兆彦新药坐拥400亿，一日投资两家PE
06-17
时间长河只往前走，不回头。
从古至今，人类历史也经历了石器时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代。
每一次技术的发展也伴随着社会的进步。
蒸汽机、电力和计算机奠定了三次工业革命的丰碑。
蒸汽机完成了从工具到机器的转变。
电力促进了社会生产力的大发展。
计算机和信息技术已经渗透到经济发展和工作生活的各个领域。
物质资料 商品的生产和流通，以及人们的消费生活和社会服务，都在随着技术的变革而改变。
相比之下，21世纪似乎并不存在这样的颠覆性技术。
科技发展速度是否正在放缓？也许是因为21世纪唯一的革命性创新似乎就是手机。
也许不是，5G、云计算、人工智能等技术纷纷到来，都在深刻影响着我们的生活。
当前的技术创新周期在历史上并非史无前例。
2006年，著名的物理学家汤姆逊自信地宣称：科学的建设已经基本完成，未来的物理学只需要做一些修修补补的工作。
当然，结果并不是他所期望的。
量子物理学就是最好的反驳。
如果我们把技术创新看成是一个积累和拉长时间线的过程，那么我们还处于技术爆发的前夜。
与前人相比，我们经历的科技创新时代是独一无二的。
信息技术在学科交叉和融合的基础上取得突破。
计算和网络在容量、宽带、速度和智能方面突破了障碍。
量子物理、纳米技术等为信息技术提供了存储、传输、处理、显示的新材料……当前的技术创新只有植根于社会生产生活的各个方面，才能具有强大的生命力。
换句话说，技术创新应该更加注重实用性。
如何算作技术实用性还有待观察。
AI辅助医疗我国已有超过3.5亿适龄女性接受宫颈癌筛查。
即使按照每3-5年筛查一次的标准来衡量，目前国内的筛查能力还远远不能满足要求。
重要原因之一是细胞病理学家的极度匮乏，制约了宫颈癌筛查的进一步推广。
病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。
但病理医师培训周期长，我国病理医师人力资源长期紧缺。
数据显示，目前我国注册病理医师不足2万人。
按照每100张床位1-2名病理医生的标准计算，缺口仍高达8万-10万。
科技创新能做什么？ - 金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，首次以病理学家的诊断标准训练基于病理形态学和深度学习技术的精准高效的AI辅助宫颈癌筛查。
检查型号。
在该机型负片放电率高于60%的基础上，负片判读准确率高于99%。
同时，阳性病灶检出率也超过99.9%。
这是国内外公布的人工智能辅助宫颈癌筛查的最高水平。
通常情况下，细胞病理学家在显微镜下解读宫颈细胞涂片平均需要6分钟，但人工智能识别只需36秒。
AI辅助宫颈癌筛查模型的判读速度是人工判读的10倍。
这就是医疗领域技术创新的实用性。
他们被称为“地球卫士”，保护地球。
他们通过万米高空的卫星俯视地球，收集整理大量对地观测数据，为人类社会的农业、气象、环保、防灾等领域提供不可或缺的数据支撑。
为了更好地保护地球，2016年，来自世界各地的“地球卫士”聚集在一起，成立了地球观测组织（GEO），倡导建立全面、协调、可持续的全球对地观测体系。
，帮助人类更好地认识地球，促进世界各国特别是发展中国家的可持续发展。
2017年澳大利亚GEO年会周期间，中国国家航天局推出“中国国家航天局高分卫星16m数据共享服务平台（CNSA-GEO平台）”。
用户可以通过CNSA-GEO平台查看历史存档数据、根据存档数据生成的全球有效覆盖图以及每日采集的16米数据，共三类中国高分16米卫星数据。
数据开放后，用户不仅可以通过CNSA-GEO平台查询和下载数据，还可以在平台上查询政策标准、数据更新、数据质量检验、卫星介绍、数据应用产品介绍、应用案例等内容了解我国高分16米卫星数据开放政策、主要技术指标和主要应用领域。
对于高分六号卫星超大公里级数据，可采用国产PIE软件进行数据处理。
面对每天高达1T、每32天一次覆盖全球的海量数据，以及来自世界各地的高并发访问，高分卫星现有的和未来更新的数据全部上传到“云”上，支持全球用户接入平台并同时在线下载数据。
，同时也保证了网站卡顿少、延迟低、下载速度稳定。
这些海量数据的处理和实时共享由华为云、中科星图、航天志图提供技术支持。
这就是航天领域技术的实用性。
解码基因测序基因测序是目前应对遗传病最有效的手段之一，为更多家庭带来新的希望。
然而，随着基因测序技术的不断更新和迭代，海量基因数据的挖掘、存储和分析成为了难题。
这对于测序公司来说是一个巨大的考验。
北京希望集团生物技术有限公司是全球最大的第三代基因测序公司之一。
它也面临着同样的问题。
以满载吞吐量每天产生TB数据为例，假设离线机房有PB存储容量，10天就满了，TB存储资源初始成本可能在百万元以上，这还只是硬件的投入，没有算上功耗和人工维护成本。
Hanwell是北京希望集团与华为云联合打造的容器化精准基因组分析解决方案架构，具有多引擎接入、高性能容器批量计算等特点，较好地解决了大规模人群基因组分析面临的难题。
，使资源控制更加精细。
同时，整个解决方案还提供了资源审计、项目监控和资源管理三大功能，相比传统HPC解决方案降低了20%的时间消耗和30%的成本。
在希望集团——华为云基因测序计算平台的计算支持下，希望集团目前已经建立了中国人群最大的全基因组结构变异数据库。
数据库样本数量已超过gnomAD（全球最大突变数据库）和东亚人群样本数量。
。
这就是基因测序技术的实用性。
技术因融合而发生变化。
技术创新从未停滞。
相反，它实际上正在数千个行业中发生。
正朝着最难解决的问题、最有意义的事情、最普世受益的领域稳步前进。
好的。
大数据、人工智能和区块链提供了可追溯的疫苗。
自然语言处理技术与多模态技术的结合，让偏远地区的学生也能拥有自己的英语老师。
手机、大数据和人工智能监控雨林偷猎行为。
幕后花絮，都是华为云“云向善”行动的一部分。
技术融合带来商业裂变，但这远不是全部答案。
技术之美超越一切商业价值。
“云向善”结合“5G+云+AI”等科技创新，惠及更多行业和领域。
除了解决商业问题外，还促进环保、教育平等、福利健康、均衡发展等，让科技更有温度、更有精神、更有感情，造福更多人，赋予科技创新另一使命。
在华为云年度峰会上，华为云再次表示将继续深化与客户的联系，持续打造品牌领导力。
，强化“政企智能升级助推器”和“鲲鹏+升腾”双引擎优势，与合作伙伴共享共赢。
过去已被压缩，但未来仍然开放。
现在正是我们正在经历的技术进步的时代。
未来万种可能正在被创造。
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