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06-18
在这场抗击疫情的战斗中，AI终于找到了用武之地。
根据国家卫健委公布的第五版诊疗方案，临床诊断不需要依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可以作为新型冠状病毒肺炎病例的判断标准。
在此背景下，研究人员发现了AI的新用途——利用AI辅助病例诊断。
更重要的是，它的效果出奇的好。
达摩院出品：20秒出结果，准确率96%。
2月15日，阿里巴巴达摩院与阿里云联合出品“COVID-19人工智能辅助诊断助手”，可以帮助医生快速诊断疑似病例，从而让AI在抗击疫情中大显身手。
具体来说，达摩院联合阿里云开发了一套新的用于COVID-19临床诊断的AI诊断技术，可以在20秒内判读疑似病例的CT图像，并区分COVID-19肺炎、普通病毒性肺炎和健康病例。
利用图像根据纹理特征计算疑似COVID-19的概率，并直接计算病灶的比例。
分析结果准确率达到96%。
雷锋网获悉，国家卫健委公布的第五版方案中，除核酸检测外，CT影像临床诊断结果也可作为判断新型冠状病毒肺炎病例的标准。
据了解，COVID-19患者的CT胸部X线影像学特征包括一侧或双肺出现多发性、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。
一名COVID-19患者的CT图像约有100张，这给医生的临床诊断带来了巨大压力。
医生目视分析一个病例的CT图像大约需要5到15分钟。
为此，达摩医院医疗AI团队根据钟南山等权威团队发表的最新诊疗方案以及关于COVID-19患者临床特征的论文，与浙江大学第一附属医院、万里医院合作云、长长家、库珀医院等多家机构的合作，率先突破了训练数据不足的限制。
基于多个病例的CT图像样本数据，学习和开发训练样本的病灶纹理，开发了新的AI算法模型。
阿里云表示，通过使用NLP自然语言处理回顾性数据，并使用CNN卷积神经网络训练CT图像的识别网络，AI可以快速识别新型冠状病毒肺炎图像与普通病毒性肺炎图像的差异，最终识别精度为96%。
。
同时，AI诊断技术平均识别一个病例的时间不到20秒，可以帮助医生减轻诊断压力。
此外，该技术还将计算病变比例，量化并预测病情严重程度，大大提高诊断效率，为患者治疗赢得宝贵时间。
特别是，它可以为从未接诊过COVID-19病例的医生或初级医生提供有效的诊断和识别提示。
值得一提的是，除了CT图像识别算法外，达摩院还与阿里云合作开发了辅助诊断算法。
该算法可以根据患者的基本信息、症状、实验室检测结果、流行病学史、影像报告等多维度信息进一步帮助医生制定科学的治疗方案。
达摩院算法专家徐敏峰表示：COVID-19是一种新疾病，疫情爆发以来仍然没有公开的数据集。
不过，随着临床数据的积累，AI算法将在COVID-19的诊断中发挥更大的作用。
为什么选择郑州岐伯山医院？雷锋网了解到，最先引入该算法的是郑州旗波山医院，被誉为郑州版“小汤山医院”。
该医院已于2月16日正式开始收治新冠肺炎确诊患者。
那么，为什么选择郑州岐伯山医院呢？雷锋网获悉，作为郑州版“小汤山医院”，郑州旗波山医院在筹建期间与阿里云合作，构建了基于阿里云公有云环境为主体的系统，承载医院核心业务。
云私有云敏捷版是一种备份机制解决方案。
同时，作为COVID-19确诊患者的定点治疗医院，该医院以古代名医“岐伯”命名。
在实现满足医院开设诊所需求的传统信息系统的基础上，引入了COVID-19人工智能辅助诊断和智能体温监测系统、智能配送机器人等多项智能设施，提高诊疗效率降低医护人员感染风险。
据郑州市第一人民医院信息科科长卜辉介绍，医院与阿里云合作密切。
信息部团队和阿里巴巴团队近百名工程师在不到一周的时间里高标准、高质量地完成了这个项目。
医院信息系统建设。
雷锋网了解到，该系统包括HIS、LIS、PACS、手麻醉、危重症、电子病历、传染病管理、医院感染、移动BI等信息系统，以及移动医疗、医疗废物管理、以及基于5G技术的耗材。
溯源管理、智能配送机器人、远程会诊系统、基于物联网的智能体温监测系统、新型冠状病毒感染的肺炎患者科研平台、达摩院新型冠状病毒肺炎AI辅助诊断平台基于人工智能技术的学院，累计上线业务子系统50余个，部署各类信息设备40余类、多套。
基于此，该系统实现了COVID-19患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化管理流程。
传统医疗信息系统结合5G、物联网和人工智能技术，展示和提供实时医疗业务指标。
准确高效的数据交互和全流程安全监控，提高诊疗效率，为COVID-19患者的治疗提供支持。
当然，最引人注目的还是上面提到的“COVID-19 AI辅助诊断助手”，其核心是“COVID-19 AI辅助诊断算法”。
阿里云郑州岐伯山医院信息化建设项目负责人杨文奎表示，郑州岐伯山医院是河南首家引进CT影像AI诊断和新型冠状病毒肺炎AI辅助诊断算法，辅助医生疑似诊断的定点医院——目前，该算法已集成到郑州七波山医院的CT影像系统和电子病历系统中。
值得一提的是，除了率先落地的河南郑州岐伯山医院外，上述算法还将在湖北、广东、安徽等地的近十几家医院落地。
雷锋网总结称，事实上，除了阿里巴巴之外，华为云还与华中科技大学、蓝网科技等合作开发并推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助医学图像定量分析服务。
目的是利用AI技术帮助医生有效评估患者病情进展和用药疗效。
可见，随着疫情期间相关诊疗数据的不断增加以及人们对疫情认识的逐步加深，AI可以发挥越来越多的作用——这是一件好事。
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