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AMD 自适应计算技术为索尼半导体解决方案 LiDAR 汽车参考设计提供支持

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

? 由 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 和 Artix-7 FPGA 提供支持的 LiDAR 将增强下一代自动驾驶汽车的安全性，实现卓越的目标检测和实时分析2020 年 12 月 19 日，AMD 今天宣布，索尼半导体解决方案公司 (SSS) 选择其尖端自适应计算技术用于其最新的汽车 LiDAR 参考设计。

作为图像传感器技术的全球领导者，SSS 携手 AMD 为自动驾驶汽车带来强大、高效的激光雷达解决方案。

AMD自适应计算技术的使用显着扩展了SSS激光雷达系统的功能，为下一代自动驾驶解决方案提供非凡的精度、更快的数据处理速度和高可靠性。

在快速发展的自动驾驶领域，对准确可靠的传感器技术的需求从未如此强烈。

LiDAR（光探测和测距）技术在为各行业实现深度感知和环境测绘方面发挥着关键作用。

LiDAR 提供图像分类、分割和对象检测数据，这对于人工智能 (AI) 增强的 3D 视觉感知至关重要，因为这些数据无法单独由摄像头提供，尤其是在弱光或恶劣天气下。

专用激光雷达参考设计通过标准化平台解决了自动驾驶汽车开发的复杂性，该平台可以更安全地导航不同的驾驶场景。

AMD 公司副总裁兼自适应计算事业部总经理 Yousef Khalilollahi 表示：“激光雷达技术及其人工智能增强感知能力正在以惊人的速度发展，支持越来越多的应用程序的部署。

”索尼半导体解决方案汽车开发部总经理 Takayoshi Ozone 表示：“我们与索尼半导体解决方案公司的合作将 AMD 自适应计算集成到其 LiDAR 参考设计中，体现了我们致力于突破技术界限并推动关键行业领域创新的承诺。

”与 AMD 的技术合作代表了我们致力于为激光雷达应用提供尖端解决方案的重大飞跃，通过将 AMD 自适应计算技术融入到我们的激光雷达参考设计中，我们已准备好在性能、可靠性和适应性方面树立新的标准。

能力方面。

“SSS LiDAR 参考设计采用 IMX 传感器，由 AMD ZynqTMUltraScale+TMMPSoC 自适应 SoC 和 ArtixTM-7 FPGA 提供支持，使汽车制造商和汽车设备供应商能够拥有一个全面的感知平台，以导航复杂的驾驶场景并以极高的精度识别潜在危险。

参考设计利用AMD在创建可扩展和适应性强的计算解决方案方面的专业知识来优化SSS SPAD ToF距离传感器的处理能力，从而满足汽车行业不断变化的需求。

AMD 将加速激光雷达技术在各行业的采用，并为自动驾驶系统带来新的可能性相关资源 · 了解有关索尼半导体解决方案的更多信息 · 阅读 ABI Research 白皮书：《一种可扩展的自动驾驶方法》。

AMD 自适应计算技术为索尼半导体解决方案 LiDAR 汽车参考设计提供支持

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