WPS CEO葛珂：业务创建工具的演变与WPS办公的云棋局
06-17
湖南大学近日，湖南大学电气与信息工程学院刘杰教授课题组自主研发了一款“存储与计算一体化”非冯·诺依曼类脑芯片架构。
冯·诺依曼类脑芯片架构，用于加速分子动力学的高性能科学计算。
与主流Intel CPU和NVIDIA GPU芯片相比，在保持较高计算精度的同时实现了约2个数量级的加速。
研究结果发表在《npj Computational Materials》杂志上。
自2006年发明以来，冯·诺依曼架构一直占据主导地位，是CPU、GPU等主流芯片的基础。
它也是手机、台式机、笔记本、计算服务器、超级计算中心的底层基础设施。
然而，在冯·诺依曼架构中，“内存墙”、“功耗墙”等瓶颈问题严重制约了计算性能的提升。
为此，刘杰教授团队自主设计了“存储计算一体”的类脑芯片架构，并基于FPGA的新型非冯诺依曼芯片架构开发了分子动力学计算系统“NVNMD”（第一版） ），实现了从传统冯诺依曼芯片架构到新型非冯诺依曼芯片架构的“范式转变”。
据湖南大学官方介绍，NVNMD的核心计算模块中，存储单元和计算单元紧密结合（即“存储与计算一体”），避免了频繁的数据传输，极大缓解了“存储墙”。
”和计算中的“存储墙”。
“电力墙”瓶颈。
实际测量表明，与主流CPU、GPU等传统冯诺依曼架构芯片相比，计算速度可提升约2个数量级，计算功耗可降低约3个数量级。
来自湖南大学的消息显示，该成果提出的新型NVNMD兼具AIMD级高精度和CMD级高速，在物理、化学、生物、医药、地质、材料、半导体、纳米技术等领域具有广阔的应用前景。
字段。
目前，团队正在设计基于高端工艺节点的非冯·诺依曼架构ASIC芯片NVNMD（第二版），旨在实现单节点（平方厘米级芯片、数百瓦功耗、新型非冯·诺依曼架构ASIC芯片）。
冯·诺依曼架构 ASIC 芯片）。
·诺依曼芯片架构）分子动力学计算能力大致相当于美国最强大的超级计算中心Summit的总算力（占地一栋楼，功耗十兆瓦，传统冯诺依曼芯片架构）研究目标。
近期会议将于7月5日举行，由ACT雅士国际商报主办。
《半导体芯科技》CHIP中国研讨会将在苏州洲际酒店隆重举行！届时，行业专家将齐聚苏州，与您一起探讨半导体制造行业。
、如何促进先进制造与封装技术协调发展。
会议现已启动预约报名。
报名链接为中国半导体行业专业媒体《半导体中国》（SiSC）。
获得世界知名杂志《Silicon Semiconductor》独家授权。
本刊根据中国半导体市场特点，精选翻译相关优秀文章并收录。
编辑部征集论文、国内外半导体行业新闻、深度分析与权威评论、产品焦点等内容。
简体中文版，由ACT International出版，双月刊，每年6期。
每期包含12本纸质书和15本电子书，内容涵盖半导体制造工艺技术、封装、设备、材料、测试、MEMS、IC设计、制造等。
每年举办线上/线下CHIP China半导体研讨会，构建有效的CHIP中国半导体研讨会。
行业技术交流平台。
独立运营相关网站。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-17
06-18
06-18
最新文章
英特尔收购芯片制造商eASIC，进一步减少对CPU的依赖
西门子携手现代汽车、起亚公司，共同推动交通运输行业数字化转型
行业领导者制定 Open Eye MSA 来帮助实现高速光连接应用
三星电子和 NAVER 合作
意法半导体和 Leti 合作开发 GaN-on-Si 功率转换技术
青岛将大力发展高世代TFT-LCD和Micro LED项目
长电科技参加IMAPS器件封装大会
三星正式发布Exynos 990旗舰处理器