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Imagination与百度飞桨宣布全球AI生态合作

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

——继Imagination加入百度飞桨硬件生态后，双方合作又迈出了新的一步。

2月1日，Imagination Technologies宣布：在Imagination与百度飞桨硬件生态系统中，与百度PaddlePaddle合作，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，丰富了全球开发者开发人工智能（AI）的生态系统。

Paddle Lite 是百度深度学习框架的轻量级推理引擎，IMGDNN API 使开发人员能够实现基于 PowerVR 架构的图形处理单元 (GPU) 和神经网络加速器 (NNA) 的应用程序的最大性能。

此举增加了 Imagination 硬件平台支持的框架数量，使开发人员更容易在异构系统（例如包含 CPU、GPU 和 NNA 的系统）中运行 AI 应用程序。

例如，更容易构建“Imagination NNA+CPU”异构计算系统，让开发者能够充分利用不同硬件的加速特性进行更全面的调度。

Imagination与百度飞桨宣布全球AI生态合作

通过这种集成，使用Imagination硬件的开发人员可以充分利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim压缩工具对预训练的神经网络模型进行定量修剪，然后通过Paddle Lite将其部署到Imagination的NNA中执行。

该代码已合并到 Paddle Lite 的开发分支中，并将在下一个主要稳定版本 v2.8 中提供。

百度PaddlePaddle生态产品负责人王云凯表示：“很高兴看到PaddlePaddle与Imagination在AI领域的合作。

PaddlePaddle的Paddle Lite轻量级推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和AI模型。

与 Imagination 硬件的成功集成进一步丰富了我们的生态系统，以加速人工智能创新。

“Imagination 屡获殊荣的 NNA IP 具有高度可扩展性，专为加速边缘机器学习工作负载而设计。

经过硅验证并获得批准，适用于汽车、移动、AIoT 和数据中心/桌面等市场。

最新的多核架构 IMG 4 系列 NNA 具有超高性能的单位面积性能，最高性能可扩展到 TOPS。

及以上通过多核计算。

该架构基于Tensor Tilling新技术，可以降低带宽需求，而且配套的驱动和软件工具也非常齐全。

Imagination Technologies人工智能高级总监Andrew Grant先生表示：“我们很荣幸加入百度PaddlePaddle的硬件生态计划，并将在技术和生态方面支持PaddlePadle团队。

Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，并且对于Paddle Lite引擎的支持，意味着我们在该领域的能力正在不断增强。

”关于百度PaddlePaddle是基于百度多年的深度学习技术研究和商业应用。

它是中国首个开源且领先的技术。

，一个功能齐全的工业级深度学习平台，集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。

目前，飞票累计开发者群体达1万人，服务10万家企业，基于飞票开源深度学习平台生产了34万个模型。

飞票致力于帮助开发者快速实现AI创意，快速上线AI业务，完成对越来越多行业的AI赋能，实现行业智能化升级。

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