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英伟达与英特尔之战进入第三阶段？

发布于：2024-06-08 编辑：匿名来源：网络

如果英伟达没有搭上人工智能的高铁，那么今天的英伟达就不会成为英特尔的威胁。

它只能在某些市场与英特尔发生小规模摩擦。

但飞驰的AI列车让英伟达有足够的资金以1亿美元收购Arm。

通过GPU和CPU的结合，它有可能撼动Intel。

尽管高通、微软、谷歌等此前都曾表示反对英伟达收购Arm，但联发科、博通和Marvell近期都对此次收购投了赞成票。

英伟达正在寻求更多支持者。

一旦收购完成，未来芯片市场尤其是数据中心芯片市场，英特尔的主导地位可能会发生变化。

对此，近日有媒体爆料称，英特尔将以20亿美元收购RISC-V初创公司siFive。

尽管英特尔和siFive都没有对此发表评论，但英特尔正在寻找新的棋子来强化护城河已是不争的事实。

英特尔和英伟达这对欢喜冤家，进入了PK的第三阶段。

从GPU到CPU，Nvidia与Intel的战争在GPU的PC和游戏市场打响。

如果我们称之为第一阶段，那么在这个阶段，英伟达无论是规模还是影响力都无法与之竞争。

与英特尔相比，其进攻性在英特尔看来只是“墙上的划痕”。

2001年诞生的英伟达生产独立图形显示芯片（GPU），而2007年成立的英特尔则生产CPU。

Intel的图形处理能力被集成到CPU中。

两者之间有冲突，但并不那么明显。

后来，Nvidia创始人兼CEO黄仁勋聘请了图形和高性能并行计算大师David Kirk，让GPU不仅可以进行图形处理，还可以进行一般的并行计算。

在其领导下，NVIDIA于2016年推出了并行多任务处理平台CUDA。

除了图像处理之外，GPU也开始进入科学计算、海量数据处理、金融分析等需要大规模并行计算的领域。

GPU被认为是另一种通用芯片的形式，英伟达和英特尔之间的竞争进一步加剧。

图形芯片和并行计算市场越来越火爆。

2016年，AMD收购了图形芯片巨头ATI，意图将GPU与CPU整合。

与此同时，Intel也开始重视图形处理，将3D图形加速器集成到自家芯片组中。

2016年，英特尔计划推出独立显卡Larrabee，但因技术指标未实现而于年底取消。

英特尔与英伟达激战的第二阶段是人工智能时代。

英伟达受到AI这块蛋糕的冲击，成为人工智能训练芯片市场的炙手可热的蛋糕。

NVIDIA获得AI市场的认可源于一场AI竞赛。

2016年的ImageNet（图像识别领域竞赛）比赛上，Geoffrey Hinton的学生通过两块GPU将深度卷积神经网络AlexNet的准确率提高了10.8%，震惊了学术界，也为NVIDIA打了一个大广告。

NVIDIA一战成名，大举进军AI市场。

GPU+CUDA从软件和硬件层面释放了GPU的并行计算能力，非常适合运行深度学习算法。

由此，NVIDIA的GPU取代CPU成为AI训练市场的首选，NVIDIA在AI时代一飞冲天。

2019年7月8日，英伟达市值超越英特尔，成为全球第三大半导体芯片公司。

最近，NVIDIA的市值已升至英特尔市值的两倍。

事实上，英伟达是一家芯片设计公司，而英特尔则是一家集设计和制造于一体的公司。

它的收入和规模无法与英伟达相比。

英特尔年营收1亿美元，年营收1亿美元； NVIDIA财年营收为1亿美元，财年营收为1亿美元。

而英特尔在数据中心市场上一直占据着绝对的优势。

如果说在AI市场，NVIDIA的优势在于训练市场，那么Intel的优势在于分析推理市场。

从营收来看，英特尔仍然是“老大哥”，英伟达仍然是“小弟”。

但 NVIDIA 并不止于此。

去年，NVIDIA宣布以1亿美元收购Arm，震惊了业界，也震惊了英特尔。

目前，全球95%以上的移动设备均采用Arm架构，在移动市场具有独特的优势。

英伟达希望与Arm联手，不仅仅是在移动市场，更重要的目标是用GPU+CPU向英特尔的核心领地数据中心发起进攻。

郑一涛的话证实了英伟达的吸引力。

不久前，NVIDIA全球副总裁郑一涛在接受《中国电子报》记者采访时表示，NVIDIA收购ARM其实对整个行业有很大帮助。

首先，在数据中心领域，X86平台几乎处于垄断地位，这不利于行业发展。

Nvidia和Arm的发展将有机会打破这种垄断。

其次，NVIDIA和Arm之间的关系是互补的。

对于Arm来说，在数据中心领域的实力相对不足。

与Arm合并后，NVIDIA可以将这些领域的技术引入Arm。

本次收购是1>2的模式。

毫无疑问，英伟达收购Arm宣告其与英特尔的竞争正式进入第三阶段，从GPU开始到CPU。

推倒AI+HPC的多米诺骨牌。

从各种信息来看，英伟达带领Arm进攻英特尔数据中心的第一战就是高性能计算市场。

黄仁勋认为，这个市场正在引发“多米诺骨牌效应”。

6月底，黄仁勋在法国举行的Teratec会议上发表视频演讲。

Teratec 是欧洲最重要的高性能计算 (HPC) 活动之一。

黄仁勋在演讲中表示：“将Arm模式应用于高性能计算的时机已经到来。

高性能计算+加速计算+深度学习将推动高性能计算经历多米诺骨牌效应。

而这些的结合三者可能会实现指数级的超越，并且比摩尔定律更快。

”与此同时，全球最重要的HPC盛会——全球高性能计算大会（ISC）也在德国举行，每届ISC大会都会如期公布全球最强大的超级计算系统TOP排名。

冠军由日本的“Fugaku”计算机获得，“Fugaku”采用ARM架构芯片，另外TOP中有一个系统采用了NVIDIA技术加速，其中70%的新系统都是AI加速、ARM、而HPC则意味着英特尔主导的超级计算芯片格局正在悄然发生变化，通常在已建立的成熟市场，新进入者很难打破原有的格局，但在新的变量和增量市场，机会很多。

高性能计算市场正面临着新的变量，而这些变量正在深刻地影响着各行各业，黄仁勋讲述了加州大学圣地亚哥分校的一个研究团队使用的故事。

GPU 和深度学习破译健康细胞如何感染新型冠状病毒。

该团队在 Summit 超级计算机上模拟了 3.05 亿个原子的 1 毫秒行为，突破了极限。

药物研发的难点在于如何观察和记录复杂的生物学机制。

现在通过“高性能计算+加速计算+深度学习”，可以加速生物纹理的研究。

事实上，不仅是生物制药，金融、制造等各个行业都需要通过仿真和数字孪生来寻找行业纹理，获得行业洞察。

AI+HPC的融合正在成为新趋势。

英伟达和英特尔“开拓”HPC市场的宣战不仅仅发生在6月份。

早在今年 4 月份举行的 NVIDIA GTC 大会上，黄仁勋面对自家厨房的镜头，宣布推出三款基于 ARMIP 的处理器：专为数据中心 TB 级加速计算而设计的 CPUNVIDIArace、全新 BlueField-3DPU、 TOPS自动驾驶汽车SoC的计算能力，黄仁勋强调，未来数据中心的标准配置是“CPU+DPU+GPU”。

Nvidia终于做出了CPU，真正和Intel的“针形天篷”竞争了。

与Intel CPU坚守的X86架构不同，NVIDIA的Grace从零开始，采用了Arm架构。

黄仁勋给出的采用新架构的理由是，原有的计算架构已经达到极限，需要围绕AI为核心设计新的计算架构。

“而 Arm 是世界上最受欢迎的 CPU 架构，因为它超级节能。

，并采用开放的许可模式。

”同时他强调，Grace与传统CPU的区别在于，它拥有更强的AI和HPC能力。

面对英伟达凭借“AI+HPC”组合的强势进攻，英特尔当然不可能无所作为。

日前，同样是在 ISC 大会上，英特尔副总裁兼高性能计算总经理 Trish Damkroger 宣布：“英特尔正在通过多种不同路径加速计算。

我们的产品组合涵盖通用计算、专用加速、独特的‘持久内存’和百亿亿级存储、高性能互联和创新安全特性”英特尔通过“通用计算+专用加速+内存+网络技术”的组合推动HPC和AI的融合。

并为了进一步优化高性能计算和人工智能工作负载方面，英特尔今年早些时候推出了基于Xe架构的HP CGPU（代号“PonteVecchio”），PonteVecchio是一款面向百亿亿级存储和人工智能的XPU，集成了超过数十亿个晶体管，采用英特尔的Foveros3D封装技术来封装多个。

这里的关键词是CPU+GPU+存储D封装等，这正是Intel一直强调的六种组合。

Trish Damkroger 在演讲中表示，“高尔夫运动器材制造商利用高性能计算来设计性能更好的球杆；铁路公司利用可靠的天气预报系统来避免火车脱轨；药剂师利用机器学习来识别药物中的有害成分；能源通过模拟在电站机械的整个生命周期，企业可以在控制成本的同时提升运维体验。

”这些也是HPC+AI带来指数级变革的行业故事。

英伟达和英特尔都意识到，AI与HPC的融合将掀起新一轮的多米诺骨牌效应，一场大战在所难免。

在未来的战斗中，我们会遇到我们的对手。

在HPC战场上，英伟达和英特尔正在短兵相接，更大规模的战争还在后头。

因为真正的象棋中遇到对手的时候，绝对不是你出一张牌，我跟着一张牌，而是你走棋的时候，我可以猜出你的下一步甚至两三步，然后再走一招。

在你之前。

黄仁勋是一个勇敢的战士，也是一个赌徒。

创业初期，他误判了技术路线，差点破产。

然后他就顽强地活了下来。

在其他人注意到人工智能即将到来之前，他就开始沉迷于深度学习。

硅谷有人透露，只要你给黄仁勋打电话聊深度学习，他就会来，而且不需要秘书去预约。

或许是因为他比别人更早嗅到深度学习的味道，更早做出布局，所以受到AI这块蛋糕打击的只有英伟达。

与黄仁勋竞争的是，英特尔新任CEO基辛格看似温和，实则冷酷无情。

基辛格今年年初上任时就宣布了IDM2.0战略进军OEM，可见他不是一个按常理出牌的人。

基辛格出身于英特尔老公司，后来跳槽到 EMC 担任总裁，VMware 担任首席执行官。

由此，他涉足了计算行业，从底层芯片、整机到系统软件、云计算。

如今回到英特尔，他深知，要想改变英特尔目前的困境，必须要玩一场更大的游戏。

日前，基辛格跑去给应届毕业生做演讲，他在演讲中谈到了成就伟大事业的两条法则：一是在当前的岗位上做伟大的事情，二是为下一份工作做好准备。

做好准备。

基辛格为英特尔准备的下一轮工作就是抢占RISC-V。

开源指令集RISC-V是下一个新的产业变量，也是改变下一轮产业生态变革的关键。

指令集之所以重要，是因为它调节着上层的软件生态和底层的硬件生态，是整个行业发展的关键。

自从MIPS退出江湖以来，目前市场上只剩下三大指令集：X86、AMR和崛起的RISC-V。

现在ARM在黄仁勋手里，X86是Intel自己的指令集，基辛格能想到并且必须抓住的下一张牌就是RISC-V，尽管这张牌还处于起步阶段。

但发展势头却非常迅速。

据RISC-V官网显示，2008年，RISC-V基金会成员不足200名，但现在RISC-V基金会成员已超过200名，覆盖70个国家。

这样的燎原之势，只用了两年时间就开始了。

因此，有传言称英特尔将以20亿美元收购RISC-V初创公司siFive。