持和帮助，确实将科学研究推向了新的阶段。
然而，人工智能在给科学研究带来更多可能性的同时，也带来了很多问题。
耶鲁大学和普林斯顿大学的研究团队认为，在科学研究中，人工智能可能会导致知识生产的奇点，即科学单一文化。
2、别惹马斯克这个“叛徒” Anthropic解决了困扰OpenAI的问题>>点击查看原文 LLM竞赛正式开始，被誉为OpenAI“最强竞争对手”的大型模型公司Anthropic，克劳德3系列首次亮相。
其反对者中，一是与马斯克有矛盾；二是与马斯克有矛盾。
另一个则为双子座过度的政治正确所困扰。
一时间，“GPT-4全面碾压”、“全球最强模型易手”等字眼充斥屏幕。
看来一年前OpenAI开启的繁荣时代终于交给了Anthropic。
3、存储巨头，开卷CXL>>点击查看原文根据Yole Group最新分析报告，随着人工智能服务器的需求超过其他应用，HBM占DRAM总出货量的份额预计将从约2%增加2018年上升至6%。
由于HBM价格远高于DDR5，就营收而言，其份额预计将从2016年的1亿美元攀升至2016年的1亿美元——而此前该份额已从2016年约为55亿美元。
美元同比飙升逾%。
Yole Group表示，内存供应商已提高HBM晶圆产量，预计产量将从2020年的每月44,000片晶圆（WPM）增至2020年的74,000,000 WPM，2020年可能增至1,000,000 WPM。
4. NVIDIA疯狂利润的背后，是三大内存芯片公司的“All in”竞争>>点击查看原文 AI热潮下，除了NVIDIA一家独大之外，HBM（高带宽内存）公司之间的竞争也如火如荼。
近一年来，HBM一直处于产能不足、产品价格高企的焦灼状态。
可以说，英伟达在过去的一年里掐住了很多大型AI模型公司的脖子，而HBM则牢牢地掐住了英伟达的脖子。
在HBM决赛中，并不是所有存储芯片公司都能拿到门票。
世界上能玩扑克的公司只有三家：SK海力士、美光、三星。
目前，这三家公司正处于产能攀登和产品开发的艰难关键时期。
HBM不仅是这三个公司获胜的关键点，也是AI行业的决定性时刻——HBM为何有如此大的魔力？ 5、微软首款AI PC来了，警惕“作弊”的AI硬件>>点击查看原文 苹果在新闻稿中发布了首款搭载M3芯片的MacBook Air，声称其是“全球第一款” best for AI”“消费笔记本电脑”，进军AI PC赛道。
自计算机诞生以来，微软和苹果一直是敌人。
AI时代，两大巨头正面交锋。
微软和苹果市值已进入3万亿美元俱乐部，互相追逐。
与此同时，微软也决心在AI?? PC领域获得最高话语权。
在软件系统层面，微软拥有OpenAI的王牌。
在应用层面，Copilot已经成为全球顶尖的AI大模型应用。
现在，微软首款人工智能PC硬件即将问世。
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