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谷歌、亚马逊等互联网公司都押宝芯片

发布于:2024-06-08 编辑:匿名 来源:网络

据《金融时报》报道,史蒂夫·乔布斯虽然已去世十多年前,但他的天才依然传遍整个科技行业。

这位苹果联合创始人告诉其他高管,忘掉技术吧,无论智能手机外壳内或电脑引擎盖下发生了什么,对消费者来说唯一重要的是他喜欢所说的“令人惊叹的产品和体验”。

因此,看到苹果在最近的活动中如此重视其内部芯片的技术性能,令人感到惊讶。

该公司十多年前首次为第一代 iPad 推出了自己的处理器设计,但当它开始用 M1 芯片取代 Mac 中的英特尔处理器时,其芯片实力才真正脱颖而出。

从那时起,它就实现了竞争对手无法比拟的性能提升。

芯片规格让普通消费者感到震惊,但现在内部设计的处理器已成为最大科技公司雄心勃勃的核心。

其中包括谷歌的人工智能处理器(称为 TPU)和亚马逊网络服务(AWS)的 Graviton 数据中心芯片。

考虑到这些公司的运营规模,它们的内部芯片可能预示着更广泛的行业变革。

有传言称,内部芯片设计的新焦点是最大的科技公司消耗的芯片数量。

另一种说法是,对于要求最苛刻的应用,即使价格/性能方面的微小改进也可以带来巨大的收益。

谷歌为处理数据密集型机器学习而开发的 TPU,已成为 ASIC(专为特定任务设计的芯片)之王。

同样,特斯拉对其人工智能芯片的巨额投资有一天可能会帮助其在自动驾驶汽车领域脱颖而出。

芯片行业复杂的供应链已经发展,使这些公司更容易参与其中。

对于苹果来说,这意味着使用 Arm 的设计作为其芯片的基本构建模块,同时在流程的另一端利用台积电最先进的生产线来生产具有世界领先规格的处理器。

将芯片设计整合到更广泛的技术开发计划中的能力为大型科技公司提供了最大的优势,同时也给传统芯片制造商带来了最大的挑战。

整合可以采取多种形式。

AWS 能够立即将安纳普尔纳设计实验室的新芯片投入生产。

苹果表示,其所有应用程序在自己的芯片上运行速度更快,因为它调整了软件和芯片以协同工作。

谷歌最近展示了其内部芯片设计的诸多优势,并列出了自 2018 年以来构建 TPU 的 10 条经验教训。

这些经验范围从经济方面(重要的是系统的总成本,而不仅仅是芯片)到高科技方面(芯片可以针对神经网络设计的最新技术进行优化)。

谷歌的研究人员表示,仅仅缩小芯片特征尺寸所带来的收益会更少,而速度和性能新飞跃的最大希望在于硬件、软件和神经网络的协同设计——所有这些都在同一个屋檐下。

做这一切的公司有什么了不起的。

迄今为止,芯片行业的大部分注意力都集中在 CPU(即中央处理单元)上,这加速了 Arm 设计向长期为英特尔 X86 架构保留的市场的渗透。

Nvidia 也可能紧随其后,该公司凭借其图形处理单元已成为世界上最有价值的芯片公司 - 最初是为视频游戏开发的,但现在广泛用于机器学习等“加速计算”应用。

苹果将??其最新的 M1 芯片与 Nvidia 最先进的 GPU(图形处理单元)进行了比较。

AWS最近还声称其第二代Trainium芯片比Nvidia实现了巨大的性能提升。

最终,严峻的考验将是这些新芯片如何将大型科技公司带入新市场。

谷歌、亚马逊等互联网公司都押宝芯片

对于苹果来说,这可能包括自动驾驶汽车以及用于虚拟和增强现实的耳机。

这些产品将需要处理能力的巨大飞跃。

但如果史蒂夫·乔布斯的精神在苹果总部继续存在,那么当这些产品最终向全世界展示时,芯片将成为人们最不关心的事情。

谷歌、亚马逊等互联网公司都押宝芯片

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