如今，壳牌市值1200亿：他们排队回香港
06-17
作为首款搭载AMD RDNA2架构GPU的SoC，有关三星Exynos的消息已经在市场上流传了一段时间。
该产品将支持光线追踪和可变速率着色。
传闻它在 3DMarkWildLife 测试中轻松击败三星 Exynos、高通 Snapdragon 和苹果 A14bionic，高于目前运行 Android 系统的任何设备，仅低于基于 M1 芯片的设备。
曾有传言称三星将在 6 月或 7 月发布这款 SoC，但似乎已被推迟。
据 Twitter 用户透露，Exynos 将采用三星的 4nm LPE 工艺，该工艺与 Snapdragon（？）使用的 4nm LPX 工艺不同。
这说明两种芯片在制造上存在差异，这很可能与良率有关。
这很可能也会影响搭载 Exynos 的 Galaxy S22 系列智能手机的发布。
产量不足甚至可能导致三星取消在某些地区使用 Exynos 版本。
此前有消息称Exynos仍存在功耗问题，功耗高于预期。
三星一直在寻求解决方案以实现性能和功耗之间的平衡。
开发智能手机芯片是一个耗时的过程。
为了减轻压力，三星目前正在引入人工智能技术来开发Exynos系列产品。
芯片设计EDA公司Synopsys的产品被业内多家公司使用，其DSO.ai工具可以通过AI算法加速开发过程。
据《连线》报道，三星确认使用了 Synopsys 的人工智能软件来设计 Exynos 系列产品，但没有确认是哪款产品或 Exynos 是否也使用了该工具。
可以预见，除了三星之外，未来会有更多的芯片设计公司采用这种方式，以缩短开发周期，降低设计难度。
分析师迈克·德姆勒 (Mike Demler) 表示，人工智能非常适合在整个芯片上排列数十亿个晶体管。
但使用人工智能设计芯片成本高昂，因为公司需要大量的云计算能力来训练强大的算法。
幸运的是，随着该技术变得更加广泛并被其他公司使用，成本预计会下降。
让人类设计新芯片（例如 Exynos）是一项艰巨的任务，需要数周的规划和数十年的经验来执行。
人工智能可能无法赋予算法芯片工程师直观的设计能力，但多年经验中获得的一些技能可以在一定程度上训练程序。
此外，Synopsys声称，使用人工智能设计可以将芯片的性能提高15%，而AartdeGeus则表示，使用人工智能，可以在几周内获得结果，而使用合格的工程师则需要几个月的时间。
这些优势可以帮助三星在性能和能效方面赶上苹果，从而在为未来笔记本电脑设计 Exynos 芯片组时占据优势。
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