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阿里妈妈如何做AI电商？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

是AI应用落地之年。

除了搜索之外，电子商务是AI应用增长最快的场景。

说起AI电商，普通人还能想到的场景就是AI电商助理。

告诉它你想要什么后，你只需等待收快递即可。

但目前的情况仍然是一个长期愿景。

AI电商更快落地，是为商家赋能。

如今商业运营的很多方面都可以通过人工智能来增强，比如多模态图片、视频、动效生成能力，可以改变电商营销中的模特平拍、宣传形象设计等场景；大模型的自然语言交互能力和推理能力可以赋能客户服务、数据分析等业务场景。

过去一年，阿里巴巴、京东、拼多多、抖音等中型电商平台都悄然布局AI电商技术。

作为阿里巴巴商户服务的风口，阿里妈妈的动向也引起了业界的关注。

3月25日，阿里妈妈正式发布[1]创新商业模式。

阿里妈妈有效广告运营中心&营销部总经理阳、阿里妈妈广告产品中心总经理渊穆、阿里妈妈算法总监石士也接受了虎嗅创始人、李敏的采访。

基于内部研发的AI技术，阿里妈妈还将在2020年推出一系列运营策略的变革。

其中，让商户实现确定性增长成为一系列AI改革的核心目标。

01 大模式给电商运营带来什么？我们都有这样的消费经历。

当你在电商APP中输入产品关键词（比如猫粮）时，等待你的就是无穷无尽的产品。

点击销量、价格、质量等排序标签缩小范围后，仍然很难做出决定。

因为你想要的不是世界上大多数猫喜欢哪种猫粮，而是你自己的毛茸茸的孩子，有很多饮食习惯和喜好，想要的猫粮。

搜索关键词“猫粮”显然无法承载每个具体、生动的场景所衍生的精准需求。

除了个性化不够之外，另一个问题是选择太多。

推荐算法在一定程度上缓解了这种困境，但消费者仍然会遇到“我刚买了防晒霜，为什么又买了？”的问题。

大模型的出现，给“陷入更多选择”的问题提供了新的解决方案。

此时，电商商业分析平台的先行者阿里妈妈利用最新的AI技术，为消费者群体和商家带来更好的体验。

3月25日，阿里妈妈在营销推广领域推出了自主研发的LMA广告技术大模型（Large Model for Advertising）。

该技术将像一个智能助手，主动为商家了解消费者需求，自动锁定高度匹配的TA群体。

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依托阿里妈妈多年来对消费者和企业的理解，LMA大模型技术融合了大语言模型和多模态模型的能力和优势。

基于阿里巴巴自主研发的大语言模型，LMA大模型技术实现电商场景超大规模多模态预训练，获得图像、文本、视频等多模态的高质量表示;并且，通过与消费者的大规模互动，可以对这些表示进行有效的微调，使它们更符合消费者的行为。

这些表示不仅可以提高搜索和转化的核心指标“CTR和CVR”预测模型的准确性，帮助商家更准确地预测投放效果，还可以准确预测消费者需求，因为它结合了世界知识而推理能力就相当于能够“动脑”消费者当下的消费需求。

例如，当用户搜索关键字“一个人带着一个婴儿”时，大语言模型（LLM）能力可以根据推理重写搜索结果：单手快速折叠婴儿车、自动婴儿摇篮、便携式婴儿床操作单人乘坐，多功能妈咪包，轻便折叠婴儿车。

大多模态模型（LMM）能力可以根据用户频繁点击数字产品的历史推断出用户喜欢科技物品，因此用来带孩子的小工具也必须具有科技感。

两者结合，形成对用户更加精准的了解，并会推荐配套的产品，比如智能育婴舱、育婴黑科技等。

这样，LMA大模型技术就可以告知商家需要这样的产品来打动这类消费群体。

引入具有推理能力和世界知识的语言模型，结合多模态模型，LMA大模型技术带来更大的想象空间，真正理解消费者群体和产品。

事实上，以往行业在推荐产品或推出产品时，都是通过ID号来处理产品和消费者的。

例如，<编号为消费者刚刚点击了编号为ABCD的产品>。

显然，这个表达方式绝对不如<购买xxx的消费者只是点击了产品yyy>所提供的信息丰富和有价值。

LMA大模型技术除了提供ID之外，还包括文本、图像、视频、声音等多种模态的联合理解能力。

现在，当商家发布新产品时，他们不必担心冷启动问题，因为大型多模态模型可以直接理解产品图片和产品详情页上的图文，并且产品可以立即推广给最合适的消费者。

商家在促销产品时，不需要担心该产品会促销给不喜欢该产品风格的消费者，因为多模态大模型充分了解消费者对产品风格的偏好。

换句话说，LMA大模型使得跨品类推荐成为可能。