小米11发布会：小米11带来最强性能、最好屏幕，MIUI 12.5圆满了
06-21
雷锋网出版社：回顾历史，我们发现，自1760年代蒸汽机的发明引发第一次工业革命以来，制造业经历了以蒸汽机和电气自动化为代表的机械化时代通过电力。
时代和以计算机为代表的信息时代。
进入21世纪后，随着物联网、云计算、大数据、5G、机器人、人工智能等新技术的不断发展，以智能制造为主导的第四次工业革命正在掀起变革浪潮。
图片来源：亿欧智库 那么，什么是“智能制造”？这一概念的提出可以追溯到日本2000年提出的“智能制造系统”。
但我们现在理解的智能制造是指以物联网系统为支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
这实际上包括三个核心内容：1）数字化； 2）网络； 3）智力。
所谓“数字化”是指将工业信息转换为数字格式并利用计算机进行管理或控制的过程；而“网络化”则是指将生产者-机器、机器-机器、消费者-生产者结合起来的新的软硬件技术。
用户之间的相关内容连接构成了数据和流程互操作的基础，即万物互联的流程；第三个层次是“智能化”，是指通过人工智能等新技术，提高整个流程的自主化水平。
前两项内容随着计算机的大规模普及和互联网的发展而日益成熟。
据雷锋网报道，潘云鹤院士在中国（杭州）工业互联网大会上的报告指出，2000年至2010年工业互联网（物联网）专利快速发展，但2010年后专利增速开始下降。
分析出现这种趋势的原因，主要原因是互联网技术已经成熟，5G和人工智能的出现开始极大地影响产业的发展。
5G发展的本质是从“网络化”层面影响当代工业，而人工智能则将从“智能化”层面全面提升智能制造水平。
从技术角度看，目前在制造业广泛应用的人工智能关键技术有八项，分别是深度学习、强化学习、模式识别、机器视觉、数据搜索、知识工程、自然语言理解和类脑交互决策。
。
在这八项技术的支撑下，制造业可以实现自我感知、自适应、自学习、自决策。
另一方面，基于算力、算法和数据的人工智能兴起已经七年了，人工智能逐渐进入2.0时代。
现阶段，随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和算力基本没有堡垒，数据将成为推动人工智能更替的主要驱动力。
在这个阶段，大量结构化且可靠的数据被收集、清理、积累并货币化。
在产业创新方面，潘云鹤院士提出，人工智能2.0将与工业深度融合，从五个层面对制造业进行革命：一是生产的智能化。
这包括两个方面。
一是生产过程智能化。
在人工智能（如机器视觉、机器人等）的辅助下，工厂将实现包括分拣、装配、焊接、运输在内的零部件的完全自动化和控制。
智能化，从而极大地解放了劳动力。
二是生产管理智能化。
通过生产优化、协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，生产损失大幅降低。
这也是目前人们谈论最多的智能制造的内容。
二是业务运营智能化。
这包括对劳动力需求的预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、信息管理、决策管理等。
第三，产品创新的智能化。
包括智能产品创新、AR/VR+产品、个性化定制等。
第四，供应链智能化。
包括供应链风险管理、物流管理、零部件管理、供应链财务管理、供应链优化等。
第五，经济调控智能化。
包括行业市场趋势分析、政策分析、优势分析、竞争与合作分析、行业画像、投资辅助决策、人才引进辅助决策，以及区域经济分析、经济景气预警、经济协调辅助等。
决策。
自2008年我国提出“中国制造”以来，已经四年了。
智能制造作为五个重点领域之首，在人工智能的支撑下快速发展。
但人工智能仍处于发展初期，技术突破和商业示范还需要较长时间。
此外，人工智能应用环境和基础设施的完善程度、信息和安全法规以及企业自身能力等都成为企业面临的重大挑战。
为支持“中国制造”，加快发挥人工智能对智能制造的推动作用，由中国计算机学会（CCF）主办，江苏省人工智能学会协办，软件新技术与产业化协同创新中心、南京智能制造软件新技术研究中心、南京智能制造软件新技术研究中心、江苏唐根科技有限公司主办的CNCC“人工智能应用趋势的变化——从制造到智能制造”技术论坛将在苏州金鸡湖国际会展中心举办10月17日下午在会议中心举行。
论坛将深入探讨以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合将如何引发生产方式、产业形态、商业模式等变革。
还将深入剖析人工智能的关键技术问题、技术及发展。
应用未来发展趋势等核心问题。
主要议题包括：1、人工智能在智能制造领域应用面临的关键技术问题； 2、机器学习将为智能制造行业带来哪些突破性变化？ 3、传统制造业如何利用人工智能技术实现产业升级？ 4、人工智能在智能制造中的典型应用分享； 5、智能制造发展过程中可能面临的社会问题； 6、智能制造未来发展。
论坛嘉宾 论坛主席：沉富饶董事长 简介：南京智能制造软件新技术研究院首席科学家，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室教授、博士生导师，负责学院教学和人才培养南京大学人工智能博士，入选南京市顶尖科技专家集聚计划“创业”A级专家。
南京大学数学系学士、硕士学位，东京工业大学智能系统科学专业工学博士学位。
历任日本科学振兴机构研究员、日本学术振兴会特聘外籍研究员。
主持或参与国家自然科学基金等国家级项目8项，教育部、省自然科学基金等省部级项目10余项。
多次参加IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE、IEEE等国内外顶级国际会议。
在TNNLS、Neural Networks等领域发表顶级SCI期刊学术论文90余篇，国际引用10余次。
多次担任??顶级国际会议分会主席、程序委员会委员。
担任多个国际知名期刊的审稿人，获得奖项13项。
国家发明专利4项，国际发明专利4项。
报告一标题：《智能制造之当AI遇到工业制造》 演讲嘉宾：王崇军，南京大学计算机应用研究所副所长报告摘要：当前世界正处于第四次工业革命阶段。
用户驱动、智能化是第四次工业革命的典型特征，人工智能赋能实体经济已成为各国战略共识。
每个国家都根据自身特点和痛点发布了不同的战略规划，比如美国的AMP、德国的工业4.0、日本的新机器人战略、中国制造等。
报告试图对制造系统涉及的现场层、控制层、操作层、执行层、操作层、分析平台、策略层和协作层进行仔细研判。
困难与挑战，机遇与机遇并存，探索工业大数据、柔性制造、预测制造、无忧生产、云制造、内省制造等人工智能赋能可能的切入点和技术路径。
主讲人：博士，教授，博士生导师，就职于南京大学计算机科学与技术系、南京大学软件新技术国家重点实验室，现任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学计算机应用研究所副所长南京大学中德HPI研究所长。
他的研究兴趣包括自主智能和群体智能、复杂网络分析、大数据分析和智能系统。
近五年发表论文50余篇，专着2部。
截至年底，主持和参与国家重点研发计划项目、国家发改委4G专项、工信部产业化基金等国家及省部级基金和企业项目技术、国家自然科学基金、国家社科基金、省自然科学基金及支撑计划。
超过 50 个职业资助项目。
30余项科研成果在教育医疗惠民领域、优化政治兴业的政府领域、互联网新经济领域实现商品化和推广。
报告2 标题：《港口智能化发展的实践与前景》 演讲嘉宾：上海振华重工电气有限公司执行总经理杨玉清 报告摘要：进入21世纪后，港口集装箱装卸已从单纯追求效率扩展到高效率安防、绿色环保、自动化、人工智能。
以及大数据的应用等符合当今世界发展趋势的内容。
传统港口如何赶上当今科技发展潮流，实现无人化、智能化、低污染，成为业界高度关注的焦点。
智能码头是技术进步和创新变革，也是港口服务经济的变革。
港口码头智能化应包括运营管理智能化、物流便利化、服务普遍化。
同时，智能化将大大提高港口码头的利用效率。
振华重工是如何做到这一切的？记者简介：2009年加入上海振华重工电气有限公司，从事起重设备电气部分设计工作。
2007年开始从事起重机电气控制系统的系统集成工作。
与团队同事一起，成功进军国际市场，获得马士基、和记黄埔等大客户的认可；从2016年开始，他带领团队开始自动化码头自动化系统的研发和设计。
自2008年起，振华自动化团队已向国内外洋山、青岛、厦门、意大利、泰国等地交付产品。
多种自动化码头智能控制系统。
报告三标题：《面向个性化定制的智能制造新模式与新技术》 演讲嘉宾：唐敦兵 南京航空航天大学机电工程学院副院长 报告摘要：首先描述了生产模式的变化，具体阐述了制造业如何从手工制造到大规模流水线制造再到工业自动化制造和个性化。
个性化定制引发的智能制造演进、工业3.0与工业4.0的差异，以及个性化定制环境下智能制造遇到的挑战和技术难点。
其次，我们将详细讲解个性化定制的智能制造新模式以及它引发了哪些智能制造新技术。
最后用具体视频讲解了南京航空航天大学智能制造团队的最新技术成果。
主讲人简介：南京航空航天大学教授、博士生导师、机电工程学院副院长、南京航空航天大学无锡研究院院长、江苏省委委员中国人民政治协商会议委员、国家“万人计划”科技创新领军人才、德国洪堡学者。
，江苏省特聘教授，江苏省杰出青年基金获得者，霍英东教育基金会青年教师基金获得者，教育部新世纪优秀人才。
报告四 标题：《华为WiFi6加速智能制造进程》 演讲嘉宾：张震，华为制造园网络解决方案规划总监 报告摘要：主要介绍华为智能制造的新业务和新场景，如柔性化、生产可视化、AR/VR等技术应用于生产协助等；智能制造给通信网络的架构和性能带来许多新的挑战，包括OT和IT的融合、TSN、无线、物联网和定位技术；华为智能制造数据通信网络创新解决方案等内容。
演讲嘉宾简介：致力于打造高可靠、高品质、极简的数据通信网络解决方案，助力全球智能制造快速发展。
主导规划六大智能制造网络解决方案。
在提供业界领先的高可靠、高性能有线和无线网络的基础上，创新性地融合AI、物联网、定位、云等技术，实现网络与制造业务的融合。
深度融合，创新试点项目已在中国、欧洲、日本、韩国开展，并在多地实现商业交付。
报告五 标题：《物联定位，助力智造——精准定位和识别在智能制造中的应用》 演讲嘉宾：李军，江苏唐恩科技有限公司总经理 报告摘要：智能制造需要智能自动化和物联网数据的支撑。
准确的位置和状态数据是自动化和制造过程的基础。
控制的基础。
本报告介绍了可以或将要在制造业中应用的定位和识别技术。
结合人工智能和大数据技术，将精准定位、智能识别技术和产品应用于智能制造，实现智能制造的支撑和应用系统，提高生产水平。
流程可视化、质量管理可控性、设备自动化、物流智能化、生产安全保障等。
介绍在港口、物流、制造、智能电厂等领域的应用案例和应用效果。
最后提出了智能制造软件系统的开发思路。
主讲人简介：从事精准识别定位研究、开发和应用十余年。
拥有专利十余项，软件著作权二十多项。
获得省、市领军人才计划支持。
开发的产品被认定为江苏省“高新技术产品”，荣获江苏省软件产品“金辉奖”、国家科技进步二等奖。
在全自动港口、智能制造软件领域拥有丰富的应用和集成经验。
同时长期从事大学成果转化、协同创新和产业研究院工作。
兼任江苏省工业控制软件新技术与智能监控技术中心主任、江苏省软件新技术与产业化协同创新中心主任助理。
报告六 标题：《智能机器人的发展与智能制造》 演讲嘉宾：东南大学机械工程学院副院长 尹国栋 报告摘要：本报告旨在全面分析全球及中国智能机器人产业发展趋势，重点关注区域特色竞争、产业集聚发展、应用场景延伸。
、多元化细分市场、双创服务平台、人才培养瓶颈、智慧新增长等方面总结突出的发展趋势特征和潜在问题。
为加快突破制约机器人产业发展的关键技术和短板，精准聚焦产业发展痛点，推动机器人产业健康发展提供发展方向。
从而更好地促进智能机器人的创新集成和成果转化。
主讲人简介：东南大学教授、博士生导师。
2016年，国家派出俄亥俄州立大学机械与航空系与汽车研究中心进行合作访问研究。
2018年7月至8月，担任俄亥俄州立大学机械与航空系客座教授。
作为高层次人才入选江苏省“六大人才高峰”之一。
江苏省“蓝色工程”中青年学术带头人。
现任美国机械工程师学会控制分会汽车与运输系统技术委员会委员、中国机械工程学会团体技术分会委员、江苏省汽车工程学会副理事长江苏省智能汽车专业委员会主任、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会主任。
委员、中国自动化学会车辆控制与智能专业委员会委员、中国自动化学会并行智能专业委员会委员、中国机械工业杰出工程师教育联盟理事、车辆学会会员中国机械工业教育协会工程学科教学委员会等。
近五年主要从事智能制造与设计、车辆动力学建模与控制、先进电动汽车、智能网联自动驾驶汽车等方面的研究。
报告七 标题：《智能制造项目实施的挑战和方法》 演讲嘉宾：毛先锋，通用电气数字集团中国项目交付技术总监 报告摘要：智能制造项目遇到的挑战（人员配备、业务沟通、验收条件和基础设施建设）。
重点研究如何提高智能制造的系统可靠性和实时性，以及如何将互联网的技术架构与智能制造的业务特点相结合。
最后介绍了基于精益云应用的实际案例。
主讲人简介：毕业于德国乌尔姆大学，计算机科学硕士学位。
曾在IBM担任技术经理、高级顾问等职务。
从事智能制造、工业互联网、企业数字化转型项目咨询、蓝图规划与实施。
重点研究传统IT技术与智能制造相关技术在工业领域的融合与综合应用。
他对分布式系统在企业数字化转型中的作用和实施有丰富的经验。
近年来主导实施和交付了三个大型智能制造相关项目。
雷锋网报道参考资料： [1]亿欧中国智能制造研究报告 [2]潘云鹤：我国工业经济智能化深入发展分为五个层次。
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