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预测“未来模样”的智能人脸图像处理系统上线

发布于：2024-07-18 编辑：匿名来源：网络

西安交通大学成功研发的“智能人脸图像处理系统”就拥有这一独特功能。

该系统通过采用高度逼真的人脸绘制方法，可以将平面二维人脸图像转变成不同视角、多种复杂表情、年轻化和衰老的图像，并且可以因地制宜。

照片预测几年后的衰老或几年前年轻人的面部图像。

　　“人脸图像智能处理系统”是西安交通大学人工智能与机器人研究院完成的国家自然科学创新研究群体科学基金项目。

在中国工程院院士郑南宁的带领下，研究团队成员经过三年多的艰苦攻关，建立了具有自主知识产权的AIAR系列人脸图像数据库，包括视点数据库、表情数据库、年龄数据库、光照数据库；并提出了人脸形状和纹理模型的年龄变换方法，提出了二维伪肌肉模型，并结合比例图方法实现了老化皮肤纹理的移植，可以合成比现有国际上更具表现力的面部老化效果方法。

　　研究团队在自建人脸数据库中合成了男女对应的平均人脸，并利用漫画合成算法对输入的人脸图像进行融合，从而以简单的方式实现了人脸图像的漫画变换方法。

系统的基础核心算法可应用于社会公安、重点部门和区域监控、网络游戏、视觉艺术、影视制作、漫画生成、个人等任何需要人脸图像处理和变换的场景。

预测“未来模样”的智能人脸图像处理系统上线

媒体应用。

　　在郑南宁院士看来，人脸是人们相互识别、交流的重要特征，也是人们相互识别的重要依据。

尤其是在公安刑侦领域，人脸图像是识别和侦查犯罪嫌疑人最直接、最主要的手段。

“智能人脸图像处理系统”将计算机人脸图像合成研究领域的最新研究成果引入公安刑侦系统，利用计算机自动调整和改变人脸图像的表情、观点、年龄等属性，加速人脸图像的处理。

图像修改过程丰富了人脸图像的变化范围，可以大大减轻公安人员在整个模拟人像中的工作量，为刑事侦查破案提供有益的帮助。

　　目前，该系统已在河南省公安厅刑事科学技术研究所投入使用。

警方根据目击者识别、回忆、说出的面部特征，对犯罪嫌疑人和失踪人员的模拟组合肖像进行改造和变换。

修剪。

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