【融资24小时】2022年10月11日投融资事件汇总及详情
06-17
“川川”被寻回仅三个月（点击查看详情？科技向善，AI寻亲 | 绿眼助力寻找儿童（ 22年前被拐儿童），葛灵神通的“跨年龄亲缘人脸比对算法”再次协助警方，更高效地找回了家住武汉的吴学贤女士的儿子陈浩。
25年漫长寻亲之旅，吴学贤夫妇终于迎来“上岸”的日子，在公安干警的见证下与儿子陈浩见面，一家人在中秋前夕团聚。
2016年，一部根据真实故事改编的寻亲主题电影在中国上映，立即引起巨大社会反响，人们对人贩子进行口头和书面批评，更多的社会力量开始加入到帮助失散父母的行列中。
他们的孩子找到了被绑架的孩子。
但事实上，生活本身比剧本复杂得多，寻找亲人从来都不是一件容易的事。
时间回到25年前，3岁的陈浩在湖北省武汉市武昌区民主路失踪。
多年来，吴学贤夫妇从未放弃寻找儿子的希望。
他们走遍大半个中国寻找儿子，但每次都失望而归。
为了帮助这些寻亲家长尽快找到孩子，警方做了大量的工作：人工一一核对，根据被拐孩子的相关信息进行反复查找比对，对疑似对象进行多维度分析和排序。
怀疑。
但由于时间跨度大、相关数据量复杂，工作量十分繁重。
公安民警投入大量时间和人力对大量疑似人员进行人脸比对和DNA检测。
几年前，如果说科技的协助只是寻亲的一种选择，那么近年来人工智能的快速发展，让人工智能支持的新兴刑侦技术在寻亲中发挥着越来越重要的作用。
人脸识别、图像识别等新兴技术越来越多地应用于公安机关寻亲行动中。
通过对特征线索的深入挖掘和分析，他们可以获得尽可能多的信息和线索。
值得一提的是，大多数被拐儿童在孩童时期就与亲人失散。
十几年、几十年过去了，他们的容貌从婴儿到青少年，甚至中年，已经发生了翻天覆地的变化。
。
从3岁到28岁，面容与童年完全不同的陈浩得以顺利与父母团聚。
绿眼自主研发的“跨年龄相对人脸比对算法”功不可没。
绿眼的“跨年龄相对人脸比对算法”就像搭建了一条时光隧道，连接过去和现在，实现跨年龄的人脸比对，大幅提升寻亲的整体效率。
以陈浩的案例为例，利用绿眼的“跨年龄人脸比对算法”，再根据相同亲属之间的血缘关系和相似规则，直接排名从剩下的名字提升到了第15名。
。
整理完分数后，我惊讶地发现，系统中相关度最高、排名第一的头像竟然是陈浩。
此次寻亲案例的成功，展现了绿眼深厚的技术基础，体现了多年来在算法层面的积累。
仅在人脸识别相关技术领域，该公司的人脸识别算法就多次取得成功。
荣获国内外算法竞赛冠军。
例如，在美国国家标准与技术研究院（NIST）举办的人脸识别算法测试（FRVT）测试中，格陵兰取得了全球第一的总排名；在随后NIST举行的戴口罩人测试中，在人脸识别评测中，其所有口罩类型的识别率再次位居全球第一，综合得分全球第一。
格灵神通的“跨年龄亲缘人脸比对算法”拥有三大技术优势：经过十年在算法实际应用中的精耕细作和打磨，构建了业界领先的能够捕捉人的细微之处的人脸识别模型。
特征和相似性使其能够在处理复杂的跨年龄识别场景时表现良好。
通过大量样本训练模型，利用不同年龄段的样本生成不同年龄段不同人的人脸图像，从而提高跨年龄识别的准确率。
采用高效的分布式训练算法来训练大型人脸识别模型。
大模型对于跨年龄识别具有更强的泛化能力，使其能够适应更广泛的年龄识别跨度。
除了跨年龄识别，绿眼还为痴呆症患者、老年人等流失风险高的群体搭建了“守护者”平台。
依托平台的算法支持，实现智能化操作，采用画像伴随分析算法。
，精准保障需要帮助的人。
作为一家人工智能公司，格林菲尔德始终坚持“科技向善”的价值观，积极承担社会责任，为社会各个领域贡献AI力量。
我们将继续致力于人工智能寻找亲人的工作。
我希望在科技的帮助下，曾经断裂的亲情纽带能够尽快重塑，跨越时空的鸿沟重新连接起来。
我也期待未来有更多失散的家人能够借助科技的帮助得以团聚。
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