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超级互联网时代,哪些AIoT厂商将成功突围?

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

互联网时代最缺的就是新概念,尤其是与技术相关的新概念。

2018年,物联网在中国兴起,催生了一批批联网设备和智能硬件; 2007年,物联网(AIoT)在中国风靡一时,国内几乎所有互联网公司都开始使用AIoT(AI+IoT)。

)被定位为公司战略,平台建设和算法迭代被很多公司谈论;一年后,领军人物和雷军在MIDC开发者大会上再次提出超级互联网(时代),以AIoT和5G为焦点。

无论是物联网、智能互联网,还是超级互联网,这一次的影响更加广泛。

超级互联网时代不再只是智能手机,超级互联网时代也不再只是消费领域的升级。

这是整个行业的整体升级。

这一次,更加强调技术的主导地位。

这些技术能力也将决定哪些AIoT厂商能够在超级互联网时代成功突围。

那么,AIoT时代,或者说超级互联网时代的技术能力具体表现在哪些方面呢?技术能力体现在平台建设和中间平台建设上。

互联网厂商在过去几年中积累了大量的平台建设经验,而这些经验在物联网平台建设中也被再次引用。

经过几年的发展,平台建设基本有两条路径。

一些具有行业特色的厂商越来越专业,逐步发展成为垂直行业平台;一些厂商,尤其是各大互联网公司,更加注重底层平台的建设。

和发展,构建通用平台也成为抢占下一个时代制高点的可能。

技术能力体现在产业互联和平台互通上。

说到物联网,海量设备连接已经成为一个典型特征。

然而,海量设备连接也涉及到一个关键点:碎片化。

众多的协议标准成为AIoT潮流中众多玩家头疼的问题。

头痛归头痛,但问题还是要解决。

无论是巨头厂商还是初创公司老板,此时都选择坐下来一起聊聊,是从云端打通还是本地打通,有的甚至考虑干脆在云端打通。

开放或统一协议。

正是这个问题的逐步解决,才使得智能家居得以系统化发展,从智能单一产品到解决方案。

毕竟,无论是智能音箱还是智能门锁,要想成为家庭的中心,首先必须能够与家里的所有设备进行通信。

当然,技术能力还体现在算力突破和算法创新上。

大数据已经很疯狂了。

与此同时,近年来,半导体领域越来越多地传出摩尔定律即将结束的焦虑声。

算力、算法和大数据就像矛和盾。

谁阻碍了谁,最终就会变成对科技发展速度和经济增长速度的负反馈。

当然,这两年的算力突破和算法创新并没有停止,无论是各类GPU、TPU、NPU的出现带来的算力提升,还是各种AI的不断完善算法,例如深度学习算法和神经网络。

盐津已经成为各个忠于算力、相信算法的公司的盒中之宝。

你所谓的数据中心可以处理的数据量是由这两个“参数”决定的。

除了平台建设、工业互联、算力算法之外,2019年还有两项技术(或产品)因全球市场格局变化或产业链生态调整而备受关注。

这两个是:操作系统、边缘计算。

操作系统的重要性毋庸置疑,但从谷歌对Android的政策调整给智能手机市场带来的蝴蝶效应也不难看出操作系统的重要性。

在物联网这片热土上,目前有很多物联网系统,以及专注于语音处理和人工智能引擎的系统,让这个领域更加充满不确定性。

哪个系统最好?自然,人们有不同的看法。

至于边缘计算,则是为了补充云与端之间对实时计算有强烈要求的应用场景。

虽然“5G来了”已经喊了一整年,但雷锋网得到的业界反馈是,目前要产业落地,边缘计算的应用依然不可或缺;当然,一些行业专家认为,5G的到来也将与边缘计算处于协作关系,而不是对立关系。

雷锋网年度评选——寻找AIoT领域的最佳实施实践。

2007年创办的“人工智能最佳掘金案例年度榜”是业界首个人工智能商业案例评选活动。

超级互联网时代,哪些AIoT厂商将成功突围?

雷锋网从商业角度出发,寻找人工智能在各行业的最佳实施实践。

2019年,雷锋网继续从业界最关注的平台、算法、互联、系统、行业落地等方面,设置了AIoT领域七大奖项。

通过专家评选,我们将寻找AIoT领域的最佳应用实施实践。

第三次评选已正式启动。

关注微信公众号“雷锋网”,回复关键词“名单”即可参与报名。

超级互联网时代,哪些AIoT厂商将成功突围?

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