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星耀科技完成近千万美元Pre-A轮融资,源码资本、DCM联合领投

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

据投资界(微信ID:pedaily)8月17日消息,据36氪报道, AI医药研发平台星耀科技完成近千万美元Pre-A轮融资,由源码资本、DCM联合领投,晨兴资本跟投。

与此同时,天使轮领投方高榕资本持续加大投资力度。

本轮融资将主要用于AI技术平台的开发和技术人才的扩充。

星耀科技成立于2017年,是一家利用AI技术支持新药研发的解决方案提供商。

旨在将人工智能技术与药学、化学、生物学等技术相结合,打造人工智能药物发现平台,减少科学家无法用药的情况。

研发过程中的开发周期和成本,从而推动新药研发的各个流程。

目前,星耀科技已完成包括逆合成反应预测、药物筛选、分子设计等多个药物研发模块的搭建,完成了多家客户设计方案的交付,并成为知名制药公司的战略合作伙伴。

国内制药企业,与工业专家共同探讨人工智能在药物研发中的应用。

创始人&CEO李成涛表示,基于人工智能技术,客户可以对数据集进行深度学习。

经过深度学习训练的模型可以自动完成靶点识别、分子设计、合成、制剂以及药性预测和优化,真正解除客户的后顾之忧。

负担并提高回报率。

星耀科技选择在逆合成反应预测和化学反应预测方面领先,也是基于对团队技术储备和行业痛点的多重考虑。

源码资本合伙人黄云刚表示:中国创新药研发正处于黄金周期,新技术是中国创新药实现跨越式突破的关键。

近年来,数据科学在药物研发中的重要性迅速提升,特别是机器学习技术介入后,数据与算法的结合在一些复杂问题的建模和分析中取得了令人鼓舞的成果;这反映出未来将进一步推动海量数据的产生和算法的迭代,显着改变药物研发的方法体系。

DCM中国管理合伙人曾振宇表示:药物研发是一个非常适合AI创造价值的领域。

传统上,药物研发严重依赖人工经验,耗时长、数据量大但其价值尚未被挖掘。

晨兴资本表示:新药发现是最适合人工智能发挥优势并产生商业影响的垂直行业之一。

不仅因为目标蛋白和药物分子具有高度结构化的化学结构,它们与人工智能天然兼容。

计算逻辑,以及新型成药分子的规模化生产,不仅会提高整个行业的效率,还会系统地产生新的供给,推动整个行业的数字化进程。

星耀科技完成近千万美元Pre-A轮融资,源码资本、DCM联合领投

高榕资本项目负责人表示:人工智能在解决人类最重要问题方面正在发挥着巨大作用,而制药就是如此重要的应用领域。

这也是一个充满挑战的领域。

它需要团队掌握最先进的人工智能技术,并对医药行业有深入的了解。

星耀科技具备这样的能力。

星耀科技完成近千万美元Pre-A轮融资,源码资本、DCM联合领投

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