【ES三周年】了解ES查询机制

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

为什么需要使用ES进行搜索。 ES除了索引的优点之外，最重要的就是数据的结构。

这就是为什么 ES 效率很高，并且被使用的原因。 1、结构化数据VS非结构化数据结构化数据：也叫行数据，由关系型数据库存储和管理，是用二维表结构（可以用行和列来表示）进行逻辑表达和实现的数据，严格来说遵循数据格式和长度规范。

非结构化数据：也可以称为全文数据。它没有固定的长度或固定的格式，不适合用二维数据库表来表示。

它包括所有格式的office文档、XML、HTML、word文档、电子邮件、各种报告和图片。其他区别：结构化数据占用空间较小，约占企业数据的20%，且易于管理。

非结构化数据通常占用较多的存储空间，约占企业数据的80%，管理起来也比较困难。结构化数据 vs. 非结构化数据 2. 结构化搜索 vs. 全文搜索结构化搜索：通常查询都有固有的结构数据，答案要么是要么不是（即使对于像正则匹配这样的结构化搜索，正则表达式匹配数据也是一定的），数据要么属于查询结果集，要么不属于。

全文检索：通常会查询全文字段/文档的所有内容。答案返回一系列可能的数据，并且该数据有一定的概率属于结果集。

至此，为什么需要使用ES进行搜索的答案就很明确了：对于非结构化文本（比如评论内容），传统的结构化搜索无法满足需求，所以会使用ES进行全文搜索。当然，ES不仅可以进行全文搜索，还可以进行部分结构化搜索，这进一步扩大了其应用范围。

对于数据量巨大的场景，一些公司会使用ES而不是传统的MySQL来管理数据。 ES基本概念介绍本次总结主要介绍ES的一些基本概念。

目的是为了方便之前没有了解ES的同学能够理解本次分享中介绍的内容。 1、ES存储模型 ES在设计存储模型时，考虑到了从关系型数据库转换时可能出现的困难，因此分别设计了Index、Type、Document、Field来对应传统关系型数据库对应的Database（如MySQL）。

、表、行、列。注意：ES存储时，没有Type的概念。

同一索引中的类型将被扁平存储。这种抽象只是为了方便用户理解而提供给用户的。

由于Type的存在会带来一些问题，因此在后续版本中会逐渐移除。ES与SQL数据库的比较 2、ES与Lucene的底层是基于Lucene开发的，以Lucene为核心，实现索引和搜索功能。

虽然我们说的是ES，但是很大一部分内容是Lucene的实现。

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