潘塔纳尔是一件非常难做的事情
06-17
阿里云创业平台推出AI24小时系列文章,搜集国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。
1、微信读书上线全新AI问书功能 >> 微信读书近期更新了AI书问功能,这是AI搜助手,可以在大量书籍中快速找到答案。
用户只需提出问题或输入搜索内容,AI就会自动回复。
AI题本功能在手机端已经可以使用,但在PC端尚未上线。
用户可以通过将微信读书更新至8.2.0版本来体验该功能。
AI读书题功能有书本驱动和问题驱动两种思维模式。
书籍驱动模式可以让用户通过AI大纲快速找到书中的重点内容。
问题驱动模型允许用户通过问题来搜索答案。
AI图书提问功能可以提供精准答案,让用户对某个问题深入了解,并可以链接微信阅读生态内的其他图书。
2.人工智能助力出海扩张>>不仅是大企业,很多中小企业和电商平台也纷纷加入出海行列,利用人工智能和AIGC技术提升服务和运营效率。
2020年,ZestBuy将通过自营和合作的方式在海外推广电商导购模式。
泰国将是海外扩张和推出“ZestBuy”的首选。
在成都设立研发中心,发展海外架构,组建海外团队,值得买入。
它计划以泰国为模式,然后与其他国家的合作伙伴一起出口电子商务解决方案。
亚马逊、Meta、阿里巴巴国际站等电商平台正越来越多地将AI应用到电商服务中,尤其是跨境海外领域。
人工智能技术广泛应用于产品展示、营销、用户体验提升和内容创新等方面。
3、AI技术引发存储市场巨大变革>>近两年,存储芯片行业出现库存过剩、订单减少、价格下跌等问题。
年底,存储产品价格开始反弹,全球DRAM产业营收同比大幅增长。
AI技术的兴起,特别是ChatGPT等大型AI模型的普及,带动了对算力和数据存储的巨大需求,从而带动存储市场的增长。
三星电子、SK海力士、江波龙、美光、力半导体等存储厂商营收均实现正增长。
存储产品价格的上涨反映了市场供需的变化。
AI手机、AI PC、AI服务器等终端对DRAM和NAND的需求大幅增长。
存储厂商正通过技术创新和产品升级积极应对市场挑战。
例如,三星电子推出了采用UFS 4.0技术的新产品,SK海力士扩大了HBM产能。
江波龙等国内存储厂商通过技术创新和服务模式调整,实现了营收和净利润的大幅增长。
1.韩国AI芯片初创公司崛起 >> 韩国在Fabless设计领域几乎没有存在。
全球排名前30的Fabless公司占据了约90%的市场份额,而韩国公司仅占1%。
ChatGPT的出现给韩国Fabless产业带来了机遇。
不少AI芯片初创公司纷纷成立,吸引了投资者和市场的关注。
现在韩国已经诞生了很多有代表性的公司,比如生产ATOM芯片的Rebellions,瞄准生成式AI推理市场,在性能上超越竞争对手,并获得了三星等巨头的支持; SK Telecom 子公司 Sapeon 设计 AI 芯片,推出 X 和 X 芯片。
韩国政府计划到今年将本土AI芯片市场份额提高到80%,投资69.4亿美元发展AI领域,并设立1.4万亿韩元基金支持芯片制造商。
2、科技金融公司OPay当月实现盈利,日活跃交易用户近万>>软银集团董事长兼总裁孙正义提出“AI革命”概念,旨在通过融合AI、半导体和人工智能等最新技术进行创新机器人 所有行业。
软银集团计划在AI半导体领域投资至多10万亿日元(约合人民币9000万元)。
软银集团的核心战略是开发和生产AI半导体。
它计划采用无晶圆厂方法。
预计明年春季完成试制,当年秋季形成量产体系。
软银集团计划在英国半导体设计巨头ARM内部设立一个新部门,开发资金预计将达到数千亿日元。

生产方面,将委托台积电(TSMC)等代工企业生产,生产配额已确定。
根据市场调查,AI半导体市场规模预计将快速增长,从每年约1亿美元增长到每年超过2000亿美元。
软银集团还计划在今年之后采用自主研发的半导体建设数据中心,并涉足发电领域,探索核聚变发电等新一代技术,建立基于可再生能源的发电基础设施。
3、苹果计划通过引入生成式AI系统来重塑Siri>>生成式AI大模型已经成为很多科技公司新的竞争方向,而苹果在这一领域的存在感相对较低。
苹果首席执行官蒂姆·库克在年度股东大会上表示,苹果将在生成式人工智能领域开辟新天地,并相信这项技术可以重新定义未来。
苹果计划将M系列等高端芯片放入云计算服务器中来处理复杂的AI功能,而简单的AI功能则在终端设备本地处理。
苹果已与OpenAI达成协议,OpenAI将为苹果提供云端AI技术支持。
苹果首批AI服务器芯片将采用M2 Ultra,并计划开发自己的专有芯片。
预计采用台积电3nm工艺,下半年量产。
苹果一直非常重视用户数据安全,投入数亿美元开发“Secure Enclave”数据安全解决方案。
面对其他手机厂商的庞大AI模型,苹果需要找到自己的竞争优势。
苹果计划通过引入生成式人工智能系统来重塑 Siri,使其能够更好地理解用户意图并提供个性化响应。
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