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06-17
这十年来，技术进步翻天覆地，从3G跨越到5G，再从互联网扩展到万物互联。
相比之下，智能音箱的潮流似乎逆势而上。
去年，仅出货 10,000 台。
一些人认为，这预示着科技泡沫的破裂。
然而，市场好转的迹象似乎正在显现。
正如ChatGPT先进的生成式AI模型所示，它赋予了智能音箱深厚的“智慧”，极大提升了用户交互和内容的质量，甚至视觉等领域的多模态能力，让其应用范围得到了广泛的应用。
扩大了。
百度、小米、阿里巴巴等各大厂商敏锐地捕捉到了这一趋势，投入资源，希望为自家的智能音箱带来创新和活力。
他们最新的战略动向再次证实了他们对这一技术方向的坚定信念。
不难看出，得益于大机型技术的嵌入，智能音箱市场的竞争再次变得激烈。
至少在参与者看来，智能音箱有望真正转型成为下一代互联网的核心入口，而不仅仅是一个高科技小玩意。
01 BAX再次参与智能音箱的竞争。
在智能音箱的新故事中，近期小度原CEO景鲲的辞职成为了一个典型标志。
景鲲2001年加入百度，负责搜索相关业务，此后逐渐成为公众关注的焦点。
令人印象深刻的是，今年3月，百度宣布整合度米事业部、硬件生态渠道部、智能家居事业部三大部门，组建智能生活事业群。
这一重要板块原本由集团总裁陆奇拥有。
卸任后，景鲲正式接任。
值得一提的是，同年，百度首次推出带屏智能音箱“小度在家”，并由李彦宏亲自推广。
景鲲也在社交媒体上热情分享了这款创新产品的上市。
在他的带领下，小度获得了良好的市场反响，“小度之父”的美誉是当之无愧的。
今年5月，成绩突出的景鲲晋升为集团副总裁，继续领导智慧生活事业群。
直到今年9月，百度宣布旗下智能生活事业群独立完成融资，估值约1亿元人民币，景鲲在这个新的组织架构中出任CEO。
如今，景鲲的突然辞职引起了人们的关注。
此前有消息称，他本应在10??月17日的百度世界大会上以小度科技CEO的身份发表题为《大机型时代，小度重塑智能生活》的演讲。
不少业内观察人士猜测，这位新掌门人的履历意味着小度科技将在AI背景下肩负起更重要的任务。
比如，将大模型技术融入到小度的多项业务中，推动发展。
事实上，小度早已公开了与文心一言技术的融合策略，并宣布打造专门针对智能设备场景的AI模型——“小度灵机”。
毫无疑问，大规模模型技术将深刻塑造小度的智能音箱业务，使其与百度形成更紧密的战略联盟。
与此同时，国内智能音箱市场的另外两大巨头阿里巴巴和小米也与百度志同道合，积极布局大模技术。
8月底，小米启动了大型号智能音箱的内测计划，并邀请了部分用户参与。
目前第一轮测试已经完成，主要针对小米Sound和小米Sound Pro两大产品线。
小米AI品类商务总监表示，未来小米将持续优化智能音箱的功能，特别是在特定的应用场景上。
他们希望为用户创造更多价值，探索更多支付可能。
相比之下，阿里巴巴的策略更加持续和清晰。
4月11日，阿里云峰会宣布天猫精灵与统一钱文达成合作。
9月，阿里巴巴推出全新AI品牌——“未来精灵”。
这实际上是天猫精灵在大款风潮的推动下进行的一次品牌升级。
“小灵，小灵”已成为默认唤醒指令，“天猫精灵”仅作为替代唤醒词。
洛图科技7月24日发布的《中国智能音箱零售市场月度追踪》报告指出，今年上半年，中国智能音箱销量达1万台，较去年同期下降19%；销售额也下降了20%，至337亿。
从市场份额来看，百度、小米和天猫精灵位列前三，分别占据37%、34%和23%的市场份额。
三大品牌合计占据94%的市场份额。
不难看出，智能音箱行业的参与者似乎也遵循着类似的轨迹。
随着AI大模型等先进技术的加入，该市场的竞争预计将更加激烈。
02 智能音箱的困境：为何被贴上“玩物”的标签？ 智能音箱市场的涟漪让人想起当年的“百盒大战”。
追根溯源，无法避开Amazon Echo。
2017年，这家国际电商巨头悄然点燃了其实验室的大火；三年后的2019年11月，Echo正式上线。
这一革命性的创新不仅定义了智能音箱，也预示着新科技时代的到来。
。
随着全球的关注，越来越多的企业开始踏入这片蓝海，注入源源不断的活力。
三年后，在中国这片科技热土上，微软、苹果、阿里巴巴、小米纷纷推出智能音箱，带来了前所未有的市场热度。
不到一年后，百度也带兵而来，让中国智能音箱市场如火箭般飙升，掀起了第一波真正的消费热潮。
今年智能音箱之战已经进入白热化阶段。
阿里巴巴宣布将斥资高达30亿元推进天猫精灵及周边生态建设。
百度和小米也毫不示弱，加大投入，展开市场份额争夺战。
“百箱大战”，硝烟四起。
在这一波浪潮中，中国智能音箱市场正在经历井喷。
2018年市场出货量飙升至1万台，进入第一阶段。
进入2020年，中国智能音箱市场呈现出以阿里巴巴、百度、小米为主的三强格局。
然而，市场的增长势头突然放缓，洛图科技提供的数据揭示了这一趋势。
在2019年达到销售峰值后，智能音箱销量连续两年下滑。
2019年和2018年销量分别下降至1万辆和1万辆，年降幅分别为3.5%和28%。
此外，智能音箱在国内市场的整体地位也出现了明显下滑。
一个明显的现象是，这种新技术宠儿逐渐被视为各大电商平台上其他旗舰产品的赠品，而不是主要销售对象。
哪些因素造成了这种局面？ 事后看来，智能音箱面临的挑战其实不难发现。
首先，从交互体验来看，智能音箱的表现并不尽如人意。
早期，远场交互技术受到很大的限制：远距离操作容易导致交互失败，背景噪音经常会中断通信。
虽然后期技术有所进步，但交互能力仍然不足，比如缺乏“免唤醒”和“多轮对话”功能。
此外，智能音箱在个性化交互方面还不够强大。
例如难以准确识别和响应用户情绪，或进行有针对性的对话。
总之，它的交互性还是显得过于“僵硬”。
其次，使用场景过于单一。
大多数用户使用智能音箱的功能仅限于查看天气、听故事、播放音乐等基本操作。
真正深入的应用并不多。
最终，用户对智能音箱的期望值大大降低，很多人只将其作为普通音箱来使用，而不是智能家居的入口或具有连接业务潜力的工具。
这无疑阻碍了智能音箱市场的进一步扩大。
业界还一直在争论智能音箱的价值是否被过度夸大。
毕竟我们已经可以直接用手机完成众多的智能家居服务了？但答案并不简单。
未来的智能家居生态系统将不会依赖于手机或智能音箱等单一设备。
业内专家认为，未来智能硬件将呈现多元化，一款设备不可能满足所有需求。
每个设备都有其独特的作用和用途。
虽然手机拥有控制很多东西的能力，但由于其形态和使用场景的稳定性，智能音箱仍然有其独特的价值，尤其是作为智能家居的核心入口。
03 大模型：破冰魔杖？ 事实上，我们已经有幸体验到了由大型模型技术驱动的智能音箱的初步版本。
OpenAI 最近宣布，他们赋予 ChatGPT 通过语音和音频与用户交互的能力。
ChatGPT 可以扮演五种不同的角色来回答用户的问题，使其响应听起来比 Alexa 和 Siri 等流行的语音助手更像真实的对话。
不少用户在各大社交媒体平台上分享了对ChatGPT语音交互的惊喜和期待。
如果现阶段将先进的大型模型集成到智能音箱中，可以极大地优化音箱的交互体验和内容生成的质量。
具体来说，智能音箱的操作包括三个关键步骤：首先，将用户的语音转换为文本指令；然后，理解并处理这些指令；最后将处理结果转换为语音输出。
这三个步骤分别涉及自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本转语音（TTS）技术。
这三项技术中，ASR技术已经相当成熟，NLP正在经历重大突破，而TTS虽然已经开始成熟，但在情感交互方面仍然面临挑战。
然而，随着大型模型的出现，不仅NLP具有巨大的增长潜力，其他技术也有望取得重大进展。
我们可以大胆预测，在大模型的支持下，未来智能音箱不仅能够实现更加个性化的服务，而且能够准确捕捉和响应用户的情绪，进一步丰富应用场景。
但采用新技术也是一个渐进的过程。
行业专家指出，制造商在集成大型模型时需要克服算力分配、延迟控制等挑战。
诸如是否在本地处理情感识别或在后端执行之类的决定？同时，调用大量的API接口可能会导致较长的延迟，从而影响交互质量。
简单地插入一个大模型不会立即产生显着的结果或立即推出新产品。
虽然这项技术可以显着提升交互体验，但也伴随着相应的问题。
与语音交互相关的问题之一是成本，特别是考虑到用户可能需要为 API 调用付费。
数据安全也是一个关键问题。
一旦涉及到用户数据，厂商就需要严格遵守国家法规。
因此，近期的变化将取决于市场参与者的创新方向和技术演变——无论是软件还是硬件。
那么，大机型真的能重塑智能音箱市场吗？ 这种可能性是存在的，但不能保证。
虽然技术进步为智能音箱开辟了新途径，但要真正取得成功，您需要制定可行的业务战略。
总之，智能音箱的发展前景还存在很多未知数。
但大型车型的出现却为其注入了新的活力。
我们必须认识到，技术的演进往往不是单调的递增，而是可能有起有落。
智能音箱目前似乎正试图从某个低点反弹。
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