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06-18
Nvidia (NVDA.NASDAQ) 创始人兼首席执行官黄仁勋的汽车梦想正在一步步成为现实。
10月18日，在鸿海科技日活动上，黄仁勋身穿标志性皮夹克为鸿海搭建平台，并与鸿海集团董事长刘扬伟共同宣布合作建设人工智能（AI）工厂。
活动上，黄仁勋提到，英伟达和鸿海集团正在为自动驾驶电动汽车打造完整的端到端AI系统，AI工厂将开发车载软件。
黄仁勋携手刘扬伟，被业界视为NVIDIA在汽车领域的重要布局之一。
多年来，NVIDIA对汽车业务寄予厚望。
黄仁勋曾公开表示：“未来，NVIDIA的潜在市场规模将达到1万亿美元。
具体到细分市场，汽车行业的营收将占比33%，达到1亿美元。
” 2017年至2020年，英伟达凭借在智能驾驶领域长期积累的技术优势，推出了Tegra系列、Parker、Xavier、Orin等多款高算力芯片产品。
特斯拉、奔驰、路虎、沃尔沃，以及蔚来、小鹏等车企都被拉进了“汽车朋友圈”。
不过，黄仁勋的野心不仅仅只是承担销售芯片的角色。
在NVIDIA汽车部门副总裁Danny Shaoiro看来：“NVIDIA不仅仅是一家技术供应商，从软件到硬件，我们都希望为汽车行业做更多的事情。
” NVIDIA擅长制造产品，但在构建服务和生态系统方面存在问题。
明显的缺点。
从硬件到软件再到生态，黄仁勋还有一场硬仗要打。
与鸿海共建“AI工厂” 10月18日，黄仁勋现身鸿海科技日，与刘扬伟驾驶鸿海制造的电动汽车MODEL B上台。
当天，身穿皮夹克的黄仁勋称赞鸿海Model B“漂亮”、“最适合年轻情侣的车”。
他还笑称，这辆车很适合他和有合伙关系的刘扬伟。
展台上，刘扬伟提出，将采用英伟达芯片和软件建设新的数据中心，用于自动驾驶汽车、自动驾驶机器人和工业机器人的开发。
黄仁勋表示，两家公司将共同建设这些“人工智能工厂”。
黄展示了一幅手绘草图，解释了“人工智能工厂”如何不断接收和处理自动驾驶电动汽车的数据，使其变得更加智能。
他提到，整个端到端系统目前正在构建中。
一方面，打造先进的电动汽车，内置人工智能大脑，使其能够自动驾驶并与驾驶员和乘客互动；另一方面，辅以建设这座汽车开发软件的人工智能工厂。
对此，有分析认为，黄仁勋展示的“人工智能工厂”或将成为特斯拉Dojo超级计算机的直接竞争对手。
Dojo的核心是特斯拉自主设计制造的神经网络训练芯片D1，以及基于D1芯片构建的训练模块、系统托盘和ExaPOD集群。
其应用场景是提供特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统。
强大的AI训练支持。
关于AI工厂建设过程中，英伟达将主要负责哪些部分以及预计达到什么效果，《时代周报》曾致函英伟达，但截至发稿尚未收到回复。
值得一提的是，这并不是英伟达与鸿海第一次在汽车领域合作。
今年1月，英伟达和鸿海宣布合作开发自动驾驶汽车平台。
鸿海表示，将生产基于NVIDIA DRIVE-Orin芯片的汽车电子控制单元（ECU），未来将服务全球汽车市场。
鸿海集团进军汽车领域并非心血来潮，而是已经悄然潜行了18年。
作为苹果最大的代工厂，鸿海一直在努力摆脱对苹果的依赖，寻找新的业务增长点，而电动汽车就是其瞄准的领域之一。
据《时代周报》记者不完全统计，鸿海集团于2007年开始涉足汽车领域，迄今累计投资已超过1000亿元。
鸿海科技日上，刘扬伟介绍，近三年来，鸿海集团陆续推出了一系列汽车产品，包括高端商务房车、跨界SUV、SUV、皮卡、商用巴士和商用货车等，证明了鸿海集团拥有海氏在多个汽车领域的多元化投资和创新能力。
根据计划，鸿海集团将实现到2020年达到全球电动汽车市场份额5%的目标，年出货量为50万至75万辆，并计划提供全球10%（约1万辆）的电动汽车到 2020 年。
零件或服务。
在这个过程中，NVIDIA无疑是重要的合作伙伴之一。
黄仁勋的汽车野心 另一方面，英伟达对于汽车领域也谋划已久。
早在2009年，NVIDIA就进军汽车市场，从智能座舱芯片入手，针对汽车级芯片所需的能力开展各种补习课程。
2017年，NVIDIA推出了适合自动驾驶需求的Tegra1和NVIDIA Drive系列平台。
在此后的八年里，英伟达推出了Parker、Xavier、Orin等多款高算力芯片产品，并与全球超过25家车企和自动驾驶公司达成合作，其中20家跻身全球车企和自动驾驶公司之列。
全球汽车公司前30名。
在智能驾驶芯片领域，NVIDIA已经成长为无可争议的领先者。
据Fro Sullivan统计，2017年，英伟达出货量占全球高算力自动驾驶芯片市场份额的82.5%；地平线占比6.2%；黑芝麻智能占比4.8%。
不过，与其他业务相比，英伟达的汽车业务在营收中占比并不高。
8月24日，英伟达公布了今年第二季度财报。
该公司当季营收创历史新高，达1亿美元，同比增长3%。
然而被寄予厚望的汽车业务第二季度营收为2.53亿美元，仅占总营收的1.9%。
按照黄仁勋的规划，未来汽车业务将与数据中心、游戏并列成为英伟达的三大支柱业务，这意味着汽车业务至少要与游戏、数据中心业务同等规模。
根据最新的第二季度财报数据，英伟达数据中心、游戏和汽车业务营收分别为2亿美元、24.9亿美元和2.53亿美元。
汽车业务必须达到数据中心和游戏业务的水平。
，还有很长的路要走。
对于第二季度汽车业务的表现，NVIDIA CFO Colette Kress表示，主要原因是汽车需求整体下滑，尤其是中国市场。
放眼整个汽车市场，今年以来，国内汽车市场掀起了一场“价格战”。
车企除了性能之外，也开始增加成本，不再执着于堆料。
因此，包括地平线、黑芝麻智能等芯片厂商更具性价比、算力较低但性价比较高的解决方案更受到车企青睐。
与国内厂商相比，英伟达不仅没有价格优势，而且服务也不如国内厂商。
行业观察人士指出，与地平线、黑芝麻智能等“随叫随到的服务系统”相比，英伟达的服务态度稍强一些。
黄仁勋此前公开表示：“汽车厂商的商业模式将会发生根本性的改变，到2020年，很多汽车企业很可能以接近成本价的价格销售汽车，并主要通过软件为用户提供价值。
”业内人士预计，随着智能网联汽车的发展，服务和软件将成为汽车厂商新的业务增长极。
“无论其他公司选择什么，NVIDIA都将成为与汽车行业合作的全平台供应商。
”黄仁勋说道。
Nvidia能否弥补其短板？ 在黄仁勋的汽车局，从来不满足于仅仅卖芯片。
这就需要与“硬实力”相匹配的“软实力”。
NVIDIA也意识到了这一点，正在努力弥补自己的不足。
例如，收购了高精度地图初创公司DeepMap，试图通过整合后者的技术方案来扩展其提供全栈解决方案的能力；它推出了NVIDIA DRIVE?开源软件堆栈，帮助开发人员高效构建和部署各种应用程序，包括感知、本地化和地图绘制、规划和控制、驾驶员监控和自然语言处理。
同时，NVIDIA还提供了相应的模块化配置，包括用于传感器输入处理的NvMedia、用于高效并行计算的NVIDIA CUDA?库、用于实时AI推理的NVIDIA TensorRT?以及其他可以访问硬件引擎的模块。
开发人员工具和模块。
仿佛这些还不够，今年8月，黄仁勋再次大动作，聘请小鹏汽车原自动驾驶副总裁吴新洲，意图通过提供更全面的软件来捆绑更多汽车客户和硬件解决方案并构建新的“护城河”。
△来源：吴新洲微博截图 吴新洲此前是小鹏智驾的核心人物。
在吴新洲的带领下，小鹏汽车仅用一年时间就在P7车型（今年4月上市）上用自研算法替代了供应商的解决方案，并基于NVIDIA Xavier平台进行自研。
这直接使得小鹏汽车在智能驾驶方面与理想和蔚来处于同一位置。
随后，小鹏P5也采用了基于NVIDIA Xavier平台的自研方案，直到小鹏G9开始改用Orin平台。
吴新洲让自动驾驶芯片的能力在软件中得以确认，而随着高速NGP和城市NGP的逐步落地，外界看到了小鹏汽车L2到L4级自动驾驶的明确发展方向。
对于英伟达来说，黄仁勋在汽车领域扛起了一面大旗，引进国内科技巨头更像是出于战略需要的招聘。
如今，随着吴新洲的加入，从智能驾驶软硬件，到仿真引擎，再到AI服务器，甚至技术服务团队，英伟达在智能驾驶能力上的闭环也将完成。
至于NVIDIA能否成长为汽车领域新的领导者，还需要时间来验证。
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