易线电商发布四季度财报：Non-GAAP扭亏为盈，发展质量稳步提升
06-17
投资界（ID：pedaily）11月4日报道，奇数科技近日完成新一轮融资，金山云为投资方。
此前，奇数科技已获得红杉中国和红点中国的两轮投资。
据了解，奇数科技是一家人工智能和大数据软件提供商，为全球各行业客户提供人工智能和新一代数据库产品。
公司产品是以新一代云数据库为核心的智能数据平台，支持高性能实时查询和机器学习。
OushuDB 是世界上最快的新一代云原生数据库。
支持公有云和私有云部署，兼容主流云计算平台。
该产品采用存储和计算分离架构，具有超高性能，遵循国际SQL标准，并且灵活，支持大规模集群、混合工作负载和可插拔存储。
它可以轻松替代传统的Oracle、DB2、Teradata、SQL-on-Hadoop引擎，帮助企业数字化转型。
现阶段奇数科技已服务大型金融、电信、政府、能源等多个领域的全球客户，包括中国建设银行、浙商银行、中国移动、中国联通、国家电网、VMware等众多行业龙头企业，并与建行合并成立高性能大数据联合实验室，结合双方优势，共同打造金融数据库基础设施。
本轮投资方金山云团队表示：“Even Number是数据库领域的领先者，该公司新一代云原生数据库在性能和功能方面具有很大的技术优势。
未来，我们希望将金山云与独立云服务商结合 “近两年，数字化转型一直是金融、政府和大中型企业绕不开的话题。
”红杉资本中国基金董事总经理翟佳表示，数据库的重要性。
作为数字化转型的基础不言而喻，同时数据量的爆炸性增长和业务场景的分析多样化也对数据库的性能和可扩展性提出了更高的要求。
Even Number与建设银行建立的高性能大数据联合实验室是金融行业数据库基础设施建设的方向。
同时，Even Number新一代云数据库也是金融、电信、公安、能源等领域的领先客户。
它已被广泛使用。
我们看好偶数的长期发展潜力。
”红点中国执行董事刘兰表示：“目前全球数据库市场市场容量巨大，竞争激烈，海外诞生了众多巨头。
我国目前正处于结构调整的过程中。
在文化改革和数字化转型的关键时期，近两年多，企业和机构客户对自主开发数据库的需求开始爆发式增长。
源自Apache开源社区，作为中国云原生数据仓库的先行者，自成立以来一直在大数据和人工智能领域不断创新，致力于提供更快、性能更好的数据库以满足海量数据存储管理的需求。
，场景高效分析和处理的要求。
常雷博士长期专注于人工智能、大数据和云计算领域。
扎根行业多年，多次带领团队开发出世界一流的领先数据库产品。
我们从一开始就支持偶数，很高兴看到常雷博士带领团队驱动产品和业务两个轮子，不断创新，在快速迭代产品的同时，也在关键领域得到了客户的认可。
服务于金融、电信、政府等行业，已成长为领先的人工智能和大数据软件产品提供商。
Odd未来的发展是有前景的，我们非常看好。
“风从云原生数据库开始。
2019年9月16日，纽交所迎来了今年最重要的IPO之一。
Snowflake市值突破1亿美元，云原生数据库的火爆已经万物互联时代，数据总量呈爆发式增长，如何存储和处理海量数据已成为迫在眉睫的问题。
随着云计算的发展和普及，IT基础设施越来越云化，并开始在很多领域落地，云原生数据库的存储计算分离架构无疑有利于数据库的建设和运营。
弹性扩展的应用，能够灵活及时地调动资源进行扩缩容，以从容应对流量激增可能带来的压力，以及流量低谷时期资源过剩造成的浪费。
全球知名咨询公司Gartner也对云原生数据库进行了资格认证，并认为云将主导数据库市场的未来，未来75%的数据库将是云。
只有25%的数据库会部署或迁移到云平台。
一般来说，数据库负责存储和计算功能。
早期的数据库主要用于日常事务处理。
随着分析应用的普及，分析变得越来越流行。
大型数据库的出现，这个快速增长、存量数百亿美元的市场，一直吸引着众多企业加入。
例如，Oracle早年推出了Exadata，但由于只能存储在EMC等高端专有硬件上，成本较高；而多节点共享存储设备扩展性较差，往往只能支持十几个节点，灵活性不够。
这种共享存储架构的数据仓库是第一代数据仓库。
为了解决这个问题，使用了 Teradata。
专有硬件实现了 MPP（大规模并行处理）数据库系统。
EMC收购的Greenplum、HP收购的Vertica等也都是MPP架构，但采用普通的x86服务器硬件，将每个计算节点的数据独立存储在本地硬盘上，并将计算任务并行分发到多个服务器和节点上。
这些架构一般可以支持数百个节点，但随着业务复杂度和数据量的增加，仍然无法完全满足用户需求。
这个MPP架构是第二代数据仓库。
为了解决MPP架构的可扩展性缺点，以Hadoop为代表的数据库逐渐出现。
这些Hadoop数据库将数据存储在HDFS分布式文件系统上，该系统具有高度可扩展性，可以扩展到数千个节点。
但由于产品复杂度较高，且对应用所必需的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性支持较弱，大多数情况下性能和功能不如MPP系统，因此无法大规模应用于核心企业场景。
这个Hadoop SQL数据库（SQL-on-Hadoop）是第三代数据仓库。
随着云计算和人工智能的兴起，一系列新技术应运而生。
云原生架构、存储与计算完全分离以及在大规模集群上实现事务特性的技术可以同时解决MPP和Hadoop数据库的缺点。
OushuDB和Snowflake是两个代表产品。
这种采用云原生架构设计的数据库是第四代数据仓库。
新数据库领域正在蓬勃发展。
数千行代码，自研数据库系统，挑战IT领域最难的三座大山。
构建一个高可用、高可靠的数据库显然并不容易。
在IT基础设施中，操作系统、CPU芯片和数据库被认为是最难的三座大山。
世界上绝大多数数据库都是国外厂商开发的，国内可用的数据库很少。
原因之一是其研发难度大，早期试用缺乏优质客户。
数据库的难度，光看代码行数就可以看出。
常雷表示，一般一个成熟的数据库都有几万行代码，每一行代码都需要工匠精神。
业内资深的数据库内核工程师平均每天有效代码不超过20行，而应用开发工程师则有大约20行，同时构建新的架构需要非常高的设计门槛。
数据库系统就像一个设计精美的航天系统，每一个部件都需要像艺术品一样打磨。
2009年出生的OushuDB，专为云原生而生。
在常雷看来，要实现云原生数据库，需要实现存储与计算的完全分离以及执行引擎的完全弹性。
常雷表示，与市场上其他数据库产品相比，Even Number真正实现了存储与计算的完全分离，而不是简单地将传统的MPP数据库或者Hadoop放到云平台上，这才叫云数据库，汤底保持不变。
药品。
这样做的好处是可以大大提高数据库产品的灵活性，还可以轻松方便地进行动态缩容和扩容。
无论是存储节点还是计算节点，都可以根据用户需求的增减来实时完成。
此次调整不仅符合云的商业模式，也符合云的技术特点。
抢占千亿市场，进入数据库国产替代之战。
云数据库公司市值飙升的背后，是资本对云原生数据库的长期看好。
据IDC数据显示，数据管理、商业智能等分析软件市场年底将达到1亿美元，年内将达到1亿美元。
此外，云数据库数据共享能力的市场尚未量化，潜力巨大。
也就是说，未来云数据库企业疯狂增长的市场空间依然巨大。
借助国产替代、自主可控、新基建等政策红利，国产数据库企业迎来了难得的“去IOE”机遇。
这些好处叠加起来，资金和资源都大量投入国产数据库。
相关统计数据显示，2017年我国数据库市场规模已达1亿元，且正在快速增长。
云原生时代，像Even Number这样的新兴数据库公司正迎来快速发展的历史机遇。
被誉为“互联网女王”的传奇风险投资家玛丽·米克发布的互联网趋势报告指出，中国正在成为全球最大互联网公司的中心。
全球市值或估值最大的20家互联网公司中，中国占据9家，美国有11家，差距持续缩小。
其他相关数据显示，2018年中国云计算市场整体规模超过1亿美元，未来五年，这一规模将是目前规模的三倍。
中国的经济增长速度远高于世界。
IDC预测，2020年全球数据量将增至ZB，其中中国数据量增长最快，预计2020年将增至48.6ZB，占全球数据量的27.8%。
本地互联网相关业务和云服务业务的快速增长也意味着未来数据处理量的需求将大幅增加，数据处理难度很可能达到全球最高水平。
有足够多的客户陪伴我们、打磨我们的产品，中国成为数据管理公司的中心是值得期待的。
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