意法半导体发布全新多区域测距TOF传感器，具有“相机级”宽视场
06-06
雷锋网：7月12日至7月14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳正式召开。
本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办。
其得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界和产业界的重要论坛。
是产业界和投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。
7月14日，“智慧城市专场”论坛上，14位来自企业界和学术界的嘉宾齐聚一堂，就城市数据智能、数据治理、数字孪生、数字仿真等前沿技术进行深入探讨。
其中，科大讯飞智慧城市BG副总裁/总工程师童剑军博士发表主题为《用人工智能建设美好城市》的演讲。
童剑军从城市信息化建设的历程出发，讲述了科大讯飞对人工智能城市的愿景。
他认为，对于城市来说，在经历了电子化、网络化、数据化、智能化之后，下一个时代将迎来AI时代；人工智能经历了20年的发展，现已上升为国家战略。
未来城市的形态建设将会产生巨大的影响，其中语音技术是尤为重要的一部分。
童剑军还展示了多个视频，包括翻译如何识别方言、地图导航如何合成名人声音、虚拟主播如何模仿名人声音等。
他指出，人工智能浪潮的到来，已经渗透到我们生活的方方面面，进入实用阶段。
但人工智能帮助各行各业提高劳动效率，机器并不能从根本上取代人类。
以下是童剑军讲话的全部内容。
雷锋网在不改变原意的情况下进行了整理编辑：大家早上好！我演讲的题目是《用人工智能建设美丽城市》。
今天，各个专家都提到了城市信息化建设的路径，比如从电子化、信息化，到现在的智能化。
虽然我们还不知道未来会是什么样子，但我们已经有了很多想象。
当前，人工智能日益成为国家战略。
2010年至今，“人工智能”这个关键词在政府工作报告等各类政府文件中多次被提及。
其实这个概念本身并不新鲜，只是近年来突然流行起来。
2011年的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能元年。
人工智能经过几十年的发展，进展缓慢，但进入新世纪后发展加速。
以语音技术为例。
2017年，语音合成作为经典的人工智能方向，成绩依然不佳。
机器发音时会一个字一个字跳出来，听着不舒服。
20年后，目前的语音合成技术已经非常接近人类自然语言的发音。
例如，现在的导航声音往往听起来像“林志玲”、“郭德纲”等名人的声音。
他们的声音都是合成的，但已经很难分辨是不是机器发出的声音了。
人工智能为何突然如此受欢迎？由于本世纪初深度学习理论的出现，很多人工智能技术已经逐渐达到了实用化的水平。
大家都知道科大讯飞是一家语音公司。
在语音领域，可以算是国际上比较领先的公司。
2018年在12项国际权威竞赛中获得第一名。
语音技术是人工智能技术的重要分支。
除语音技术外，科大讯飞在多个方向都做出了相应的探索和应用成果。
也就是说，科大讯飞的核心是自己的人工智能技术和成果，是国内人工智能领域的重要一极。
在最近的《新闻》中，科大讯飞两款产品在京东和天猫平台销量均排名第一，一款是翻译机，一款是陪伴机器人阿尔法蛋。
科大讯飞的翻译机销量排名第一，但也是最贵的。
为什么它这么贵却仍然是最畅销的？因为真正受欢迎的是核心技术一流的产品，用户必须看实际效果。
科大讯飞的翻译机在方言识别方面，已经可以识别广东话、四川话、东北话等20多种国内方言并精准翻译；甚至网络上一些刻意难懂的笑话也能成功翻译，比如“我想要过我已经过的生活”、“还好我有把柄”等等。
之所以能翻译准确，是因为机器翻译的过程需要强大的语义理解来支撑，而在这方面，科大讯飞无疑拥有重大的技术成果。
此外，当前的语音技术在模仿配音演员和虚拟主播方面也取得了新的进展。
央视节目《创新中国》中的配音采用AI技术模仿已故老师李毅，效果近乎逼真；利用AI语音合成技术，可以设计虚拟主播同时在不同频段进行表演。
使用不同的外语和方言进行新闻播报，基本上没有任何缺陷。
连主播的嘴型都能完美匹配“它”的发音。
我们可以大胆预测，按照这样的发展趋势，也许未来电影将不再需要真实演员的参与，而是会创造虚拟演员来合成电影；或者说，未来，去电影院看电影会卖出最多的票。
更贵的不是特效最好的电影，而是真人制作的“原创”电影。
语音技术也已经应用于很多特定行业和场景。
例如，在司法领域，语音技术可以用于在法庭听证期间转换文本。
这样，无论是被告人、法官还是检察官，他们的谈话内容都可以快速转换成文本，可以在很短的时间内形成审判内容的记录文档。
这项工作目前由职员手工完成。
工作量大，任务十分艰巨。
此时就可以完全被机器替代了。
其次，利用人工智能大数据技术，将公诉方、辩方当事人的内容与案件数据进行匹配。
还可以及时发现控辩双方陈述中的漏洞和矛盾，加快案件审理进程，充当法官的助手。
智能语音技术也广泛应用于客户服务领域。
通过强大的语义理解技术，可以实现对话过程中语境和意义连贯的互动对话。
这是在单句理解的基础上更进了一步，也需要上下文逻辑的实现。
穿线和延伸。
也许你不明白，有时电话里会传来客服小姐姐甜美的声音，但实际上与你交谈的人可能只是一个机器人，而你甚至没有意识到。
在会议同声传译领域，我们已经有了可以将语音转换成中文同时显示、进行多语言翻译、根据上下文自动纠正的机器。
这种翻译结果只需要经过人的简单确认，就可以显示在屏幕上。
说明这种“人机耦合”的工作模式大大减轻了同声传译工作者的工作强度。
上面的很多例子都可以说明人工智能的浪潮已经到来，渗透到我们生活的方方面面，很多已经达到了实用的程度。
但这也引发了社会担忧——人工智能会取代人类吗？答案是不。
正如我们在演讲最后看到的视频所说，人工智能技术拥有世界知识，但它不能取代教师；它可以诊断疾病，但不能代替医生；它懂得成长的秘密，但它无法取代母亲。
科大讯飞始终坚持“人工智能就是技术，技术服务于人”的理念。
人类可以共情、想象、感动、爱、写故事、创造美味、发明创造、孕育生命，这些都是机器无法做到的。
人工智能可以帮助各行各业的人们提高劳动效率，让他们变得更高效、更精准、更智能。
这就是人类的“超能力”。
人工智能确实已经走进了我们的生活，未来我们的城市将变得越来越智能。
谢谢你们！大会讲话结束后，童剑军接受了雷锋网采访。
精彩片段摘录如下： 雷锋网：科大讯飞用科技赋能产业会考虑哪些因素？童剑军：具体的应用场景首先要看市场需求，因为智慧城市是城市建设的一个阶段。
许多领先城市已进入智能化、智能化时代，而一些城市仍停留在信息化、网络化阶段。
不同的城市有不同的要求。
其次要看数据量是否足够大，能够满足技术对数据的需求；最后，取决于公司是否有耐心克服可能出现的技术问题。
只有满足了以上三个条件，才有可能在某个行业领域取得成果。
目前，我们在教育、司法、医疗等领域进行了尝试，取得了良好的效果。
如果没有上述考虑，企业盲目选择赋能产业最终可能毫无意义。
雷锋网：您在演讲中还提到了科大讯飞的智慧政法项目。
到目前为止，该应用程序已实现到什么级别？童剑军：科大讯飞的智慧政法产品是与最高人民法院、最高人民检察院的联合项目。
我们称之为项目。
主要成果包括实现庭审过程全程语音录音和转录，利用司法大数据帮助公安机关或稽查机构判断证据链的完整性和合理性。
就证据链而言，信息量太大，人类容易遗漏；就案件而言，同类案件在量刑、处罚方面具有较大的参考意义；大数据分析可以帮助法官准确获取信息，同时减轻法官的工作量，相当于有一位经验丰富的专家站在法官身边，随时指导和帮助法官完成繁重的工作；这些都说明了科技赋能司法领域的必要性和价值。
雷锋网：除了司法领域的智慧政法之外，科大讯飞在医疗领域的具体应用表现如何？童剑军：科大讯飞在医疗领域的一个重要成果就是智能医疗助手。
科大讯飞参与体检机器人项目。
机器人和真人考生同时参加临床医师综合笔试。
最终得分为0.0，超过了96%以上的人类候选人。
如果是人的话，完全有资格取得执业证书，可以给人治病。
基于体检机器人研究成果开发的智能医疗辅助产品，就像刚才提到的智慧政法项目，可以帮助医生进行医疗诊断。
如果一个人有病，不太了解，最后到了血液科，而血液科的医生又不熟悉其他科室的疾病，最后可能会出现误诊。
这就是我们智能医疗助理应用程序的原因。
真实案例；此时，智能医疗助手就相当于一名全科医生，会根据患者的症状给出百分比形式的分析结果，比如患者患有血液疾病的概率、患有其他疾病的概率等；然后分别给出重新检查的建议，以及患者应该做哪些检查。
智能医疗助手的整个“诊断”逻辑和人类医生一模一样，但会比人类医生更全面、更细致。
毕竟，它相当于所有特殊科室的专家级别，可以帮助人类医生填补医学知识的空白。
此外，科大讯飞智能医疗助手建立了在线能力平台，并在安徽打造了全国首家互联网医院。
它的能力是对外提供的，无论是村级、市级还是县级医院，都很难使用。
不管如何区分，这种“专家级”的能力服务在很大程度上弥补了相对落后地区的医疗水平，对于我国整体医疗水平的建设和提升来说是非常重大的成果。
雷锋网：科大讯飞在智慧城市建设方面做了很多努力。
那么，目前我国智慧城市发展的国际水平如何？童剑军：关于这个话题，我只能发表一些个人的看法和看法。
从国家层面来看，中国在智慧城市建设方面应该走在世界前列。
我的结论基于三个原因：第一，人工智能永远是建设智慧城市的核心技术，中国的人工智能技术在世界上相对领先；其次，中国拥有巨大的市场、海量的数据和丰富的应用场景，这些因素赋予了中国智慧城市建设无限的可能性。
第三，中国城市的多样性和复杂性比国外更大，解决这些问题会更加困难。
由于中国已经能够很好地解决这些问题，而且其成果已经在国外很多不太复杂的城市得到应用，感觉就像是“杀鸡儆猴”。
不管怎样，我个人认为，我国智慧城市建设的成就以及我们企业在这方面的实力可能也应该处于国际上相对领先的水平。
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