加入会员文章相关引文和参考文献:vrfocus实时将低分辨率视频转换为更高分辨率(2020年5月29日) )业界各家公司都在努力提升VR的显示质量,并且大多注重分辨率和刷新率,但这也给处理器和显卡带来了额外的负担。

获悉,LG正在尝试不同的解决方案,其中之一就涉及人工智能。
LG Display 与韩国西江大学合作开发了一种人工智能算法,可以减少 VR 内容中的延迟和运动模糊。
高延迟是会引起晕动病和运动模糊的因素之一。
更高分辨率的显示器只会加剧问题,因为它们需要更多计算,从而增加延迟。
LG 开发了一种人工智能算法,可以将低分辨率视频实时转换为更高分辨率。
深度学习算法仅使用设备的内部存储器来执行运算,而不需要额外的硬件支持。
LG表示,这项AI技术可以将VR设备的延迟和运动模糊减少多达5倍,同时还可以减少能耗,因为GPU上的负载会减少。
借助这项技术,低端 GPU 有望提供高质量的 VR 体验。
为了测试这项技术,LG 和西江大学开发了一种单独的基于电机的设备,然后测试了能够模拟人类视觉和头部运动的耳机的延迟和模糊度。
延伸阅读:谷歌展示PPI OLED显示屏并开发AR/VR一体机 LG不仅活跃在这一领域,该公司正在与谷歌合作开发超高分辨率显示屏,以实现更丰富、更真实的显示效果VR体验。
英伟达此前曾报道称,谷歌和LG合作开发的概念验证头显可以实现视场角、Hz刷新率和单眼×像素。
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