兆易创新：拟向长鑫科技投资15亿元，深化DRAM业务合作
06-06
36氪 消息人士向36氪透露，小鹏汽车自研芯片项目已启动数月，正在中美同步研发。
主要研发自动驾驶专用芯片。
“目前团队规模不大，不到10人。
”一位与小鹏汽车高管有接触的业内人士告诉36氪。
“如果进展顺利，小鹏芯片预计将在今年年底或明年初流片。
”而在开年第一天的第四季度业绩电话会议上，小鹏汽车CEO何小鹏表示，“2020年我们将加大研发投入，包括与自动驾驶密切相关的硬件”。
在北美，该芯片项目的负责人是小鹏汽车北美首席运营官。
国内负责人本尼·卡蒂比安是小鹏汽车联席总裁夏珩。
上述业内人士表示，芯片研发是一个复杂的工程，多地进行也很正常。
本尼·卡蒂比安和小鹏汽车自动驾驶业务副总裁吴新洲一样，都来自芯片巨头高通。
加入小鹏汽车后，他负责自动驾驶中心的硬件、架构和系统设计，同时维护小鹏汽车、英伟达、高通等公司的芯片。
企业合作伙伴关系。
在国内，小鹏汽车也在积极招募芯片技术人才。
36氪从业内人士处获悉，国内一位芯片工程师收到了小鹏汽车的邀请。
“该职位要求对芯片项目从立项到实施（部署）进行全流程管理。
”近日，小鹏汽车CEO接受了36氪等人的邀请。
在接受媒体采访时，他回应是否开发自动驾驶芯片时表示，“如果我们现在做，我们会告诉所有人。
”特斯拉是车企中研发自动驾驶芯片的“第一人”，软硬件垂直整合使其智能化。
技术引领潮流。
国内领先的新造车企业与特斯拉的自动驾驶研发战略一致，正在追求全栈自研。
“特斯拉已经做到了，大家抄作业就可以了。
”一位新造车公司高管向36氪评价。
目前，蔚来、小鹏汽车、理想汽车3家公司选择了自主开发软件和算法。
小鹏汽车今年以来组建了自研团队，目前最大的自研成果——高速自动驾驶导航功能NGP已经交付。
2019年的困难时期，蔚来一度搁置了在北美的研发进度，在聘请了前Momenta研发总监任少卿后，又在中国重新启动。
理想汽车的自动驾驶自研体系也在下半年得到了CTO王凯的推动和完善。
专注于软件自研，三家公司的自动驾驶平台均选择了NVIDIA的Orin芯片，该芯片的算力高达TOPS，功耗为45W。
不过，使用第三方计算芯片与自研并不冲突。
特斯拉已经练习了两条腿走路。
今年年初，前 AMD 首席架构师 Jim Keller 加入特斯拉，担任 Autopilot 副总裁。
随后，吉姆·凯勒的好友彼得·班农也选择加入。
特斯拉自研芯片项目正式启动。
到今年4月，正式量产。
搭载于车型上。
在这个过程中，特斯拉的自动驾驶芯片先后采用了Mobileye的EyeQ3、Nvidia Drive PX2等产品，直到自己自研芯片的成果落地。
36氪获悉，国内三大造车龙头企业也不同程度涉足自动驾驶硬件研发。
去年10月，36氪独家报道称，蔚来汽车CEO李斌正在积极推进自研芯片项目，还聘请原小米芯片业务总经理白健担任硬件业务副总裁。
在1月份的蔚来年度发布会上，李斌就自研芯片计划向媒体含蓄回应，“自动驾驶芯片没有通用芯片那么难，我们会保持核心竞争力。
”至于是否开发自研芯片，理想汽车公司CTO王凯曾表示，自研专用芯片的逻辑是先把算法跑通。
NVIDIA拥有成熟的工具链，可以帮助车企快速建立自研算法。
不过，36氪近日获悉，王凯所在部门设立了前沿技术实验室，尚不清楚其中是否包含芯片预研。
以智能科技为旗帜的小鹏汽车，在推动芯片自研方面拥有更多阵地。
公司软件体系相对成熟，对自动驾驶硬件有明确的需求和定义。
小鹏汽车CEO何小鹏也向36氪表示，目前他参与了很多硬件层面的设计，包括嵌入式板卡的设计，而对于激光雷达来说，“它不仅仅是使用，它需要我们的长、宽、高” ，在性能和功能上做了很多调整。
”一位硬件工程师向36氪评价，自研芯片的好处之一就是物尽其用。
“它可以最大限度地提高性能和稳定性。
与通用芯片相比，还可以去掉一些不用的东西，降低成本。
”刚刚宣布量产汽车的小米集团也发布了图像处理芯片澎湃C1。
小米集团创始人雷军在接受央视采访时直言，“硬件行业有大量的技术门槛和技术积累，最终体现在芯片的形式上。
“技术军备竞赛早已成为造车新势力的常态，涉足芯片研发似乎只是时间问题，就看谁的节奏更快。
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