小米11发布会：小米11带来最强性能、最好屏幕，MIUI 12.5圆满了
06-21
12月30日，阿里云云原生数据库POLARDB举行年度发布会。
过去的一年对于阿里云数据库来说是硕果累累的一年。
11月，Gartner宣布阿里云进入全球数据库领导者象限，这是国产数据库几十年积累的重大突破； 12月，中国电子学会宣布POLARDB荣获科学技术奖一等奖。
阿里云数据库深耕该领域11年，迄今已服务超过10万家客户。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁·李飞飞表示，云计算正在推动数据库向云原生快速演进，阿里云数据库已全面部署云原生。
1、关键词：11年经验，超过10万客户。
今年11月，《完美日记》上线。
“完美日记”的迅速崛起，从2007年的全新品牌到如今的“国货之光”，已成为今年创投圈的现象级案例。
业务快速发展的背后是高压的系统挑战。
《完美日记》找到了阿里云数据库。
阿里云服务天猫“双11”多年，在处理大流量方面拥有丰富的经验。
今年4月，《完美日记》三周年大促期间，压力测试最后一天，订单系统订单速度达到每秒1万笔，对应PolarDB数据库10万TPS的写入速度，高于半年前的系统吞吐量。
50次。
4月14日活动当天，抢购一开始，数百万用户就涌入系统。
每秒交易订单数创历史新高，订单峰值量较历史峰值增长数倍，业务峰值流量较半年前增长50倍。
《完美日记》只是阿里云数据库的一个案例。
它是阿里云数据库过去11年服务的超过10万家客户之一。
阿里云数据库于当年启动。
2016年，阿里巴巴用开源MySQL取代了Oracle。
2016年，阿里巴巴开始基于MySQL构建开源数据库AliSQL，并对淘宝商品库进行改造。
2017年，AliSQL支持了首个“双11”。
今年是“双11”的第四个年头。
从年销售额5200万、27个品牌参与发展到年销售额1亿、0个品牌参与。
2016年，家喻户晓的淘宝下线了最后一个Oracle数据库。
这不仅是中国云计算发展的历史节点，也是数据库技术变革的转折点。
就这样，阿里巴巴完成了从商业传统数据库到开源数据库的转变。
2016年，云计算在中国风起云涌。
AlphaGo掀起了人工智能热潮。
在人工智能的帮助下，云计算变得越来越流行。
腾讯宣布“未来五年将投资1亿元人民币发展腾讯云”； UCloud、青云、七牛云等后来成为云计算初创公司独角兽的公司纷纷获得融资，并各自以不同的方式崛起。
同年“双11”销售额破亿，参与品牌为0。
至此，阿里云数据库已经支持双11四年了。
“双11”场景对数据库提出了极高的要求。
如果我们继续基于开源数据库进行改进，我们将不再能够满足业务需求。
于是，阿里巴巴推出了自研数据库。
2019年，阿里云数据库推出首款云原生关系型数据库POLARDB。
计算能力可扩展到多个核心，性能比MySQL高6倍。
随后几年，阿里云数据库迅速发展。
2019年，阿里云数据库进入Gartner数据库魔力象限，这是中国企业首次上榜。
2019年，阿里云数据库再次入选Forrester数据库评估报告，成为国内首家同时获得两大顶级机构认可的科技公司。
2、关键词：进入“云原生”时代，全面部署云原生数据库。
如今，阿里云数据库经历了传统商业数据库，走过托管数据库，进入了自研云原生数据库产品阶段，并全面展开云原生布局，进入“云原生”时代。
2016年Gartner报告中，“阿里云数据库”突然出现在领导者象限中。
这是中国数据库史上的重大突破，也是中国基础软件产业首次进入Gartner魔力象限。
Gartner用“丰富而深入的产品”来评价阿里云数据库。
在本次发布会上，一张图诠释了阿里云数据库“品类覆盖丰富、产品布局齐全”，这也是阿里云数据库的云原生布局。
阿里云数据库的云原生布局涵盖在线事务型数据库、分析型数据库、NoSQL数据库。
以PolarDB为代表的云原生数据库已经在帮助客户从传统数据库升级到云原生数据库；在OLAP领域，采用云原生数据仓库AnalyticDB（ADB）和云原生数据湖分析DLA，帮助客户从传统数据库仓库升级到云原生数据仓库，实现数据库大数据集成、离线和在线集成。
阿里云推出的云原生多模式数据库Lindorm和云原生内存数据库Tair是NoSQL方向的代表，帮助客户实现物联网等场景数据的高效存储和处理。
为了简化用户对云数据库的使用，阿里云构建了一套丰富的云原生数据库生态工具，包括传输、备份和管理。
数据传输可以使用DTS进行端到端的数据同步； DBS数据备份可用于多云、多设备逻辑备份。
、物理备份；使用DMS做企业级开发建模流程；使用ADAM进行基于传统数据库和数据仓库开发的应用评估和迁移。
此外，基于智能技术，阿里云数据库还构建了“自我感知、自我决策、自我优化、自我恢复”的云原生数据库管控平台。
3、关键词：下一代数据库六大关键技术。
李飞飞认为，云计算的本质是利用分布式技术，高效汇集资源。
云计算促进了数据库原生系统的快速演进。
数据库、大数据库集成、无服务器、弹性已经成为当今数据库的主题。
“从传统的结构化数据，到在线数据库的交互分析，再到如今的多元异构数据处理，我们见证了数据库从关系型数据处理到多元异构多模式数据库等产品形态的演变。
”李飞飞说。
那么下一代数据库的关键技术有哪些呢？第一个是“HTAP：大数据数据库集成”，集处理与分析、离线与在线集成于一体。
二是云原生+分布式，将云原生的资源解耦、资源池化能力与Share-nothing的分布式横向扩展能力结合起来。
三是智能化，将机器学习、人工智能技术应用到数据库核心和管控平台，使数据库系统实现自我感知、自我决策、自我优化、自我恢复。
四是“多模式”。
随着数据的多样性不断增长，需要多模式的系统来处理多样化、异构的数据，包括传统的结构化数据、日志、文档、K-V数据等。
第五是“软硬件一体化”，需要充分考虑发挥硬件优势，比如数据库如何利用Intel AEP、RDMA高速网络等。
第六是“安全可信”。
在日志审计、访问控制、磁盘加密等传统可信的基础上，我们还提供全加密链接和区块链技术，实现日志防篡改。
这些都是企业级数据库需要不断突破的关键技术。
阿里云云数据库正在用云原生来实践这一点。
以POLARDB为例，首先是“安全增强”。
李飞飞表示，我们从不同方面将POLARDB的安全性推向了新的高度：支持SSL传输和透明数据加密（TDE），从而实现全链路访问加密。
另外，备份数据永久保留，可满足各种数据合规保留要求。
PolarDB的可用性SLA也从原来的99.95%升级到了99.99%。
从引擎支持来看，阿里云云原生数据库POLARDB率先支持MySQL 8.0版本。
今年，POLARDB发布了对MySQL 5.7的支持，全面覆盖5.6、5.7、8.0等所有主流MySQL版本。
此外，PolarDB还与Oracle高度兼容，可以帮助客户快速、成熟地将传统数据库迁移到云原生数据库。
今年，PolarDB还发布了一系列降本增效能力，如存储套餐、金融云等，均出现了大幅降价，最高降幅高达50%。
随着数据量的爆发式增长，阿里云的核心产品企业级云原生分布式数据库PolarDB-X采用Share-Nothing架构实现水平扩展。
底层采用Paxos协议实现三节点同步，具备金融级高可用、高可靠能力。
PolarDB-X结合了X-DB和分布式查询引擎DRDS的实现，这些实现在“双11”期间经过了多年的考验。
今年，PolarDB-X发布了全局二级索引、透明分区等能力，为用户提供透明的分布式能力。
具体来说：新发布的全局二级索引可以帮助用户简单地实现多个不同维度的查询。
业务系统可以像使用单机系统一样，通过编写简单的SQL语句来实现复杂、多维度的业务逻辑。
无需担心数据一致性、数据分布等复杂问题。
通过基于成本的执行路径选择和流量转发，PolarDB-X的HTAP（混合事务和分析处理）能力发布可以让用户更轻松地支持混合负载业务。
刚刚过去的“双11”，云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB在阿里巴巴首次大规模使用。
PolarDB刷新峰值处理记录，TPS达到1.4亿，较去年增长60%； AnalyticDB处理了77000亿行实时数据，相当于5.5个国家图书馆的总数据量。
此外，云原生技术不仅在阿里巴巴内部广泛普及，还通过阿里云服务于整个社会。
以物流行业为例，中国邮政引入PolarDB-X和AnalyticDB来应对“双11”期间过亿订单业务高峰，10万人可在场查看包裹实时状态同时;申通快递将核心系统上云，阿里云大型集装箱得以大规模部署，数亿件包裹通过边境运输。
系统稳定如泰山，IT成本降低30%。
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