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06-18
如今，房地产金银时代积累的存量物业，给了物业管理行业千载难逢的发展机遇。
随着一波龙头房地产企业的上市和资本的支持，社会优势资源也更快地流入物业服务领域。
据统计，年末全国物业管理业总面积3000万平方米，营业收入630亿元，物业服务企业数量12.7万家，企业数量是 7,000。
上述数值均高于往年。
成长。
可见，物流企业正在不断突破边界，走向多业态服务、多元化经营。
行业规模扩大的背后，是物流企业营收的持续增长。
近10年来，与通讯、购物、娱乐、旅游等领域相比，房地产业是变化最少、结构最稳定的行业。
如今，很多互联网公司也开始关注社区物业的发展，而引领这一趋势的就是各大主流物业管理公司加大了科技投入。
数据显示，2019年百强企业中有20多家企业智能化建设投入超过1000万元，大部分企业智能化投入在万元之间。
其中，碧桂园服务近年来投入研发费用近5亿元。
远高于同龄人。
与前几年的行业相比，创造概念、喊口号、买几台设备都算技术投入。
如今的物流企业更加注重实效，技术的落地也更加重要。
在一流技术的加持下，物业服务的智能化升级经过了市场多年的检验。
龙头物业企业加大智能化投入并实施，引领示范效应更加明显。
随着人工智能、物联网、云计算、大数据等智能技术的兴起，科技力量正涌入房地产领域。
但由于普遍处于探索期，尚无成功案例可供借鉴，需要强大资金支持的大规模投资将考验管理层的能力。
决心。
碧桂园服务总经理李长江表示，技术布局的驱动力是降低人力成本，带来更高的客户满意度。
其中，这种成本会限制企业提供更多服务的空间。
作为地产领域的巨头，有责任有义务通过技术融合来展示并不断升级客户服务体验。
“我们是信息时代的受益者，也必须是推动者，只有将标准化服务智能化，才能解放人力，面对面为业主提供更加个性化、温馨的服务，将传统服务转变为现代服务升级。
” “今年以来，碧桂园服务开始搭建技术平台，尝试构建云边端整体物联网架构，逐步建立基于设备的传感器和一线应用能力。
为了完善计算支撑，碧桂园服务与腾讯合作，基于腾讯丰富的产品矩阵和生态能力，特别是在计算机视觉识别、语音识别、机器学习等方面的进步和AI算法，打造了基于云的AI智能平台训练平台，所有业务场景都可以在云端反复训练学习，赋予智能。
此外，碧桂园服务与阿里云的合作，成为阿里云在房地产领域唯一的标杆客户。
2020年3月，碧桂园服务与全球领先的物联网解决方案提供商联合成立的业界首个“人工智能联合创新实验室”正式揭牌，并发布边缘产品“AI凤凰魔盒”，推动人工智能与社区融合场景。
融合。
2020年5月，碧桂园服务推出了业界首个基于AI+IoT的AI全栈解决方案产品体系，涵盖云、边、端三种架构的所有产品。
应用范围已覆盖前端、后端、决策、运营。
这四类共有近20-30个场景。
市场预计，其AI全栈能力的进一步形成，有望拉大与其他材料企业的技术差距，保持领先优势。
AI全栈解决方案全景社区的高质量发展考验着物流企业的原生AI基因。
党的十九大报告明确指出：我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
对应房地产行业，这需要数据、协作、智能等要素不断碰撞在一起，重构业务体系的结构。
对于领先的材料企业来说，这一方面依赖于资本投入，另一方面也依赖于自身基因的挖掘。
碧桂园首席信息官袁宏凯表示，其业务AI能力是碧桂园原生的，原生的好处就是适合自己。
他们开发了自己的AI应用平台和AI训练平台，平均7天就能训练出一套算法。
而且这种基于属性碎片化场景的算法是BAT等不具备的。
事实上，最后一英里的能力往往掌握在已经在该行业工作多年的公司手中。
属性非常复杂。
虽然国内一些物业公司直接购买一些互联网公司的算法，但碧桂园服务在自己的平台上拥有自己的具有独立产权的算法。
在它上面运行构建了自己的AI系统。
据统计，碧桂园服务近三年已开发出数十项与“智慧城市服务支撑”相关的核心知识产权，并获得发明专利、核心软件著作权和辅助软件著作权。
2018年，首个人工智能应用场景全景图出现在房地产行业。
从前端服务到后端分析支撑，构建了完整的技术+应用体系，引起了业内人士的广泛关注。
这一举措来自碧桂园服务。
人工智能应用场景全景。
在管理支撑方面，平台具有大数据驱动的运营管理模式；在AI赋能方面，拥有自有的AI算法训练平台和第三方算法接入平台，为增值服务提供相应的技术支持。
。
通过这一云边端全栈物业管理解决方案，碧桂园服务成为物业领域新技术集中度最高的厂商。
面对这种“技术强度”，袁宏凯表示，根据自身管理需求处理相关数据，利用AI为前端业务提供支撑，是他们最大的逻辑。
数据的方向始终是根据业主和管理层的需求，延伸出相应的分析和AI应用。
重建社区，多点布局AI已成为行业典范。
全年碧桂园服务在全国启动了多个AI项目，每个项目都通过“AI凤凰魔盒”提供本地化的AI算法和算力。
2017年，碧桂园服务在社区得到广泛推广。
作为劳动密集型行业，科技不断优化和释放物业管理行业人力资源，让企业在增加人均管理面积的同时保持较高的服务满意度，从而平衡行业人力成本与服务之间的关系质量。
碧桂园服务表示，科技手段可以发现业主多样化的生活服务需求，也可以有效优化闲置的物理空间和人力资源，使其投入到增值服务中。
这意味着科技带来的不是劳动岗位的直接减少，而是岗位的服务升级，更多优质服务将陆续推出。
物业收藏一直是行业中亟待优化的环节。
目前的技术已经在这方面发挥作用，不仅可以让业主真正拥有良好的体验，也可以让物业公司在管理上降低成本、提高效率。
以碧桂园服务为例。
其管家系统集成了CRM、ERP等系统。
管家至少通过系统管理业主。
通过整合成本数据、收入数据等模型，再通过计算，AI可以为实际决策者提供支持。
例如，在收费率的预测中，实际影响收费率的因素可能有多个。
这些因素综合起来会导致采集率出现波动，但使用AI最终预测不会超过1%。
碧桂园服务正在研发的催款机器人将代替管家完成催款任务。
比如系统会针对不同的业主、不同的支付习惯提供不同的策略，并且会有语音干预。
如果习惯月底付款，系统不会在月底之前发出提醒。
而且管家不需要给主人打电话，一切都是系统自动完成的。
这样，这个复杂的工作就被取代了，管家可以思考如何为业主提供针对性的服务。
除了这种典型且急需的场景之外，近两年来，碧桂园服务也在全方位提升人机协作的效率。
例如：在智慧安防方面，通过各种算法，包括图像查找算法、轨迹分析算法、周界防范、人脸识别门禁、语音抢修报告、溢出垃圾桶等，大大提高了社区安全和安防管理效率。
、质检、保安人员下班检查等。
在房地产场景中，AI确实无处不在。
值得注意的是，2020年被广泛认为是“社区机器人元年”，多条清洁机器人赛道已逐渐形成。
目前，碧桂园服务已提出打造丰富的社区机器人矩阵，如楼梯清洁机器人、户外扫地机器人、室内洗地清洁机器人、巡逻机器人、除草机器人、垃圾桶清洁机械臂等。
成套机器人队伍将推出。
比传统意义上的单点应用服务更加完善。
如果我们超越房地产，看到房地产与城市数字化的共生，我们可以看到，无论是产业经济市场，还是惠民服务市场，都处于新供给、新消费的阶段。
科技的应用不仅带来降本增效、增值服务的拓展，更有可能成为未来通过科技塑造新生活形态的重要实践者。
房地产领域的领先制造商牢牢抓住了这一趋势。
场景+技术双轨下，将形成新的优势壁垒。
超越房地产到物业管理，在城市涌向科技服务的背景下，AI+社区必将迎来新一波整体升级。
房地产巨头已经带来了很好的例子。
其他企业能否跟上这个步伐，不仅考验“钱包”能力，更是对管理层愿景变化和企业技术实力实施潜力的综合考验。
此外，尤为重要的是，这一行业模式的价值在于增强吸引力，有利于向中小物业服务企业推广成熟的体系和理念，带动中小物业服务企业转型升级和健康发展。
和中型房地产公司。
在我国经济转向的宏观形势下，产业创新升级必将带来物业服务领域核心效率和品牌价值的双重提升。
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