长桥证券获数千万美元Pre-A+轮融资
06-18
据投资界10月10日消息，日前，医疗科技公司立达医疗服务公司宣布完成数千万A轮融资。
投资者并未透露。
今年9月，曜立宣布品牌战略升级，更名为立达医疗。
基于现有相对成熟的业务，他将加速医疗数据存储层和应用层的市场拓展。
本次融资将重点投资于医疗智能基础技术的创新研发。
近年来，大数据在各行各业兴起。
从数据聚合到数据裂变的价值应用越来越明显。
然而，在海量数据的医疗行业，大多数信息资源仍然“沉睡”在数据库中。
一方面，现有数据采集、存储、聚合和管理不规范，导致数据利用率低；另一方面，跨部门、跨组织的数据标准不统一，数据供需无法有效落实。
匹配，形成牢不可破的“信息孤岛”，医疗数据“沉睡”的现状直接导致临床诊疗、科研项目、医院管理等方面工作受到不同程度的影响。
据不完全统计，目前80%的医疗数据没有得到有效利用，直接导致医生在日常工作和科研管理中不得不花费大量的劳动和时间整理数据。
据丁香园发布的《调查：医生工作负荷惊人疲劳程度较严重》报告显示，医生除了花费55%的时间在问诊之外，40%以上的时间被大量的非临床事务占据，比如行政管理、进修等。
事实上，数据作为理论的核心基础，是众多复杂任务中最分散、最缺失、最急需的部分。
2017年，立达医疗成立。
首先从医疗数据入手，解决医疗工作中的数据集成问题以及目前数据集成带来的工作复杂的行业现状。
立达Fusion Medical是首个交叉匹配医学知识图谱、医学知识图谱、临床路径三个专业领域的医学专业词典数据库，与国外数据标准、医学金标准、医生临床经验无缝对接，将数据进行根据医生的实际工作进行分析。
精细化部署要求系统能够满足临床工作中各路径完整、标准化、结构化的数据集成，让所有数据采集工作一次完成。
麦肯锡医疗保健调查报告显示，医生平均每周只有一天休息时间，而且这种情况近两年来并没有改善。
那么如何利用智能技术提高医生日常工作效率，减少重复繁琐，是解放医疗生产力的关键。
根据用户测试反馈，使用立达医疗推出的系统可提高工作效率高达90%，为医护人员节省大量数据采集时间。
立达医疗采用大数据、人工智能、机器学习等领先技术，融合医学知识图谱、医学知识图谱、临床路径等标准和经验，自主研发国内领先的医疗智能处理技术——首创Willow文本信息的智能处理。
、临床数据智能分析、产业生态智能管理等一系列符合国内外医疗标准、满足单病种临床需求的智能服务。
在数据整合方面，立达医疗基于临床路径进一步细化人工智能技术，设计开发从诊疗、手术、随访到术后管理等不同的智能操作系统，包括血管造影介入手术报告系统、临床诊断系统等。
诊疗随访记录系统、术后患者管理系统、医疗数据分析服务系统覆盖了从入院到出院、院外康复的医疗数据全周期，且各系统后台互联互通，极大地提高了患者的生活质量。
确保存储、检索和使用数据的完整性。
在数据存储方面，立达医疗花费了长达两年的时间研究和构建了针对单一疾病、单一科室的标准化数据存储平台。
它基于国际标准数据库架构模型，遵循ICD、SNOMED、UMLS等国际数据标准的要求。
、LOINC、NCDR、ACC/AHA、ESC等，基于临床路径设计医学专业词典，创建百万标准化结构数据变量，实现临床路径数据全覆盖，全面连接标准数据，让医院数据整合国内外医疗数据 无缝对接标准，是目前国内唯一全面覆盖心脏病、妇产科单一疾病临床医疗数据的结构化数据平台。
在医疗数据终端服务方面，立达医疗首席执行官徐俊杰认为，医疗大数据的最终目标是通过数据分析和应用，优化单病种生态环境下的医疗行业服务结构。
数据独立存储、分析和应用的设计，保证了数据的专业性，能够连接单病种供应信息服务的上下游产业。
从目前来看，医疗数据在手术室质量控制、疾病风险模型、科室医疗精细化管理分析、临床决策、医药耗材临床试验等多个应用场景中正在发挥着更大的价值。
未来，立达医疗将继续致力于解放医疗数据，盘活庞大医疗数据的使用价值，从根本上解决医务人员工作繁杂、孤立数据应用效率低下的行业痛点。
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