市场监管总局平台经济反垄断指南（征求意见稿）：如何界定替代方案？
06-18
过去几十年，很多业务变革的背后，如果我们追溯，我们都能找到计算变革的起点。
来自摩尔定律之后算力的不断提升，最终解锁了智能手机，带来了移动互联网；云计算的出现，解决了超高并发、大算力的经济问题；而现在转向追求计算的信任和安全，而不是计算效率和计算经济的区块链……可以说，“计算”的核心点是数字经济永恒的发展基础。
技术能力的变化以及解决问题的目标的变化意味着业务的每一次变化。
当然，提高计算效率任何时候都是一个重要的问题，而效率的提升最终还是要回到芯片和系统底层去寻找空间。
最近看到阿里云做了一个事情，发布了一款自研的云数据中心专用处理器CIPU（云基础设施处理单元），并说CIPU是专为“飞天”操作系统设计的专用处理器。
该处理器将取代CPU成为新一代云计算架构的处理中心。
这里让我困惑的是：云计算行业并不稀缺新概念。
光是IPU、TPU、DPU以及各种AI芯片就已经势不可挡。
而阿里云推出的CIPU到底是什么？它与之前的概念有何不同？它会给我们带来什么？ 01 CPU的困境与CIPU的由来。
我觉得阿里云推出CIPU其实是“预谋已久”：他们之前推出的“飞天”据说是中国唯一自主研发的云操作系统，而且多年来一直在不断研发。
投资自主研发的云技术；去年的云栖大会上，我们发布了盘九、倚天、神龙4.0、灵界等多款重磅产品，一步步“打好基础”、“向下成长”。
图|阿里云CIPU发布 该CIPU是专为云数据中心设计的。
仍算得上是阿里云“向下增长”逻辑的延续。
但为了更好地理解CIPU的出现，有必要先谈谈这些年来数据中心的变化。
数据中心有一个古老的词叫“机房”，听起来有点老工业风。
互联网发展初期，技术含量不高，多用于堆叠计算机。
然而，随着互联网的发展和成熟，数据中心日益成为“业务和流量复杂性的聚集地”，一系列技术创新不断涌现。
亚马逊、微软、谷歌等一批科技巨头也嗅到了数据中心领域的机遇，纷纷投入巨资进行自研和建设。
今年4月，阿里云宣布未来三年再投资1亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的研发以及面向未来的云基础设施建设。
数据中心。
除了看到机会之外，巨头们之所以花这么大力气发展自己的数据中心，还因为传统数据中心的软硬件从性能和成本角度来看仍然落后。
只有云数据中心才能解决大规模计算问题。
由于现有的设施无法满足要求，我们可以简单地将云环境重新定位为更原生的设计，甚至可能需要进行系统的重构。
例如，CPU芯片实际上并不是为了配备云操作系统而设计的。
阿里云的同学告诉我，过去十几年，云计算技术的发展经历了两个阶段：第一个阶段是分布式技术，推动了互联网公司从大型机向分布式系统的整体迁移；第二个阶段是分布式技术，推动了互联网公司从大型机向分布式系统的整体迁移。
第二阶段诞生了资源池技术，进一步提高了云计算的可靠性和可用性。
这两个阶段都是基于传统的、以CPU为中心的计算架构来进行优化的。
显然，阿里云自研云操作系统飞天之后，对CPU的优化只是时间和具体路径的问题。
国际数据公司（IDC）的数据显示，过去10年全球数据量以近50%的年复合增长率增长，并进一步预测算力需求每四个月就会翻一番。
这意味着，随着摩尔定律到期，CPU性能将达到天花板，随着数据量的增加，处理需求可能难以为继。
此外，企业越来越多地接触到大数据、人工智能等数据密集型计算应用场景。
阿里云基础产品首席架构师黄睿睿也强调：“我们发现云上有很多核心应用，其实都是数据密集型应用。
服务了这么多客户后，我们发现客户对我们的需求是逐渐从以业务为中心，转向以数据处理为中心，这实际上是对云计算提供的低延迟和高带宽的要求不断提高，在阿里云看来，以CPU为中心的计算架构已经很难了。
适应并面临巨大挑战：以CPU为中心的架构数据吞吐率低，计算和网络传输延迟高，无法解决超大规模的问题，导致大数据应用的增加。
在数据中心内部的数据迁移中，以CPU为中心的架构无法提供高带宽，阿里云的想法其实是在数据中心的内部架构上进行系统性的创新，将过去以CPU为中心的架构转变为。
以云操作系统+CIPU为中心的架构。
图|阿里云CIPU架构示意图。
这里，飞天云操作系统运行在CIPU上，可以提供更好的管理能力。
黄睿睿进一步补充道：“我们希望数百万台服务器能够被管理、组织、调度，成为一台超级计算机。
这也是飞天+CIPU想要实现的目标。
”换句话说，“飞天+CIPU”实际上是云计算数据中心架构的改变，而CIPU更像是一个大数据中心和大云计算控制器，支撑云操作系统更高效地管理云资源。
管理并加速。
02 CIPU会有更好的机会吗？ CIPU 当然并不孤单。
围绕数据中心计算，芯片、软件方面出现了一系列创新，甚至出现了不同技术的演进方向。
例如，NVIDIA在2016年发布的DPU（数据处理单元）定位为数据中心中继CPU和GPU之后的“第三主芯片”。
从功能上来说，DPU作为计算卸载的引擎，其直接作用就是“减轻CPU的负载”。
随后，DPU方向涌现出一批初创公司。
基于数据吞吐量应用的快速增长趋势，Intel于2016年推出了IPU（基础设施处理单元），整合与云厂商合作的经验，试图提升CPU在数据密集型场景下的能力。
在阿里云看来，以IPU为代表的虚拟化、云化能力和以DPU为代表的数据迁移带宽能力很难融合。
只有云厂商才能真正做到这一点并大规模实施，而CIPU则可以突破以上两者的瓶颈。
在与阿里云的内部交流中，我感受到了他们强大的信心，因为一旦你掌握了行业Know-How，你就有机会定义未来。
阿里云基础产品负责人蒋江伟也强调，“我们CIPU最大的不同在于，它采用了我们顶级的飞天云操作系统，它根据业务驱动垂直定义了芯片。
”在应用设计领域，最近有一个流行趋势。
云原生概念的目标是探索云应用设计的最佳实践路径，以充分利用云的性能。
云原生浪潮下，之前的重点是从基础设施向上，重点关注PaaS、SaaS和应用端。
但应该有另一种视角，那就是向下看。
比如，数据密集型计算的上层需求也在推动硬件端的“本土化”。
云原生应该包括软件和硬件两个概念。
事实上，在“CIPU+飞天”的组合中，阿里云首先把云操作系统做得非常成熟。
通过飞天的定义和迭代，实现了对客户需求的清晰感知。
之后，进行CIPU。
CIPU，为云而生，与底层基础设施深度定制，更精准、垂直地解决云操作系统的管理问题。
某种程度上来说，在这个过程中，CPU的云原生化实际上已经完成了。
成为本土人最大的意义是什么？也许是为了实现极致的性能和体验。
在第一款 iPhone 发布会上，乔布斯引用了图灵奖获得者艾伦·凯的名言：“对软件极其认真的人应该生产自己的硬件。
”图片|史蒂夫·乔布斯在发布会上引用了艾伦·凯的名言。
如果追溯苹果的发展历程，你会发现阿里云“云操作系统+CIPU”的路径选择与苹果有着有趣的相似。
苹果手机最早有iOS操作系统，其实一开始用的是三星的CPU，后来又用了自己的A系列CPU； Mac最初使用的是Intel的CPU，最后变成了自研CPU，比如MI、M2芯片。
惊人的。
苹果通过自研软硬件的融合，打造了极具竞争力的用户体验。
两个不同领域的公司正在以类似的方式定义各自行业的未来。
当然，两者表面上有相似之处，但也有不同之处。
苹果作为终端产品，需要考虑复杂生态中的互联问题。
使用场景为人机交互。
这实际上意味着，由于路径依赖问题，产品并没有遵循效率优先的原则，甚至效率的提升也必须伴随着巨大的障碍，使其无法实现原本意义上的“极致”。
比如“QWERTY”键盘发明的初衷就是为了解决早期机械打字机键盘技术不成熟的问题。
当打字速度太快时，很容易“卡壳”。
作为发明者，美国人克里斯托弗·肖尔斯选择了“反人类设计”来解决这个问题，将常用字母安排在尴尬的地方，以减慢打字员的速度。
尽管后来随着处理技术的进步，出现了更高效的字母组合键盘，但它们并没有成为主流。
而“CIPU+飞天云操作系统”则不同：首先它是面向数据中心的，是系统级的，而不是像苹果产品那样独立。
其次，更满足机器之间的交互。
与终端相比，阿里云采用CIPU+飞天运算，更容易实现原生计算。
CIPU+飞天操作系统在调度效率、运行算力等方面都大幅提升了性能和体验。
客户端不需要做任何代码修改，就可以毫无意义地享受这种云计算能力带来的好处。
加速。
另外，从阿里云的产品布局来看，“CIPU+飞天”可以深度适配其他自研产品，如神龙计算平台、盘古存储平台、洛神网络平台等。
这会带来更好的整体性能，甚至更好的性价比。
从另一个角度来看，阿里云推出以CIPU为核心的云计算架构，实际上意味着该公司正在尝试定义新一代云计算的标准。
这里未来的进展和可能的变化值得关注。
很多人认为，阿里巴巴的电商、支付、物流对中国意义重大。
我认为这实际上只是阿里巴巴对中国商业影响的一部分。
在数字化、智能化转型席卷各行各业的今天，阿里云新计算带来新的业务变革，或许是阿里巴巴影响中国商业的另一个重要维度。
云计算似乎已经进入了关键的突破期。
阿里云智能总裁张建锋表示：“我们看到云计算已经进入了一个新的发展阶段，我们离下一个时代越来越近，需要定义一个新的技术体系。
因此，我们最重要的战略今年是B2B，回到云计算的本质。
”我认为很多时候我们想要真正定义云计算行业发展的未来，首先需要比拼的就是能力。
独立思考，尤其是未来计算问题的定义。
阿里云的努力值得密切关注。
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