12月12日,中国权威大型模型评测平台OpenCompass近日更新了榜单。
阿里云通义千问题在开源基大模型排行榜上名列前茅,在中国数据集评价中位居前两位。
图片说明:通义千要求 72B 在 OpenCompass 基座大型型号列表中名列前茅。
OpenCompass是上海人工智能实验室开源的大模型评估平台。

涵盖学科、语言、知识、理解、推理5大评价维度,支持50多个数据集的评价。
其中,Qwen、LLaMA2等开源模型,以及GPT-4、ChatGPT等主流模型均参与评测,可以综合评价大型模型的能力。
被公认为业内最权威的汉语水平评估榜单之一。
通义千问72B开源模型(Qwen-72B),以综合得分67.1的成绩,夺得OpenCompass基座大型模型榜单冠军,并在学科能力和理解能力两个维度超越标杆GPT-4,创下新的纪录。
开源大型模型的记录。
新纪录。
在OpenCompass中文数据集评测中,Qwen-72B基础模型和会话模型(Qwen-72B-Chat)占据前两名,拉开了与其他模型的差距。
图片说明:通义千问72B的大库模型和对话模型在中文数据集测试中获得前两名。
据了解,自12月1日开源以来,通义千问72B已经在10项权威基准测试中取得了开源模型的最佳成绩。
几天前曾击败Llama2登顶全球最权威的HuggingFace排行榜榜首,这次又登顶OpenCompass榜单。
通义千问72B已成为国内外公认的最强大的开源大型型号,完全可以满足企业级和科研级应用的需求。
对大模型性能要求高。
截至目前,阿里云已开源18亿、70亿、1亿、1亿参数的4个大型语言模型,以及视觉理解Qwen-VL和音频理解Qwen-2个大型多模态模型。
声音的。
开源模型系列总下载量超过10000次,新的模型和应用不断涌现。
为了打造“AI时代最开放的大模型”,通义千文将持续投入开源,为中小企业和全球开发者提供更便捷的大模型服务:开发者可以直接体验效果阿里云魔法社区的一系列模型。
也可以通过阿里云灵机平台调用模型API,或者基于阿里云百联平台定制大型模型应用;阿里云人工智能平台PAI也深度适配通义千全系列模型,推出轻量级微调和全参数Fine-tuning、分布式训练、离线推理验证、在线服务部署等服务。
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