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06-17
雷锋网：7月12日-7月14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳正式举行。
本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办。
其得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界和产业界的重要论坛。
是产业界和投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。
7月12日，京东集团副总裁、京东城总裁、京东数科首席数据科学家郑宇教授在CCF-GAIR主会场“AI前沿专场”上发表了题为“《用大数据和 AI 打造智能城市》”的精彩演讲。
郑宇教授目前主要负责京东城市业务，利用大数据和人工智能技术服务政府和大型国企。
致力于解决城市交通、环境、能源消耗等痛点，提高大企业的生产能力和经营效率。
以下为郑宇教授主题演讲内容，经雷锋网编辑整理，不改变原意。
感谢CCF-GAIR会议主办方的邀请。
这是我第二次参加会议。
今天我想跟大家分享的是人工智能和大数据技术如何改变现状。
人工智能经历了从电子化到网络化再到信息化三个阶段，正在走向智能化。
前三个阶段主要依靠计算机软硬件技术和网络通信技术，而第四个阶段实现智能化则更多地依靠大数据和人工智能技术。
因此，“智慧城市”可以认为是智慧城市的高级阶段，也是我国所说的“新型智慧城市”。
智慧城市的四个典型问题 在智慧城市建设过程中，有四个问题无法回避：一是智慧城市需要构建生态系统。
传统的聚合加分包的模式并不能解决真正的生态系统。
每个人都开发自己的系统，导致烟囱森林和岛屿效应。
如何建立一个基于统一数据基础的城市是一个大问题。
其次，强调数据的开放和共享，同时保证数据的安全。
这里面有一个小小的矛盾。
有些数据，比如公安、财税等，只能保存在自己的系统中进行垂直报表，但数据不能物理移动和与他人共享。
如何在维护数据知识的同时保证数据安全？共享和支持各种应用程序？这是一个亟待解决的难题。
第三，建立健康的商业模式。
智慧城市建设仍然依靠单一的政府投资和政府项目资金进行维护，政府资金有限。
当我们建设一批项目时，我们就会失去一批旧项目的资金支持。
如何打造政府资金到位后能够继续自行运营的良性商业模式？我们迫切需要解决这个模式。
四是培养复合型人才。
很多大学生学习了人工智能并步入社会，却发现还有很多背景知识是他们在学校没有学过的。
工作场所需要积累一系列有关交通、环境、能源消耗、安全的知识。
他们还可以学习吗？到时候通过某种机制，让企业和大学共同建设这样的场景，共同建设这样的研究院，让真实的数据培养复合型人才？这也是一个亟待解决的问题。
为了解决这四个痛点，我去年2月加入京东集团，创建了像京东城这样的独立板块（雷锋网注：与京东金融并列），包括京东智慧城市事业部、京东智慧城市研究院、区域分销和研发中心。
京东智慧城市研究院目前在南京、成都、呼和浩特设有研究院。
这片领土非常大。
通过一年多的努力，我们的业务现已覆盖中国30多个城市，为30多个城市的政府提供各种技术支持，还与国内20多所知名大学开展各种合作项目。
包括学科共建等各种合作，也为国家能源集团、中国联通集团等各类大型央企提供了技术支撑，特别是平台型产品，在很多核心企业中发挥了作用。
京东城可以提供哪些服务？京东城市的产品体系分为三个层次：底层的城市操作系统、中层的垂直领域平台、顶层的综合解决方案。
城市操作系统是非常核心的。
这个操作系统将数据模型，特别是人工智能和大数据算法标准化为模块和组件，然后将其开放，成为一个生态系统。
以前的云缺乏这样的操作系统。
以前的云是一台PC，它没有操作系统。
Windows，而城市操作系统就是我们要专门为城市打造的Windows。
我们打造了交通、城市规划、环境保护、能源消费、文化旅游、公共安全等六大垂直领域。
在这六个垂直行业，我们并不是什么事情都自己做。
我们做了几个典型的应用，让很多第三方公司可以利用这个平台，利用标准化的模型和算法能力，快速构建自己的应用场景和应用能力。
事实上，该市有大量为政府服务的第三方公司。
这些公司非常懂政府业务，比BATJ更懂政府业务。
他们缺乏的是大数据和人工智能的能力。
他们有需求，但缺乏能力。
正好我们把平台开放出来，让他们利用我们的平台，利用我们的能力来快速构建应用。
这样整个智慧城市就可以通过共建来解决，所以这就解决了生态问题。
我不相信任何一家公司能够独自解决一个城市的所有问题。
顶层是一个综合的解决方案。
政府往往需要基于场景的综合解决方案。
一个典型的案例就是信用城市。
国家发改委目前推动的居民信贷、企业信贷和政府信贷将帮助企业投融资和个人就业、贷款等服务。
京东也将发展AI+产业。
如何利用大数据和人工智能助力行业发展，是所有领导者都关心的问题。
还将解决各个城市的停车问题，包括存量市场和增量市场，以及室内停车和室外停车。
停車處。
不久前，京东刚刚中标大兴机场智慧停车场、智慧园区、智慧城市APP建设。
通过这样的分层结构，就形成了我们整个产品体系。
城市操作系统详解：Windows for the city首先介绍了城市操作系统。
这个操作系统的定位非常精准。
它位于云端、应用程序下方或大脑下方。
因此，我们不是系统集成，也不是云。
系统集成相当于鼠标键盘外设，很多硬件、物联网设备组合在一起。
云相当于PC，大脑相当于设备。
有什么不同？这是Windows。
这在以前是不可用的。
直接在云端提供的AI算法太简陋了。
当这样的算法应用到行业中时，差距还是很大的。
行业需要的是交通状况预测和空气质量预测。
可以在云端使用吗？如果没有，我们将功能转化为组件并在操作系统上开放。
它有四个特点。
第一个特点是数据标准化。
这个城市有很多类型的数据。
从数据类型和结构来看，实际上只有两种：点数据和网络数据。
根据与数据相关的时空属性是否随时间变化，分为三类：一类是时间和空间上的静态，一类是空间静态和时间动态，一类是时间静态空间动态。
城市操作系统可以整合这六类数据，未来的系统可以互操作。
只要数据来了，就可以找到适合它的模型，并且可以使用人工智能算法进入管道进行处理。
第二个特点是平台算法的模块化。
京东构建了适合智慧城市的模块，可以做各种算法，比如交通预测、空气质量预测、交通流量检测等，这些都是云端没有的算法。
第三个特点是平台生态。
通过开放积木，每个人都可以快速构建自己的积木，并将这个应用程序开放给第三方。
很多中小企业可以利用这个平台快速构建自己的应用程序。
比如，以前十个人的顶尖团队需要两年多的时间才能开发出来，而现在一个普通员工两天就可以开发出一个空气质量预测模型。
现在平台已经发展了一批合作伙伴，正在各行各业使用这种模式。
用于构建您自己的垂直应用程序的平台和操作系统。
第四个特点是数字网关。
数据共享和数据安全是矛盾的。
有些数据永远无法从数据库中释放。
我应该怎么办？我们已经将该平台部署到内部各个地点，例如派出所内有一个平台，外部有一个平台。
平台中有数字网关。
这里采用了最先进的跨领域学习技术，无需离开数据库即可实现知识共享。
我们把深度学习网络中间的某一层拿出来放在外面。
中间层实际上是编码的乱码。
中间层不可能返回原始数据。
但是，去掉中间层，然后进行联合建模后，几乎可以达到接近原始数据的效果。
这是城市运行系统的四个典型特征。
我想重点讲一下京东城智慧园区的整体布局，因为我们有很多场景。
我们聚焦智慧园区，分为五个子领域，一是智慧景区，二是智慧小镇，三是智慧社区。
四是智慧商圈，五是智慧展厅、体验馆。
智慧景区首先看智慧景区，它把很多人工智能技术结合成四大系统。
一是旅客智能服务系统。
包括门票购买、导游、路线设计、停车预订等大量人工智能技术已经成熟落地。
二是管理者智能管理系统。
包括人流预测、园区监控、安防、园林监控等一系列措施。
三是商户智能营销系统。
包括广告、积分、优惠券、会员体系都需要数字化能力的支撑。
四是新型智能服务体系。
大家还是需要景区的娱乐设备，比如无人餐厅、无人表演等高科技体验。
目前，智慧宿迁APP已经发挥了重要作用。
通过景区宣传视频就可以知道一个景区是否值得去。
您也可以在线购票。
现在你可以通过刷脸购票，然后在线支付。
还有语音导览，AR、VR技术也已经实现。
只需拍摄这座纪念碑的照片，您就可以看到虚拟 3D 场景。
同时，结合大数据分析能力，分析客户来源，客户有什么属性，来自哪里，流向哪里，需求是什么。
一套完整的大数据和人工智能技术结合了服务、体验、管理和营销等各个方面的驱动。
近日，京东中标了整个江苏省园博园智慧景区建设。
江苏省园博会的定位非常高，因为江苏省的经济在全国名列前茅。
园博会位于南京。
未来，我们将把中国最先进的人工智能和大数据植入其中，使其成为中国人工智能景区的标杆。
目前全国各地都在建设智慧城镇。
过去，小城镇都是靠房地产变现的房地产项目。
该镇的一部分用作工业，另一部分用作住宅。
然而现在发现这个模型越来越难以维护。
现在的方法是通过智能化手段来提升小镇的价值。
这个智能包括智能管理和服务，也包括智能金融科技。
京东通过以下七个步骤打造智慧小镇。
先进行总体布局，再进行路网规划，最后进行基础设施规划。
除了道路等基础设施之外，对于物联网设备来说也非常重要。
物联网设备通过5G连接到云端，最终支持各种智能应用。
公共基础设施到位后，就可以部署城市操作系统。
下一步是智能应用。
并非所有这些应用程序都是他们自己构建的。
有许多公司可以使用该操作系统来构建自己的应用程序。
最后一步是构建开发模型。
不仅是智慧城镇，还有智慧产业。
我们将物流、电商、金融等植入产业园区，帮助企业快速成长和发展，最终形成数字生态和产业生态。
智慧社区国家现在强调老旧社区改造。
他们可能没有好的物业管理，没有物业公司，甚至没有围墙。
然而，中国大量的社区实际上是老旧社区。
这样的社区应该解决什么问题？主要有六大问题：社区治安问题、社区医疗卫生问题、亲子教育问题、商圈超市问题、家居装修及维修问题、生活缴费问题。
怎么做？必须通过运营来解决。
门禁设备部署后，会产生大量的数据。
同时，京东数据和政府数据将被收集并放置在城市操作系统中。
我们专门为社区定制了社区操作系统。
其实就是城市操作系统。
做了一个删减版。
政府的数据不会直接推送给政府。
政府内部还有一个操作系统可以连接它。
将在其上构建六个应用程序。
还有金融、会员体系、积分体系等组件和模型。
第三方公司可以轻松地上去开发自己的应用程序，最终通过广告和金融来货币化。
社区安全第一，第二就是消防。
除了通过视觉识别可能联动隐患之外，消防还有一套专门的大数据和人工智能分析方法，将在河南全省推广，因为等到发生火灾就来不及了然后看到火焰后报警。
夜晚。
数据可以用来预测各个地方发生火灾的概率。
这是一个典型的机器学习模型。
这里需要考虑人口密度、商业模式、建筑高度、材料、年份、周边人车流量、商业业态、气候等。
，将所有因素综合起来。
我们做了一个精度非常高的模型，可以提前预测判断，对高危火灾场景进行先行预防和补救。
这些硬件设备建成后，社区将如何运营？如果不进行操作，资金会怎样？该项目第一年由政府投资建设。
第二年谁来维护？钱从哪里来？我们打通了社区商场、亲子教育、医疗健康。
您能想到的社区所有需求都可以得到满足。
这是我们的京东生鲜，下单后一个小时内就能送到你家。
还有垃圾分类，很快就会在全国范围内推行。
目前还不清楚有什么类型的垃圾。
我们这里将有助手以及医疗服务。
有些小病根本不需要去医院。
我们有互联网医院，有问题可以网上买药。
，药品一小时内送达，并与您的医保挂钩，可以直接进入报销流程，无需经过繁琐的流程。
一系列服务立足于人民群众的衣食住行，以人为本。
这里有很多功能。
社区里几乎所有你能想到的功能和能用的东西都聚集在这里，包括家政、家电和家居装修、维修，这些都可以通过这个系统来实现。
我们还提供接口让更多的第三方应用接入。
我们不是一个封闭的系统。
家装服务、药品等这里一应俱全，还有生活费、水、电、煤气、网络。
一切问题足不出户就能解决。
还有社区中每个人都需要的电器、设备和服务。
智慧商圈 智慧商圈也是国家关注的话题。
商圈如何界定？我相信几乎每个城市都有自己的步行街。
这条步行街通常由政府管理。
经过多年的发展，这条步行街在很多年前可能已经非常繁华，但现在可能也面临着消费升级的问题。
管理者希望品牌响亮、人多来，但景区的安全必须维护。
消费者希望有更好的购物体验，更快、更方便、更便宜，商家则希望获客成本更低。
因此，京东提供了这个解决方案，提供四大模块服务，针对管理者、客户、商家，以及金融优惠券等一系列手段。
我们每年甚至会打造IP，整合几条商业街。
成为网红商业街，让全国人人皆知。
它还会分析客户来源和客户属性，并与同城商圈进行比较，帮助您吸引客户并投放有针对性的广告。
我们还会对景区人流进行预测，避免大型活动和节假日发生踩踏事件。
这都是人工智能技术。
我们还发表了论文。
于是就有了积分系统、会员系统、服务系统、优惠券系统和金融系统。
智能展厅 我们的展厅不仅仅是看一看，而是一个互动的展厅。
我们为宿迁建设的智慧展厅将于明年春节前竣工。
相信建成后，它无疑将是中国最先进的智慧城市科技馆，而不仅仅是一个简单的展厅。
智慧城市APP包括政务、生活服务等。
很多城市都有APP。
现在它们要么是纯粹的政府服务。
政府开放政务，制作政务APP。
政务服务是刚需，但频率不高。
例如，你并不是每天都出国。
另一类是生活服务软件，比如美团，只有生活，没有政务。
我们打造了国内首个集政务、生活、消费、娱乐于一体的智慧城市APP，包括京东应用、本地服务应用、政务服务等12个版块、多个应用，打造全方位的服务体验。
我们将整个政府服务分为三类。
比如，交通运输，原来分地管理，现在可以一站式办理。
京东城的定位：不是云，不是大脑，是城市操作系统。
现在市场上有三类公司：第一类是传统的智慧城市提供商，他们做系统集成，完成信息化的过程，而我们正处于信息化的过程中。
接下来，利用大数据和人工智能从数据中提取智慧来解决政府问题。
第二类是云服务提供商。
云也非常重要。
云只是基础设施，相当于一台PC。
我们做的是一个城市操作系统，就是Windows。
我们可以接入任何公司的云，提升云的能力。
它可以处理城市大数据，接入各种应用，并利用生态的方法来盈利。
第三类是新型人工智能公司，解决局部点问题。
我们是从点、线、面结合的角度做顶层设计，所以和其他公司不一样。
我们的优势概括为四个方面：第一是技术优势，包括专门针对城市大数据的数据管理算法和人工智能算法。
显然，人脸识别算法和语音识别算法无法直接预测交通状况或人员。
预测，这是一种不同的算法。
其次，建设智慧城市，必须将多种数据融合在一起，挖掘这些数据背后的知识，使一大于二。
这种多重集成技术也很关键。
三是如何在保护用户隐私的同时实现数据共享。
刚才讲的是最先进的人工智能技术，突破了行业壁垒，所以技术优势是第一个方面。
其次是经验的优势，这既包括对专业的理解，也包括对产学研结合的理解。
第四是大数据能力，包括金融、电商、物流等。
五是品牌优势。
我们背后有强大的渠道，并得到多家金融机构的支持。
总体来说，我们的定位是：我们不是系统集成体，不是云，不是大脑和中心，我们不控制城市，我们是城市操作系统，是智慧城市的数字基石。
谢谢你们。
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