无聊猴子有了“新生意”，成为了李宁在中国快闪店的店长
06-21
产业升级一直是中国制造业持续不断的话题。
加入世贸组织后，依靠大量出口订单，我国制造业规模迅速扩大。
截至2018年，中国制造业产值已达24.2万亿元，占GDP的30%。
制造业野蛮增长时期过去后，通过产业升级提高生产效率成为新课题。
互联网时代背景下，产业升级更多依赖互联网、大数据、人工智能等技术。
物流作为支撑制造业运行的重要环节，与整个制造业一样，急需变革，实现产业升级。
制造业纽带：物流业亟待升级。
与制造业的快速发展类似，物流业的市场规模在过去10年也快速增长。
全国社会物流总额逐年从0.4万亿元攀升至0.8万亿元，年复合增长率达10.53%。
以全国社会物流总量0.8万亿元为例，从构成来看，工业产品物流总量0.5万亿元，其中制造业需求占绝大多数。
因此，将物流称为制造业的环节是不合理的。
太多了。
从运输方式分析，公路货运占物流的75%以上，其余铁路、水运、航空占比均不足25%。
有观点认为，我国物流业产值占GDP的比重超过14%，高于欧美国家6-8%的比例，效率较低。
这种说法有一定道理，但也有失偏颇。
中国制造业占GDP的比重达到30%，高于大多数欧美国家。
以美国和日本为例，两国制造业占GDP的比重都不超过20%，而物流业则占GDP的20%。
是6-8%。
因此，算上制造业GDP比重的差异，我国物流业效率并不是欧美国家的50%，而应该是75%-80%。
一方面，由于制造业规模较大、GDP占比较大，我国物流业占GDP比重过高。
另一方面，行业确实还存在很多短板，生产效率还有很大的提升空间。
如前所述，在互联网背景下，产业升级更多地依赖于互联网、大数据、人工智能等技术。
那么如何利用这些新玩意来推动物流业的变革呢？有人给出了自己的答案，那就是将自动驾驶技术与卡车结合起来。
自动驾驶：赋能干线物流 物流成本为何居高不下？人员和燃料占运营费用的大部分。
中国交通运输部工程研究院与中国最大商用车管理平台G7智能物联网联合发布的调查数据显示，我国约万辆城际中重型卡车中，平均每年发生50,700起交通事故，几乎每年都会发生卡车事故。
车上将会发生致命事故。
这些事故的发生，与卡车司机疲劳驾驶或不规范驾驶行为密不可分。
卡车司机的工作环境相对封闭、艰苦，工作强度大、风险大，造成劳动力严重短缺。
此外，物流车队在实际运营中更加注重成本问题，往往无限制地长时间使用司机，最终导致司机疲劳并存在安全隐患。
一系列安全事故造成的损失触目惊心；高压的工作经历也导致劳动力流失，司机越来越少，人员成本高昂。
相反，物流车队一旦实现自动驾驶系统的规模化应用，可以逐步将驾驶员转变为车辆管理员或司机，通过系统管理控制卡车，减少人工操作失误，实现标准化以及卡车司机工作的流程。
可替代性可以让驾驶员的工作变得更轻松、更安全。
这样不仅可以帮助物流车队优化生命周期成本，还可以提高商用车的行驶安全性，减少交通事故的发生。
在自动驾驶话题不断升温的同时，国内一些先进的物流管理企业已经率先看到了技术创新带来的商机。
2020年4月，G7智能物联携手中国最大的现代产业园提供商普洛斯、蔚来资本共同投资成立嬴彻科技，旨在建立自动驾驶时代的国家干线交通运能平台。
嬴彻几乎“含着金钥匙”诞生，汇聚G7海量实时数据、普洛斯全球开放物流生态、蔚来资本汽车行业资源，打造人工智能时代新型物流资产管理与服务平台。
模型。
G7智能物联总裁、嬴彻科技CEO马哲人曾表示，嬴彻科技正在自主研发基于L3、L4级别的自动驾驶城际重卡。
“这个领域未来的领先者一定是一家技术与运营融为一体的公司。
”与此同时，作为国内物流行业最大运力池的拥有者，满帮集团一直在寻求融资，有意进军自动驾驶领域，并与智嘉科技达成独家合作。
满帮集团CEO王刚认为，无人驾驶是真正驱动公司及物流行业未来发展的核心技术。
“在这个领域，满邦集团希望押注于一家公司，将所有资源投入到All in one公司，哪怕不一定是我们自己的全资公司。
”石桥集团去年获得百度战略融资。
当时，百度副总裁、智能驾驶事业群（IDG）总经理李振宇透露，百度与石桥未来将在人工智能和自动驾驶领域展开战略合作，结合双方能力Apollo开放平台并联合部分开发商、整车厂打造L3及以上自动驾驶卡车，以及自动驾驶物流整体解决方案。
整个市场和行业降本增效的迫切需求正在推动技术和政策的加速发展。
自动驾驶技术离我们并不遥远。
在国家政策的推动下，自动驾驶技术正在快速发展。
2月28日，交通运输部部长李小鹏在深化改革推动交通运输高质量发展新闻发布会上表示，自动驾驶是交通领域的前沿技术，对于保障交通运输安全具有重要意义。
安全、提高效率、改善服务、发展产业。
意义。
在环境污染、能源危机和安全隐患的背景下，智能驾驶已成为大势所趋，并被列为国家未来十年发展的重点领域之一。
在上周刚刚结束的两场会议上，不少代表提出了完善自动驾驶法律法规的建议。
然而，就像汽车行业的发展一样，自动驾驶也不是一朝一夕就能实现的。
从汽车工程师学会划分的技术标准来看，目前汽车自动驾驶级别可分为L1至L5级。
其中L1、L2级别只能称为辅助驾驶。
目前部分车型搭载的ADAS驾驶辅助系统已初步达到这一阶段。
L5是自动驾驶的最终形态——完全无人驾驶。
相比乘用车自动驾驶带来的乘客和行人安全担忧，不少业内人士认为，商用车自动驾驶商业化更具可行性，尤其是在特定路况下，如高速公路、矿区、港口等同时，其开发成果也可为未来乘用车的自动驾驶奠定基础。
尤其是在市场巨大的干线物流领域，有望成为自动驾驶技术率先商业化的广阔赛道。
打通产业链，加快自动驾驶技术在卡车自动驾驶领域的落地。
很多公司都瞄准了L4甚至L5级别的全自动驾驶。
例如，被业界公认为卡车自动驾驶领域领先者的图森，专注于L4级自动驾驶货运卡车整体解决方案。
就连国内电商巨头京东去年也发布了自己的L4级自动驾驶重卡，希望用自动驾驶技术改变长途运输的未来。
尽管完全自动驾驶技术前景光明，但实施起来也困难重重。
无论是传感器、AI算法还是法律法规的支持，人类要实现卡车完全自动驾驶能力还有很长的路要走。
因此，业界开始期待更现实的L3级自动驾驶突破，即车辆自主完成大部分操作，人类保持注意力以应对紧急情况。
实现有条件的自动驾驶，既有技术风险，也有法律风险。
保证。
以嬴彻科技目前重点研发的L3级干线物流自动驾驶技术为例。
主要满足货运卡车进入高速公路后的驾驶行为，实现从高速公路入口到高速公路入口的完全自动驾驶能力。
嬴彻科技CEO马喆人表示，“现在中国城际物流运输的平均距离已经超过公里，并且95%到98%的里程都位于高速公路上，这非常有利于自动驾驶的引入技术。
“据测算，城际货运车辆如果应用嬴彻科技的L3级自动驾驶技术，每年可节省15%的运营成本，这意味着每辆货运车辆每年可节省约12万-15万的成本。
这笔费用的减少可用于改善很多方面，比如车辆状况、企业利润、驾驶员待遇、最终用户价格等。
如果很大比例的成本降低延伸到整个行业，从技术角度来看，估计变化就会自然而然地发生。
认为L3级自动驾驶技术的实用性会更高，从L4/L5入手会更容易，以目前的技术水平，完全可以满足L3级自动驾驶在AI算力和硬件传感器方面的需求。
半封闭场景的使用也大大降低了技术应用的风险。
此外，针对科技行业客户的需求以及车辆运输的全生命周期成本，嬴彻科技提供了智能化的全栈服务。
卡车租赁+运力解决方案，通过锁定成本计费来降低成本。
用户运营成本，并利用智能驾驶技术提高安全性，降低事故风险，进一步提高物流效率。
嬴彻科技通过运营与技术的结合，在自动驾驶领域的步伐越来越快。
科技与金鑫物流签署??首个智能卡车运营订单。
“物流机器人时代利用新技术、大数据重构智能交通工具，创新物流资产管理和服务模式，是时代赋予我们的巨大机遇和挑战。
马喆人表示，现阶段实现自动驾驶还有很长的路要走，应进一步加强跨界合作和集成创新。
除了完善国内运营外，还需要在全球范围内与领先的汽车集团、物流公司、科技公司合作。
企业、能源企业、金融机构紧密合作，实现行业合作共赢。
这也是嬴彻科技与上海国际汽车城汽车创新港联合推出中国首个干线物流联合创新中心的原因。
创新中心成立 “自动驾驶是一项庞大的人工智能工程，不是一家公司甚至几家公司能够完成的。
汇聚行业智慧，促进产业交流，交换测试数据，共享研发资源，推动商用车自动驾驶运营试点和商业化，是创新中心的重要使命。
“这是马喆人对干线物流联合创新中心的定义。
自动驾驶前景广阔已成为业界共识，嬴彻科技正在通过整合产业链和运营技术，加速自动驾驶货运之路。
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