邀请朱啸虎、陈玮、傅盛、邵红霞等创投大咖上演“综艺” 小鹿燃邦获以岭资本、东方富海1500万元Pre-A轮融资
06-18
投资界（ID：pedaily）6月3日消息，据36氪报道，AI推理部署解决方案厂商「清昴智能」完成数千万元Pre-A+轮融资，由启富资本、大辰资本领投，老股东启机创坛跟投。
此前，青美智能已获得全球领先科技巨头数千万元战略投资。
据了解，资金将主要用于人才梯队建设、产品研发和市场实施。
“清普莱亚智能”成立于2018年10月，提供AI模型推理和部署的优化工具链，从而降低下游客户模型部署和使用的成本和门槛。
早在今年6月，随着Stable Diffusion等AIGC模型的爆发，清卓智能团队就开始开发模型部署和推理优化工具链。
针对AIoT（AI物联网）、自动驾驶等智能场景，青美智能推出第一代AI模型推理优化工具链MLGuider。
除了NVIDIA之外，MLGuider还支持AMD、高通、Ascend等国内外芯片的部署。
基于市场需求，MLGuider的功能和框架也不断迭代。
清美智能CEO关超宇表示，早期的MLGuider主要针对边缘芯片和传统小模型采取了量化、蒸馏、稀疏化等一系列优化方法。
随着大模型市场需求爆发，青茂智能结合模型优化、分布式优化和编译优化等优化技术栈，打造基础模型和底层计算硬件的全链路工具链，聚焦大模型和底层AI芯片尤其是国产芯片的适配和优化，进行了功能迭代。
除了模型推理部署优化工具链外，清美智能还推出了企业级基础模型开发部署平台LLMOps、大模型一体机解决方案、大模型本地化及边缘部署解决方案等解决方案矩阵。
关超宇认为，中线厂商的困境往往在于如何规模化商业化。
对此，青美智能不仅直接向企业客户提供解决方案，还努力与芯片厂商、本地算力中心实现生态合作。
“我们可以通过链接芯片、服务器、模型解决方案提供商等生态合作伙伴，为客户提供端到端的整体解决方案。
”关超宇解释道。
模型推理部署工具链负责算力层和模型层的软硬件适配，因此也称为中间层。
关超宇认为，中间层的任务是让模型的运行效果无限接近硬件的峰值性能，充分挖掘模型和硬件的潜力。
在人才组织层面，青茂智能的核心成员主要来自清华大学、华为、阿里巴巴等高校和企业。
创始人兼CEO关超宇毕业于清华大学计算机系，是Silbery学者奖学金获得者（全球不足100人）。
他带领团队开发了全球第一个自动图学习项目AutoGL。
科学家顾问朱文武是清华大学计算机科学与技术系教授。
曾任微软亚洲研究院院长、英特尔中国研究院首席科学家。
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