两市一季报出炉：沃华药业利润同比增长超15%
06-18
在大众旗下的超豪华汽车品牌中，保时捷绝对是最特别的一个。
当劳斯莱斯、宾利、兰博基尼等品牌因亏损不得不“出售”给大众时，保时捷却反其道而行之：计划收购大众。
虽然计划没有成功，保时捷汽车成为了大众汽车的品牌，但这并不是因为亏损，而是一场谨慎的资本运作：尽管保时捷汽车被贴上了大众汽车的标签，但保时捷汽车的前拥有者保时捷控股却持有50.76%的股份。
大众汽车股份。
所以从某种程度上来说，这是保时捷的成功。
在众多亏损的超豪华汽车品牌中，保时捷能以1亿欧元的营收（年度数据，下同）和53亿元的销售利润一枝独秀，成为大众最赚钱的牛。
年底，有关保时捷上市的消息甚嚣尘上。
相应地，网上有消息称大众汽车正计划出售兰博基尼。
它们也是奢侈品牌。
一个正在赚钱，准备上市，估值1亿欧元；另一家持续亏损，多次被出售转手。
令人悲哀的同时，也让人好奇为何保时捷能够打破魔咒，在众多亏损的企业中脱颖而出。
您的品牌脱颖而出吗？如果转移到AI行业，就会有一个触及灵魂的问题：在众多亏损的AI公司中，有没有可能出现像保时捷这样的AI公司？如果是这样，这样的AI公司会采取什么形式？如果不是，人工智能公司的命运是什么？技术、成本、利润：人工智能的不可能三角？高成本是所有AI公司头疼的问题。
以上市的商汤科技为例。
2018年，其研发投入为30.6亿元人民币，约占营收（47亿元人民币）的65.1%。
这不包括其他费用，例如运营、管理等；相应的置地，净利润为-14.2亿元，同比增长61.5%。
（数据来源：商汤科技年报）如果龙头企业都这样，其他AI企业的运营数据可想而知，亏损已经成为AI企业挥之不去的噩梦。
“每个人都在赔钱，只是赔多少钱和赔多少钱的问题。
”一位人工智能公司的员工告诉《掘金》杂志，他的公司正在准备上市。
由于财务数据不佳，原定于上半年的IPO计划一再推迟。
“加上疫情、经济形势等复杂因素，现在上市或许不是最好的选择。
IPO计划仍在稳步推进，但管理层更加谨慎。
”疫情、冬奥会等事件确实创造了一些机会，像智能手机、防疫、智慧公园等项目在巨大损失面前几乎没有什么用处。
“疫情期间，集测温、健康码、身份验证于一体的面板机开始流行，但到底要卖多少台面板机才能盈利呢？”面板机普及后，市场上不少集成商的产品一夜之间售空。
它突然出现并推出了各种品牌。
这些“杂牌”具有价格优势，在集成商的渠道支持下，成功进入企业、住宅等市场。
但搭载AI公司算法的面板机在价格上无法与之竞争。
市场上出现了劣币驱逐良币的现象，因为“市场需求没有那么大，大部分企业只需要满足日常需求，不会多付钱”。
功能强大，钱更多。
”换句话说，追求技术的AI企业，既受到技术的束缚，又被自身所困：企业高昂的研发成本，加上销售、运营、管理等费用，导致成本极高。
。
在这种情况下，AI产品本身的价格就比较高，而市场本身对于AI消费并不刚性，很难为高成本的AI买单。
为了保持技术优势，AI企业不得不加大研发投入……从而陷入“投入越多，亏损越多，投入越多，亏损越多”的循环。
“如果太高，就会太低。
”一位证券研究员表示，高成本的AI产品必然难以实现低价的AI普惠，而如果降价出售，利润率将是一个非常麻烦的问题，相当于以低价买卖亏损。
处于一个比较尴尬的境地。
他认为，企业要想赚钱，需要考虑两个因素：利润率和销量。
当利润率足够大时，销量的影响就会减弱。
企业可以以技术和质量取胜，但不那么注重跑量，照样可以盈利。
但同类产品一般适合垄断产品，消费上有一定刚性，如荷兰ASML的光刻机。
当利润率较小时，企业也可以以量取胜，通过规模化生产降低边际成本。
同类产品通常具有标准化能力，可以快速、大规模复制，特别适合一些技术含量较低的工业产品。
但对于AI来说，市场需求本身一点也不刚性，因为AI只是锦上添花，并非不可或缺。
因此，销量本身并不能完全由AI公司掌控。
它不仅受产品本身的影响，还受到各种市场因素的影响。
是一个未知变量。
因此，AI企业可以做的方法之一就是提高利润率、削减成本、降低AI产品的价格，从而带动销售增长，形成良性循环。
保时捷“卓越”的秘诀：成本、成本、成本！保时捷的成功首先要归功于对市场的把握以及较早推出SUV车型。
时至今日，Cayenne 和 Macan 仍是其最畅销的车型；其次，是由于其成本控制以及强大的品牌效应和品牌溢价带来了非常大的利润空间。
据一些机构测算，每辆保时捷的平均利润约为12.4万元，作为参考，每辆丰田平均可赚取1.78万元。
在2019年3月的新闻发布会上，保时捷全球执行董事会副主席兼成员、负责财务和信息技术的梅施克表示：“健康的成本结构是保时捷卓越业绩的基础之一。
”但最大的盈利豪华汽车品牌一度濒临破产。
2007年，保时捷亏损1.33亿美元，销量不断下滑。
此时，魏德金德重返保时捷，加入董事会，并于次年出任董事长，带领保时捷走上逆袭之路。
魏德进上任后，重点关注两个方面：控制成本和提高效率。
成本方面，保时捷将发动机以外的大部分零部件外包给供应商，减少了自建工厂、零部件生产线等固定成本。
保时捷将自己的零部件生产比例维持在10%-15%左右，并派遣人员进行。
引导供应商提高效率，降低零部件采购成本。
在效率方面，伟德金派人赴日本学习精益生产模式，改造生产流程，实现规模回报。
魏德金接手保时捷第四年就扭亏为盈，随后又推出了卡宴、Macan等SUV。
在世纪初汽车工业不景气的环境下，保时捷却大获成功，甚至想拿走大众的收入。
在包里。
尽管收购大众的计划破产，魏德金德因涉嫌操纵股价被捕，但大众还是完成了对保时捷的“反向收购”，并将其纳入麾下。
但这并没有影响保时捷本身的发展。
保时捷背靠大众，利用其生产平台，在研发成本、效率和利润方面取得了巨大优势。
例如，卡宴、Q7和途锐都是基于大众MLB Evo平台打造的。
这种共享平台模式缩短了研发周期，降低了制造成本。
从外观上看，这些车都非常相似，甚至很多部件都是通用的。
在保时捷车型中，很多部件实际上都印有奥迪标志。
模块化的生产方式让他们实现了流水线生产，大大提高了生产效率。
保时捷的一些发动机实际上是与奥迪联合开发的。
双方可以在同一平台上进行有针对性的技术调整，从而减少研发投入。
这或许就是保时捷成功的秘诀：通过控制成本、提高效率，可以提高单车利润，使其拥有强大的盈利能力。
与大众的完美结合，让保时捷能够进一步扩大成本优势，巩固市场。
其品牌效应和产生的利润反馈到生产的各个环节，从而支撑其技术和产品研发，形成完整的闭环。
保时捷的成功来自于多方面，但产品本身的竞争力，尤其是成本控制后形成的价格优势，才是它能在众多亏损品牌中“突围”的根本原因。
AI与豪华车：同命运？如今，除了保时捷、法拉利等少数几个品牌能赚钱外，其他品牌都在亏损。
多数超豪华汽车品牌已经成为车企“秀肌肉”、展示技术实力的一种方式。
AI与豪华汽车虽然性质不同，分属不同行业，但基本现状却十分相似：成本高、价格高、需求刚性不足是实现盈利的三大障碍。
通过保时捷的例子，人工智能公司或许可以从这次经历中学到一些东西：削减成本。
削减成本的方法有很多。
例如，保时捷将核心零部件以外的产品外包，并对生产线进行改造。
它减少的是工厂建设和生产线开设等固定成本。
与其他大众品牌共享平台可降低研发成本。
。
对于人工智能企业来说，高研发投入是其成本高的主要原因。
许多企业正在通过构建自己的AI生产力平台来缩短研发周期、减少研发投入。
然而，构建和维护平台本身就是一项巨大的投资。
明星公司或许可以覆盖，但对于很多初创公司来说，这个费用可能是负担不起的。
尤其是在资本逐渐“退位”的趋势下，AI融资更加聚焦于龙头企业等优质项目。
很多AI企业已经面临账面“余额不足”的困境，纷纷削减宣传、行政等开支，节俭以度过寒冬。
因此，通过搭建平台或拓展小样本学习等其他技术来减少研发投入，对于大多数AI企业来说是“可能”的，也是“小味道”，但从根本上改变不了高研发的现状。
AI公司可能会走第二条路：像保时捷和大众一样，选择一家公司“互相成就”。
事实上，AI公司被收购的案例在国外并不罕见，比如微软收购Nuance、Facebook收购GrokStyle、NVIDIA收购Mellanox Technologies等；但在中国，类似的收购却很少，即使存在，也是被国内互联网公司收购的。
主要是国外的人工智能初创公司。
这种现象背后有两个因素。
首先，AI企业不愿意被出售，这一点与国外很多AI企业不同。
一位AI公司创始人告诉《掘金》杂志，很多国外初创公司被收购就被认为是成功的；但在中国，被收购是一件耻辱的事情，而管理层的目的就是让公司上市。
证明你自己。
二是大厂家不愿意购买。
没有足够的资金实力，很难维持AI公司规模的团队，AI人才成本极高。
能够在没有薪资压力的情况下覆盖AI人才的企业大多是基于互联网的，这对于传统企业来说显然是困难的。
但互联网公司自己会组建AI团队，花钱从AI公司招人，而不是整个团队。
买家没有购买的必要，卖家也没有出售的欲望。
这也是国内AI企业很少被收购的主要原因。
在并购希望渺茫的情况下，AI企业其实可以与大公司合作，尤其是在研发层面，通过联合合作、成果共享来降低研发成本，但这也涉及到利益分配和信任问题。
对于AI公司来说，技术就是生命，很少有人愿意这么做。
因此，像保时捷这样的AI公司很难出现。
AI公司前面的路似乎是上市“唯一”的选择。
然而，上市并不能让AI公司扭亏为盈。
虽然融资更加便捷，但盈利问题始终没有得到解决，资本市场也难以被看好。
其中，已有多家AI企业成功上市。
他们的股价经过短暂的推动后开始下跌。
目前股价较最高位已接近减半。
这与大环境不无关系，但核心问题仍然是亏损和商业化前景。
不确定且低于人们的预期。
“最可悲的是陷入困境的中小企业，融资市场出现了‘80/20法则’，龙头企业抢走了大部分，剩下的中小企业也不容易“为了赚钱，上市基本没有希望。
”随着时间的不断向前推进，AI公司也将面临市场的自发出清。
当一些AI公司烧光募集的资金，无法获得新一轮融资时，未来不会缺少AI公司。
公司破产甚至被收购的可能性与豪华车被收购的可能性是一样的。
结语：从最早的注重技术，到现在注重产品，AI企业一直在寻找商业化之路，但始终未能找到财富的密码。
这可能不是AI公司的问题，而是技术本身的问题，还没有包容性。
这就像汽车从一开始是奢侈品，现在变成了必需品一样。
整个过程耗时数百年，其背后是汽车相关技术的广泛受益。
AI终将大放异彩，但在走向美好未来的路上，已经上市的AI公司面临着业绩压力，而尚未上市的公司却在苦苦坚持。
他们都在努力避免陷入黎明前的黑暗。
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