建设开源生态，第八期风向标——中国创新创业先锋论坛成功举办
06-17
12月25日，昆仑万维AI Agent开发平台“天宫SkyAgents”公测版正式开放测试。
用户可以到昆仑万维的“天宫SkyAgents”AI Agents开发平台基于昆仑万维的“天宫模型”，具备从感知到决策、从决策到执行的独立学习、独立思考的能力。
用户可以通过自然语言构建自己的单个或多个“私人助理”，并且可以模块化不同的任务。
通过操作系统模块，实现包括问题预设、指定响应、知识库创建和检索以及意图识别。
、文本提取、http请求等任务。
在大模型技术快速发展、AI Agent应用不断推进的当下，昆仑万维的“天工SkyAgents”是我们在智能Agent领域的探索和尝试。
这个平台或许并不完美，但我们希望与开发者一起构建、共同成长，不断拓展人工智能技术的应用边界。
现在的不完美，是为了未来的完美。
我们始终相信并敢于在技术追求的过程中突破。
携手探索，合作共创大模型时代，交互AI有望成为未来大模型技术的主流实现方向。
历史告诉我们，新兴事物的演化总会找到一个稳定的术语来描述这个载体，而AI Agents（智能代理）就展现出了巨大的潜力。
目前，全世界对代理商的关注度异常热烈。
OpenAI高度关注代理领域，在OpenAI dev day大会上发布了定制GPT和Assistance API； DeepMind联合创始人最近也提到了下一代人工智能技术。
发展的方向将是交互式AI，而不是生成式AI。
这种交互式AI与智能体的描述基本一致。
用户可以要求代理完成各种任务，代理可以操作软件或与人类协作完成复杂场景下的工作。
在技??术范式方面，昆仑万维也在不断思考驱动Agent技术快速发展的底层技术和架构。
我们也清醒地认识到，即使有了大型模型的语言交互能力的支持，我们距离能够完全自动做出决策和执行任务的智能代理还很遥远。
今天，昆仑万维正式开启“天工SkyAgents”内测版，作为对我们AI Agent技术能力和应用能力的探索。
我们希望通过这种探索，让越来越多的用户和开发者能够将大模型技术应用到工作和生活中，创造出满足日常需求并激发创新的专属AI Agent。
我们也希望更多对AI Agent感兴趣的朋友能够加入我们一起创作。
我们欢迎合作伙伴提出建议和意见。
什么是人工智能代理？ Agent一般译为“智能体”或“代理”。
它的概念最早由麻省理工学院人工智能实验室（MIT AI Lab）创始人之一马文·明斯基（Marvin Minsky）在其著作《思维的社会》中提出。
它是从社会和社会行为的概念引入到计算系统中的，是指在一定环境下能够持续自主运行的计算实体。
AI Agent是指由人工智能技术驱动的、能够感知环境、做出决策并执行行动的智能实体。
人工智能代理并不是一个新兴概念。
自人工智能技术学科建立以来，围绕AI Agent的研究相继涌现。
2008年深度神经网络浪潮兴起后，诞生了一个利用强化学习来训练AI Agent的学术派别。
世界著名的围棋机器人AlphaGo可视为该流派的研究成果。
然而，这类AI Agent更适合对抗性游戏场景，在现实世界中很难实现。
然而，大型车型的出现改变了一切。
2017年，随着大模型技术在自然语言理解、工程能力、数据能力、存储能力等领域的突破，大量会话交互“GPT”应运而生。
大模型技术驱动的AI Agent在通用性、实用性、可靠性等方面具有巨大优势。
实现等方面发展迅速，在全球范围内掀起了又一波AI Agent热潮。
传统的大模型应用大多是基于提示（用户提示词）来实现的。
提示的质量将直接影响大模型的答题效果。
缺乏即时文字工程能力的普通用户会发现很难最大限度地发挥大模型的真实能力。
AI Agent只需要用户给出一个工作目标，然后通过独立思考和调用工具就可以逐步完成任务，大大降低了大模型技术的应用门槛。
AI Agent的三大核心模块：大脑、感知、执行。
根据复旦大学论文《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》，AI Agent可分为三大模块能力：大脑（Brain）、感知（Perception）和执行（Action）。
（图片来源：《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》） 1、大脑 大脑是AI Agent的“核心信息处理中心”。
它具有了解当前环境并形成“记忆”的能力，并且还具有存储和检索长期记忆的能力。
能力。
“大脑”可以根据“记忆”和当前接收到的信息进行逻辑推理，将复杂的问题分解为可实现的子任务，以应对复杂的场景任务。
同时，通过RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，AI Agent可以根据当前场景和用户设定的目标做出进一步决策，实现独立思考、规划（Planning）和推理（Reasoning）。
2.感知（Perception） 感知模块允许AI Agent根据当前环境和场景获取足够的信息。
这就是它与传统 RPA 系统的区别。
RPA系统在面对大量未知信息和不可预测的环境时无法发挥作用。
AI Agent通过感知信息并做出相应的思想和行动来感知、理解和自主探索世界。
3.执行（Action） 执行模块赋予AI Agent执行任务的权限和能力。
AI Agent接收到用户任务指令后，结合感知模块收集到的当前场景信息，通过大脑进行总结和推理，输出到执行模块，以便AI Agent根据用户需求完成指令。
同时，AI Agent具有调用和使用工具的能力。
这些工具可以帮助智能体更高效地完成复杂的任务，同时还能提高其在某些特定场景下的可信度和灵活性。
相关应用场景包括让AI Agent购买机票、订外卖、完成企业IT/客服/法律任务等。
天宫SkyAgents“天宫SkyAgents”基于昆仑万维“天宫大模型”打造，拥有专属“天宫SkyAgents”。
大脑”、“感知”和“执行”模块。
个人用户/开发者可以通过“天宫SkyAgents”进行自然语言和简单的操作。
无需编码技能，他们可以在几分钟内部署自己的AI Agent，完成行业研究报告、文档填写、商标设计，甚至健身计划、旅行航班预订等许多定制需求。
企业用户/开发者可以按需将“天工SkyAgents”的多项能力组装成企业IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等众多个性化应用，并支持一键式服务部署，保证其业务的顺利进行。
不同业务系统无缝接入。
“天工SkyAgents”AI能力的背后，是昆仑万维AI Agents技术在模块化任务组件、智能知识库构建、第三方工具调用、个性化AI Agent一键共享等领域的能力积累。
。
1.模块化任务组件，零代码打造专属AI Agent。
目前，大多数用户既没有代码开发经验，也没有训练大型模型提示工程（Prompt Engineering）的能力，很难通过对话来传达日常生活中的许多实际需求。
问答形式可以快速实现，但无法最大限度地发挥大型模型的能力。
为了解决这一问题，“天宫SkyAgents”模块化了大量的任务组件，集成了智能对话、信息处理、信息抽取、信息分类、第三方数据采集、向量检索等能力。
智能对话：智能对话模块利用AI能力，通过大语言模型处理用户发送的内容，回复用户指定的内容。
信息处理：利用预设的提示词（Prompt），让大模型对输入的特定信息进行处理，得到满足需要的内容。
信息提取：通过大模型对语义的理解，可以从输入信息中提取出目标信息。
信息分类：借助大模型智能分析，对用户问题进行分类，针对不同类型的问题进行不同的操作，方便个性化处理；第三方数据获取：第三方数据接入会携带相关参数。
系统向指定地址发送POST请求并接收响应。
系统在携带相关参数的同时，可以实现与其他应用服务的数据互联互通。
基于第三方数据采集模块，AI Agent的能力可以得到极大扩展，开放更多的数据库操作、在线搜索等场景。
向量检索：对于用户常见的问题，系统可以将问题添加到知识库中，方便查找和检索。
对于“知识库”模块，用户可以输入问题，系统会在知识库中搜索相关问题和答案，并以自然语言输出。
2、智能知识库建设，支持大规模知识导入 大模型虽然能力强大，但也有其固有的弱点。
一方面，大型模型通过参数训练获得的知识只能停留在某个时间点，更新成本非常高；另一方面，大型模型的训练数据通常基于常识，而细分领域的数据往往缺乏。
为了解决这一问题，“天工SkyAgents”支持更多格式、更大规模的数据和知识的导入，为大型模型增添了一个“知识库大脑”。
支持多种数据导入形式：文本、文件、网站、问答对、在线文档等，轻松将现有知识导入知识库。
Embedding：将知识库中的内容元素表示为低维向量，使得知识库中的元素可以更方便地进行计算相似度、查找相邻实体等数学运算，从而提高AI Agents中知识库的可操作性。
知识库自由链接：每个AI Agent可以自由链接自己的知识库，同时接受多个知识库的内容提供。
每个知识库还可以同时链接到多个AI Agent。
可以根据需要启用和禁用知识库内容。
实现更灵活的知识内容管理。
3、第三方工具调用，多场景响应第三方工具调用：工具调用能力是AI Agent区别于众多会话式GPT的核心能力之一。
例如，在机票预订场景中，除了对用户需求、航班信息进行分析判断外，AI Agent 还需要调用票务平台、电子支付等不同工具。
因此，除了基本模块外，“天工SkyAgents”还支持各种第三方工具的调用。
用户可以根据自己的需求开发工具，在构建AI Agent时具有更大的灵活性。
4、个性化AI Agent一键分享：为了回馈用户和开发者，让AI Agent的创建和使用变得更加简单，“天宫SkyAgents”推出专属新年活动，推出理想伴侣、机会伴侣、温馨新家园拥有三款官方贺年模板，彻底简化了分发和使用流程。
用户根据自己的创意设计的AI Agent可以通过链接分享给更多人。
用户只需点击链接即可访问AI Agent。
点击创建：更全面的能力、更智能的应用、更便捷的分享、更易用的平台。
《天工SkyAgents》内测版内容正式开放，将进一步推动大模型技术的普及，帮助缺乏代码开发能力的个人和中小企业积极拥抱大模型技术，助力大模型走进千家万户的家庭。
为人工智能生态发展做出贡献。
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