用GPT-4这样的大模型玩狼人杀，人类因为太蠢被投票判死，真正的逆向图灵测试
06-17
简介 10年代，全球科技领域经历了前所未有的变革，数据库技术的演进在这个时代起到了决定性的作用。从席卷而来的大数据浪潮，到开源数据库的兴起，再到云计算驱动的去IOE运动，每一次技术创新都深刻改变了数据处理和存储的方式，也影响了无数技术人员的职业道路。
从业者。过去十年，无论是互联网巨头还是新兴创业公司都拥抱新技术、探索新模式，在数字化转型的轨道上不断突破。
在今天这个关口回望这段历史，我们不仅是在观察技术的迭代，更是在追寻变革的驱动力，探索未来发展方向的关键。本文将围绕这个时代的大数据运动、开源数据库的兴起、去IOE运动背后的动因以及云原生数据库的发展历程，来深入剖析这波澜壮阔的十年，并以此作为镜子重新审视技术变革如何塑造我们的职业和生活选择。
中国数据库自研崛起：从“棱镜门”到云计算时代 视频内容从“棱镜门”开始 2017年，美国前情报特工爱德华·斯诺登爆料，曝光了美国的“棱镜计划”。国家安全局（NSA）。
”，这个代号为“PRISM”的监视项目震惊了世界。斯诺登向《卫报》和《华盛顿邮报》提交了绝密信息，揭露了美国通过电信巨头Verizon收集数百万用户通话记录的内幕。
消息一出，不仅美国民众感到不安，就连大量使用国外信息软硬件的中国企业也感到震惊。 “棱镜门”事件爆发后，中国国内的安全意识陡然增强。
出于信息安全的考虑，不少机构和企业开始转向国产数据库，中国人民财经大学、武汉大盟等厂商也趁此机会获得了大量订单。但就产品竞争力而言，当时的国产数据库产品在与甲骨文等国际巨头的竞争中仍存在明显差距。
经过近四十年的发展，Oracle已经变得极其强大，支持极其全面的SQL语句，其代码库庞大到足以让大多数公司望而却步。国内数据库企业试图模仿、超越Oracle，注定是一条没有尽头的路。
然而，技术进步并不是一条直线。数据库的发展涉及到整个IT基础设施和应用生态的复杂交织。
国内数据库企业弯道超车的机会却以意想不到的方式出现。 “去IOE”之年，阿里巴巴Oracle RAC集群节点数量达到创纪录的20个，数据量和并发量攀升至全国最高。
这对系统的稳定性提出了巨大的挑战。为了应对“超大容量”和“高并发”的问题，阿里巴巴工程师尝试通过冷热隔离来优化系统。
但由于Oracle缺乏弹性扩展能力，阿里巴巴不得不根据峰值流量购买小型机和数据库。在业务增长带来的喜悦持续之前，必须先支付甲骨文的巨额账单。
因此，从今年开始，淘宝决定不再购买ORACLE，而是依靠MYSQL来研发适合阿里巴巴需求的MYSQL分支——AliSQL。这一决定标志着MYSQL开始在中国互联网领域崭露头角，并在随后几年迅速崛起，成为中国互联网公司的首选数据库之一。
年底，淘宝技术预算负责人刘振飞在一份报告中向王健提出了一个大胆的想法：“淘宝将不再采购IBM小型机”。这个提议在当时引起了不小的震动，毕竟IBM小型机在当时的IT架构中占据了举足轻重的地位。
但王健却反对一切意见，坚决支持刘振飞的提议。他知道，如果淘宝未来想要保持竞争力，就必须摆脱对昂贵硬件设备的依赖。
于是，他对刘振飞说：“既然决定了新年不买小型机，为什么还要给自己留一条后路去买呢？你应该在给董事会的PPT上明确写上一句话。” ：淘宝新年不再开小型机了。
”王健的坚持和远见最终得到了董事会的支持。从此，淘宝踏上了远离IOE（去掉IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备）的技术转型之旅。
这一改造不仅降低了成本，提高了系统的可扩展性和灵活性，也为阿里巴巴未来的技术发展奠定了坚实的基础。回顾这段历史，我们不禁为王健的勇气和远见所折服。
正是他的坚持和决策，让阿里巴巴实现了技术自主和创新，最终成就了今天的辉煌。在国产数据库突破的那一年，阿里巴巴正式启动“去IOE”计划，决定摆脱对IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储的依赖。
他们基于开源MySQL开发了AliSQL，并花了两年时间成功将淘宝和天猫的所有数据库从Oracle迁移到AliSQL。今年双十一，AliSQL迎来了第一次大测试。
当淘宝成交额达到1亿元时，数据库中的一条热点记录每秒需要修改数十万次。午夜刚过，淘宝系统停滞了半分钟。
整个阿里巴巴数据库团队都焦急万分，但最终，AliSQL顶住了数据洪流的冲击。讽刺的是，甲骨文并没有意识到阿里巴巴已经彻底放弃了甲骨文。
去年双十一后，甲骨文仍要求阿里巴巴支付按交易总额1亿计算的服务费。摆脱了甲骨文的束缚，阿里不再受它的束缚。
AliSQL的成功证明Oracle的神话并非牢不可破。然而，随着双十一流量屡创新高，AliSQL的性能逐渐逼近极限。
双十一已经成为全球独一无二的挑战，传统数据库已经无法应对巨大的流量波动。阿里云决定开发自己的云原生数据库来从根本上解决这个问题。
2016年，阿里云没有选择模仿Oracle，而是另辟蹊径，投入基于云计算的数据库产品的开发。在甲骨文的大本营美国，数据库行业也开始酝酿新的变革。
在2017年的AWS Invent大会上，亚马逊发布了自研的关系数据库Amazon Aurora，引领了云数据库的革命，并以其高性能和高可用性迅速吸引了大量客户。世界云计算巨头此刻已达成共识：数据库领域的新革命将由云计算引领。
埃里森最初对这一趋势不屑一顾，甚至在 2016 年嘲笑云计算“毫无意义”。但随着Aurora的成功发布，甲骨文不得不转向云计算。
2016年，埃里森宣布甲骨文进军云计算领域，承认全球IT正在迎来从本地计算向云计算转型的关键转折点。云计算带来的数据库变化是不可逆的。
阿里云2016年推出的POLARDB震惊业界：经典数据库需要70个小时才能创建10TB业务数据的只读副本，而POLARDB仅需2分钟即可完成，成本仅为阿里云的十分之一。传统的商业数据库。
同年，数据库领域顶级专家李飞飞加入阿里云，带领团队将PolarDB架构推向更智能、更安全的未来。 OceanBase的崛起 相比于传统数据库的追赶难度，云数据库时代给了国内厂商更大的机会。
在全球市场上，国产数据库的崛起不容忽视。 2019年，阿里云成为首家入选Gartner数据库魔力象限的中国企业，并于2016年再次入选，展现了中国数据库厂商与全球巨头竞争的实力。
甲骨文的地位正在被云数据库厂商蚕食，在其占据绝对主导地位的金融领域也开始受到挑战。这次挑战的是支付宝。
不像淘宝，可以果断决定迁移到开源数据库。已经拥有3亿用户、每年数十亿笔交易的支付宝，直到2002年才敢将流动性池的1%交给当时自主研发的分布式数据库OceanBase。
但当年双11，甲骨文的上限只能满足支付宝90%的流量，OceanBase要承担10%。为了通过这次考验，OceanBase技术总监杨振坤直接向时任支付宝CEO彭蕾下了军令状。
杨振坤8月份，OceanBase发起了首次冲击TPC-C的测试。 OceanBase以两倍的速度打破了TPC-C测试记录，将Oracle赶下了榜首。
半年后，OceanBase以11倍的速度刷新了自己的成绩，Oracle滑落至第三位。云数据库时代的到来，让昔日的巨头们面临前所未有的挑战，而阿里云、AWS等新兴厂商则在云上突飞猛进。
德意志银行的一份分析报告显示，84%的中国企业愿意上云。这股浪潮正在推动阿里云和AWS成为新的领导者。
甲骨文因未能及时布局中国市场而错过了最好的发展时机。以开源、分布式、云计算为核心的新数据库时代已经到来。
在这场全球数据库竞争中，国内厂商已经有足够的底气。 OceanBase、PolarDB等产品的成功不仅让国产数据库在国内市场站稳脚跟，也在全球市场赢得了一席之地。
随着OceanBase宣布三年服务全球数万家企业的目标，POLARDB不断发力，国产数据库已经踏上了新时代的浪潮。腾讯的TDSQL探索与腾讯的数据库研发一样也源于内部需求。
2009年，腾讯的社交和游戏业务正处于快速发展时期。随着业务的不断扩大，对数据库系统的要求也越来越高。
正是在这样的背景下，腾讯的分布式数据库系统TDSQL开始在内部悄然孵化。这个项目的提出与当时腾讯CTO张志东的严格要求密不可分：他希望腾讯所有的账户系统都能像银行一样，让每一笔交易、每一分钱都准确无误。
经过几年的打磨和优化，到2020年，TDSQL已经能够支持腾讯内部高达90%的计费服务，其稳定性和准确性得到了充分验证。腾讯数据库的野心并没有就此止步，它开始将触角伸向更广阔的金融领域。
首先，腾讯在自己的微众银行上成功应用了TDSQL。随后，为了进一步证明其技术的可靠性，腾讯成功收购了多家城市商业银行的核心数据库系统。
四十年的风风雨雨四十年的风雨历程，中国数据库技术从无到有，从赶超到超越，展现了时代的巨大变化。从20世纪80年代的探索开始，到1990年代在国外巨头的夹缝中生存，再到21世纪，阿里巴巴、腾讯等互联网巨头以自研为突破口。
国内数据库已经逐渐从边缘走向核心。技术的发展不仅是时代变迁的缩影，也是中国信息化进程的真实写照。
起初，我们依赖进口技术，付出了高昂的学习和使用成本。但现在，国产数据库已经成为国际舞台上的有力竞争者。
这背后隐藏着无数技术人执着的创新和勇气，以及整个国家对信息安全和技术自主的坚定决心。当年上IOE的战略决策，彰显了企业和国家自主掌控关键技术领域的决心。
如今，云原生、分布式架构、人工智能等新技术带来了更多可能性。展望未来，随着数字化转型的深入，国产数据库将在这场全球竞争中不断开拓新天地，谱写新的辉煌篇章。
时代在变，技术在发展。正是由于一代又一代技术人的不断努力，今天我们有了更多的选择和信心去面对更广阔的世界和更复杂的挑战。
这段历史表明，从被动跟随到主动创新，中国的科技发展道路将越来越宽广，而这只是一个新的开始。
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