嘉银金科：三季度净利润1.25亿元，同比增长41.2%
06-18
Microchip Technology Inc. 宣布收购 Neuronix AI Labs，以进一步增强其在现场可编程门阵列 (FPGA) 上部署节能人工智能边缘解决方案的能力。
Neuronix人工智能实验室提供神经网络稀疏优化技术，可以降低图像分类、对象检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算负载，同时保持高精度。
Microchip 的中档 PolarFire? FPGA 和 SoC 在低功耗、可靠性和安全功能方面已处于行业领先地位。
收购完成后，Microchip 将能够为成本、尺寸和功耗受限的系统上的计算机视觉应用开发经济高效的大规模边缘部署组件，并在中低端 FPGA 中实现 AI/ML 处理功能。
倍增增强。
Microchip FPGA 业务部公司副总裁 Bruce Weyer 表示：“收购 Neuronix 人工智能实验室的技术将提高我们部署在采用 AI/ML 算法的智能边缘系统中的 FPGA 和 SoC 的能效。
Neuronix 的技术与我们的技术一致。
” VectorBlox? 设计流程的组合提高了神经网络的性能效率，并在低功耗 PolarFire FPGA 和 SoC 中实现了出色的 GOPS/瓦性能。
系统设计人员现在能够设计和部署以前受尺寸、热量或功耗限制的系统。
“通过获得这项技术，非 FPGA 设计人员可以使用行业标准的人工智能框架来利用强大的并行处理能力，而无需深入了解 FPGA 设计流程，并结合 Microchip 现有的编译器。
”和软件设计工具包，使 AI/ML 算法能够在可定制的 FPGA 逻辑上实现，无需 RTL 级专业知识或对底层 FPGA 结构的深入了解。
它还允许对 CNN 进行即时更新和升级，而无需重新编程硬件。
Neuronix AI Labs 首席执行官 Yaron Raz 表示：“Neuronix AI Labs 一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的期望。
加入 Microchip 团队可提供我们拥有独特的机会，使我们能够扩展并与 FPGA 产品组合保持一致，从而为能效设定行业标准。
”欲了解更多信息，请访问 Microchip FPGA 和 SoC 解决方案网站。
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