摩安科技完成1亿元C轮融资，云锋基金领投
06-17
瑞萨电子 作为合作的一部分，双方针对 R-Car SoC 推出了基于云的评估环境对芯片选型进行简单的初步评估 2020 年 3 月 2 日，中国北京 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：）和全球多核 CPU/GPU/ 供应商 Fixstars（Fixstars Corporation） FPGA加速技术今日宣布，双方在汽车深度学习领域达成合作意向——从今年4月开始，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为汽车深度学习领域提供开发软件和运行环境。
瑞萨汽车级芯片。
新实验室将支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统的早期开发和持续运行。
双方还将开发深度学习软件开发技术，并构建持续更新学习网络模型的运行环境，以维持和提高识别准确性和性能。
瑞萨电子高级副总裁兼汽车电子解决方案事业部负责人 Ken Kataoka 表示：“Fixstars 不仅掌握先进的深度学习软件技术，还拥有能够更有效利用硬件的优化技术。
我相信双方的合作Fixstars首席执行官Satoshi Miki表示：“它为车载应用的软件开发提供了强有力的支持，使我们的客户能够充分利用瑞萨电子汽车级芯片的卓越性能。
”应用程序，如果您不利用最新的学习。
由于数据不断更新，无法保证较高的识别精度和性能。
随着我们与瑞萨电子合作开发针对其芯片进行优化的深度学习开发平台，Fixstars 计划更多地关注汽车领域的机器学习操作 (MLOps)。
“GENESIS for R-Car 基于云的评估环境。
作为合作的一部分，瑞萨电子和 Fixstars 今天还宣布推出 GENESIS for R-Car，这是一个基于云的 R-Car 评估环境，支持 ADAS 和 AD 系统。
早期开发帮助客户在选择芯片时立即进行初步评估，它使用Fixstars基于云的GENESIS芯片评估环境，详细的规格调查非常耗时且低效。
因此，用户需要使用评估板和基础软件来评估设备，但往往需要相关的技术专业知识来构建相对准确的评估环境，基于云计算的新GENESIS for R-Car评估环境不需要任何技术专业知识。
GENESIS for R-Car 允许工程师使用常见的 CNN 模型（例如 ResNet 或 MobileNet）来确认 R-Car V3H 的 CNN 加速器对样本图像的处理时间（以每秒帧数/fps 为单位）和识别精度。
它还允许工程师选择他们希望评估的产品和网络，并从实际的开发板远程操作它们。
工程师可以使用 GENESIS 环境来确认图像分类和目标检测等任务的评估结果。
他们还可以选择使用自己的图像或视频数据进行评估，大大简化了客户的初始评估过程，更容易确定R-Car V3H是否适合其系统。
在瑞萨未来的计划中，还将推出一项服务，允许客户使用自己的CNN模型进行评估。
R-Car 的 GENESIS 的可用性信息现已发布。
欲了解更多信息，请访问：（TSE：），提供专业且值得信赖的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案，旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备来改善人们的工作和生活方式。
作为微控制器、模拟、电源和 SoC 产品的全球供应商，瑞萨电子为汽车、工业、家庭、基础设施和物联网等各种应用提供全面的解决方案。
我们期待与您携手共创无限未来。
欲了解更多信息，请访问 renesas.com。
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