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7月19日——近日，人工智能视觉芯片初创公司艾芯科技首次亮相“中国集成电路设计创新大会” “大会暨IC应用博览会”（简称ICDIA），重点展示了其首款高性能、低功耗的人工智能视觉处理器芯片——AXA，无论是瞬息万变的国际市场格局还是瞬息万变的国内产业环境。
由中国集成电路设计创新联盟、中国半导体行业协会集成电路设计分会、国家集成电路设计研究院共同主办的“中国集成电路设计创新大会暨集成电路应用博览会”标志着我国集成电路产业进入了新的发展阶段。
“新火”大众创业基地将于7月15日至16日在苏州举行。
大会以“应用引领，创新驱动”为主题，吸引了数千名企业家代表。
10余位行业领袖、60余位企业专家就IC设计、AI芯片、汽车电子等领域进行了研讨。
分享创新理念和技术成果。
在ICDIA备受关注的“AI芯片与5G创新”论坛上，爱芯科技研发副总裁刘建伟代表公司出席并发表主题为“AXA：高性能、低功耗人工智能智能视觉处理器芯片”演讲。
他在演讲中表示，爱芯始终专注于端侧和边缘侧人工智能芯片的应用领域。
大计算能力、低功耗和出色的图像质量是该公司的产品特点。
同时，基于AI视觉能力的不断拓展，爱信科技希望为合作伙伴提供全栈解决方案，满足客户不同场景下的产品需求。
资料显示，爱芯科技成立于今年5月，专注于打造高性能、低功耗的人工智能视觉处理器芯片。
其核心技术产品支持多种AI视觉任务，广泛应用于智慧城市、智慧零售、智慧社区、智能家居、物联网设备等领域。
爱信自主研发的首款AI视觉处理芯片AXA已于今年12月量产，第二款芯片即将量产。
现代社会，信息数据已成为最具特色的生产要素。
以数据为基础、以人工智能为手段的万物互联时代已经到来，导致人工智能算法类型不断增多，如多光谱、多传感器感知融合等。
同时，基于5G和云计算的不断发展，AI能力在端侧和边缘侧逐步释放。
在功耗的约束下，端侧和边缘侧算法的复杂度不断增加，最终导致芯片算力下降。
需求日益增长。
作为一家专注于端侧和边缘侧视觉AI芯片研发的公司，爱芯科技希望在成本和功耗完全可控的情况下，最大限度地发挥AI能力，为世界构建数字化、智能化的新基础设施。
提供边缘侧和端侧支撑。
爱芯科技CEO邱小新博士此前接受采访时表示，云、边、端协同开发已成为主流，爱芯科技的芯片研发也坚持这个方向。
“所以爱芯科技可以定义为：专注于边缘侧。
以及端侧AI算力基础计算平台。
“与业界常见的外置NPU的形式不同，爱芯科技非常注重应用、算法和硬件的深度融合，比如在芯片设计中将AI引入到ISP中。
ISP是可以持续训练的，AI ISP突破传统ISP瓶颈，提升图像质量，让图像更清晰；存储计算协同设计减少DDR读写，节省内存带宽；以及专有的网络加速单元，让芯片和算法完美结合；此次在ICDIA上亮相的AXA是首款高性能、低功耗的人工智能视觉处理器芯片。
由爱芯科技自主研发，其28.8TOps@INT4的算力密度已经在边缘侧和端侧芯片中处于领先地位。
位置;编解码方面，AXA可支持20路p解码和8路p编码；再加上爱信专有的AI ISP赋予的图像处理能力，AXA不仅可以在暗光环境下实现出色的图像质量效果，同时还兼顾3W低功耗的优越性能；并可通过算法模型迭代不断升级量产芯片。
论坛上，刘建伟用图片和视频实际展示了安盛在暗室条件下的静态图像处理、暗光条件下的视频处理、密集场景下的智能分析、多路视频结构化处理等方面的核心能力优势。
例如，在弱光处理方面，AXA可以实现与业界后处理摄像机图像质量相当的实时视频超弱光图像质量，可以满足“清晰视觉、全覆盖”的智能应用需求。
天气”。
其中，“全天候”可应用于智慧交通场景，例如取消交通摄像头上的补光闪光灯，在自动驾驶背光环境下让红绿灯图像更清晰；而“看得清”则依靠安盛的大算力，实现高帧率、高分辨率的检测识别，可以检测车辆、行人和车牌，甚至高速行驶的车辆也清晰可见。
事实上，一个城市的公共服务和交通管理都离不开传统模式的智能化升级，而“全天候”和“清晰可见”恰恰是城市智慧和智能交通的核心诉求。
爱信科技安盛的技术优势可以有效解决上述问题，满足城市管理智能化升级，为智慧城市发展提供支撑，成为智慧生活的使能者。
关于爱芯科技爱芯科技成立于2019年5月，致力于打造全球领先的AI芯片。
爱芯建立了从芯片设计、研发到生产的全功能团队。
核心成员参与过10余款芯片的设计和生产，拥有丰富的产品规划和产品实施经验。
爱芯专注于高性能、低功耗人工智能视觉处理器芯片的研发，并自主研发用于推理加速的神经网络处理器。
爱信将强大的计算能力与超低功耗相结合，通过神经网络提高图像质量，并支持物体检测、人脸识别等多种AI视觉任务。
艾芯科技基于算法、芯片、产品的垂直整合，为合作伙伴提供全栈解决方案，帮助客户实现最新技术的快速落地。
公司核心技术产品广泛应用于智慧城市、智慧零售、智慧社区、智能家居、物联网设备等多个领域。
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