她是春节档最大赢家
06-18
刚刚，阿里巴巴达摩院发布了十大技术趋势。
这是达摩院成立三年来第三次发布年度技术趋势。
2019年是不平凡的一年。
经历疫情的洗礼后，很多行业都重新开始了螺旋式上升。
然而，疫情并没有阻止科技的进步。
量子计算、基础材料、生物医药等领域一系列重大科技突破相继涌现。
后疫情时代，达摩院对于基础技术和科技产业如何发展，为科技行业提供了新的预测。
趋势一：以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用爆发。
以氮化镓（GaN）、碳化硅（SiC）为代表的第三代半导体具有耐高温、耐高压、耐高温的特点。
具有高频、高功率、耐辐射等优良特性。
但由于工艺和成本等因素，多年来一直仅限于小规模应用。
近年来，随着材料生长、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现，并正在开拓应用市场：SiC组件已被用作汽车逆变器，GaN快速充电器也已大批量推出。
未来五年，基于第三代半导体材料的电子器件将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景。
趋势二：量子纠错和实用优势成为后“量子霸权”时代的核心命题。
今年是后“量子霸权”元年。
全球量子计算投资持续升温，技术与生态蓬勃发展，多平台异彩纷呈。
这一趋势将在2018年继续带动社会的关注和期待。
量子计算研究需要证明其实用价值；该行业需要专注于其在“后霸权”时代的使命：协同创新，解决众多科学和工程问题，并为尽早实现量子纠错和实用优势两个里程碑铺平道路。
趋势三碳基技术突破加速柔性电子发展。
柔性电子是指经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍能保持原有性能的电子器件，可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示器等。
柔性电子发展的主要瓶颈关键在于材料——目前的柔性材料要么不够“灵活”而容易出现故障，要么其电气性能远不如“硬”的硅基电子产品。
近年来，碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择：碳纳米管这种碳基柔性材料的质量可以满足大规模集成电路的制备要求，所制备的电路在这种材料上的性能超过了同尺寸的硅基电路；另一种碳基柔性材料石墨烯也实现了大面积制备。
趋势四：人工智能提高药物和疫苗研发效率。
人工智能已广泛应用于医学影像、病案管理等辅助诊断场景，但人工智能在疫苗研发、药物临床研究等方面的应用仍处于探索阶段。
随着人工智能新算法的迭代和算力的突破，人工智能将有效解决疫苗/药物研发周期长、成本高的问题，如改进化合物筛选、建立疾病模型、发现新靶点、发现先导化合物、优化药物等。
引导药物等环节的效率。
人工智能与疫苗和药物的临床研究相结合，可以减少重复工作和时间消耗，提高研发效率，极大地促进医疗服务和药物的普及。
趋势五：脑机接口帮助人类超越生物极限。
脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。
脑机接口对于支持和促进神经工程的发展发挥着重要作用，帮助人类从更高维度的空间进一步分析人脑的工作原理。
脑机接口是探索大脑与外部设备通信并通过脑力控制机器的新技术领域。
例如，它有助于提高控制机械臂的应用精度，将为清醒和思考但无法说话或移动双手的患者提供精准的康复服务。
趋势六：数据处理实现“自主、自我进化”。
随着云计算的发展，数据规模持续呈指数级增长。
传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战；面对海量增长，数据规模和复杂多样的处理场景使得人工管理和系统调优捉襟见肘。
因此，通过智能方法自动优化数据管理系统已成为未来数据处理发展的必然选择。
人工智能和机器学习方法正逐渐广泛应用于智能冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压力测试生成、指标推荐等领域，有效减少数据计算、处理，降低存储和运维的管理成本，实现数据管理系统的“自治、自进化”。
趋势七：云原生重塑IT技术体系。
在传统的IT开发环境中，产品开发和上市周期长，研发效率低。
云原生架构充分利用云计算的分布式、可扩展、灵活的特性，使其更高效地应用。
管理异构硬件和环境下的各种云计算资源。
通过方法工具集、最佳实践和产品技术，开发人员可以专注于应用程序开发过程本身。
未来，芯片、开发平台、应用软件甚至计算机都将诞生在云上，可以高度抽象网络、服务器、操作系统等基础设施层，降低计算成本，提高迭代效率，大幅降低使用门槛。
利用云计算，拓展技术应用边界。
趋势8 农业进入数据智能时代。
传统农业产业发展存在土地资源利用率低、生产到零售环节脱节等瓶颈。
以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术与农业产业深度融合，打通农业产业全链路流程。
结合新一代传感器技术，实时获取和感知农田地面数据信息，依靠大数据分析和人工智能技术快速处理海量田间农业数据，实现农作物监测、精准育种等。
——环境资源的需求配置。
同时，通过5G、物联网、区块链等技术的应用，保证农产品在物流运输中的可控、可追溯，保证农产品整个供应链流程的安全可靠。
。
农业将告别“靠天”，进入智慧农业时代。
趋势九：工业互联网从单点智能化向全球智能化的转变受到实施成本高、复杂度高、供给侧数据获取困难、整体生态不完善等因素的限制。
当前的工业智能化仍然侧重于解决碎片化需求。
疫情期间数字经济的韧性让企业更加重视工业智能的价值。
再加上数字技术的进步和普及以及新基建的投资，这些因素将共同推动工业智能化从单点智能化向全球智能化快速转变。
尤其是汽车、消费电子、品牌服装、钢铁、水泥、化工等制造业，拥有良好的信息化基础，在整个供应链、生产、销售的闭环生产决策中拥有全局智能。
资产、物流、销售等环节。
应用将会大规模涌现。
趋势十、智慧运营中心已成为未来城市的标配。
过去十年，智慧城市借助数字化手段，有效提升了城市治理水平。
但在新冠疫情防控中，一些所谓智慧城市暴露出问题，特别是因“重建设、轻运营”而导致业务应用缺失。
在此背景下，城市管理者希望通过运营中心盘活数据资源，推动治理和服务的全局化、精细化、实时化。
AIoT技术的日益成熟和普及以及空间计算技术的进步将进一步提升运营中心的智能化水平。
基于数字孪生，城市将被视为一个统一的系统，并提供整体的智慧治理能力，从而成为未来城市的数字基础设施。
。
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