利用3D XPoint技术，美光宣布推出全球最快SSD
06-06
羲智科技 近日，全球光电子领域领导者羲智科技光电混合计算宣布，其子公司羲智研究院（以下简称“研究院”）正式发布了聚焦“光电混合计算新范式”的系列技术白皮书。
该系列白皮书聚焦当今对更高效、更普惠、更绿色算力的多方位需求，围绕光子矩阵计算（oMAC）、片上光网络（oNOC）、片间光网络提出解决方案网络 (oNET) 技术。
相关解决方案和最佳实践从垂直算力提升和水平算力扩展两个方面构建了全新的光电混合计算范式，为智能算力网络的实现提供高效的技术支撑。
随着人工智能技术在智能交通、工业大脑、自动驾驶等领域不断深入，人们需要更强大的数据存储、传输和处理能力，从海量数据中获取有用信息。
这对数据中心的计算能力提出了前所未有的挑战。
挑战。
算力增长所遵循的摩尔定律和登纳德缩放定律正在面临，或者已经失效，传统的算力增长路径遇到了瓶颈。
同时，当前大规模部署的数据中心和计算设备也存在硬件资源配置不均匀、利用率低、能耗高等普遍问题。
为了提高数据中心的算力和计算效率，让用户更便捷地使用计算资源，业界提出了“算力网络”的概念，即对计算、存储、网络等进行分配和灵活调度。
根据业务需求提供资源。
。
“算力网络需要拥有众多高效的计算节点以及节点之间高效的数据互连。
”羲智研究院院长彭波博士表示。
“羲智科技在光电混合计算领域拥有多项关键技术，我们希望通过Photon矩阵计算和片上光网络技术，实现单节点算力的纵向提升。
同时，利用片上光网络技术实现多节点算力横向扩展，扩展资源池整体算力容量，完成不同硬件之间算力的灵活调度》本系列白皮书第一卷。
《大规模光电集成赋能智能算力网络白皮书》已于3月9日正式发售，另外三册（《光子矩阵计算（oMAC）技术白皮书》、《片上光网络（oNOC）技术白皮书》、《片间光网络（oNET）技术白皮书》）将陆续发售（具体发售日期请关注熙智能科技微信公众号） 。
《大规模光电集成赋能智能算力网络白皮书》内容概要：白皮书围绕提升数据中心算力和计算效率，阐释了业界目前探索的主流有效路径，并重点阐述了这些路径面临的关键挑战。
它还提出了基于大规模光电集成技术的解决方案。
计算能力网络的新范例。
白皮书中的算力网络将聚焦于数据中心内部，以期为下一代数据中心的发展提供更高效的解决方案，为实现算力网络的愿景提供新思路。
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