【玩转GPU】ControlNet初学者生存指南

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

这是一本充满文艺气息的ControlNet和绘画技巧快速指南。本文档的目标是描述如何通过 ControlNet Meta 照片将一张二维照片生成令人满意的三维照片，帮助您初步了解如何使用 ControlNet。

本文假设您已经有使用 stable-diffusion-webui 的经验。在充分发挥图像编辑功能之前，您需要： 1. 准备一张您喜欢的原创照片，让它成为您的创作灵感。

例如：原始照片2。接下来，安装ControlNet，这是一个神奇的工具，可以让您轻松实现您的创意。

您可以在 stable-diffusion-webui 上安装 ControlNet 的稳定版本，为您的创作之旅打下坚实的基础。 stable-diffusion-webui下载地址：ControlNet安装完成后，需要重新启动stable-diffusion-webui。

3.如果你想要更出色的创作，那么你可以使用ChilloutMix模型进行编辑。这是一个基于真实照片训练的超级强大的AI模型，可以让你的真实照片创作更加生动有趣。

您可以在 Civit AI 网站上下载 ChilloutMix 模型，将您的创作提升到一个新的水平。 ChilloutMix模型下载地址：ControlNet快速指南和绘画技巧让您在图像编辑方面发挥创造力，创作出更多优秀的作品。

第1步：生成一个小的创意图像。我将源照片复制到 [txt2img Vincent Image] 并启用 ControlNet。

您可以复制以下设置，但请确保分辨率设置正确。当在 SD 1.5 或更早版本中使用 txt2img 时，一般经验法则是使用较小的分辨率 x 并根据需要配置其余部分。

（我选择的是原图，过程中可以多次调整ControlNet的Preprocessor和Model来尝试不同的效果，如果觉得多次点击【Generate】麻烦，可以使用Script - X/Y/Z Pilot一次生成多张照片并选择适当的种子。步骤 2：生成大图像现在我们需要更多细节，所以我将分辨率提高了一倍。

这个很简单，只要查看【Hires.修复]并选择Upscale by 2。生成大图并尝试调整[去噪强度]。

该值越大，与提示词匹配得越好。如果这个值太大，也可能会导致图片崩溃。

去噪强度==0.35去噪强度==0.55去噪强度==0.85 可以明显看出，去噪强度越大，越像真人，与原图差别越大。第三步，重画照片的人物部分。

重新绘制了一个我满意的高分辨率版本后，我们将其导入到【img2img - inpaint sketch】中，开始一张一张修复图片。我从角色开始。

ControlNet - openpose 用于处理角色运动和姿势。这一步非常耗费时间和精力。

重画结果的第四步是重画照片的其他部分，并在前景和背景的不同位置重复与主体相同的过程。我们将其导入到【img2img - inpaint】中，开始一张一张修复图片。

ControlNet 在此关闭。这一步非常耗费时间和精力。

重绘结果我在照片的多个部分重复了这个过程，直到我对人物和背景感到满意为止。步骤 5 照片放大之后，就可以放大了。

如果您使用标准 SD，则可以使用放大选项。第六步：传统处理是用Photoshop做一些润色，这里不再赘述。

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