十大IC设计厂商Q2营收同比增长60.8%，下半年增速放缓
06-08
我想凡是对AI、机器人、甚至科技媒体稍微有一点持续关注的同学都会对这个机器人和这个女孩很熟悉：就不举例了...太多了，这些照片都清楚了同一个作者的工作。
说实话，他们的制作水平还是相当不错的。
灯光、角度、场景以及角色设计都是一流的，能够恰到好处地展现出人类与机器人未来可能存在的关系。
就连机器人的眼睛也相当聪明，长得像真人，符合大众对人工智能的期待。
最重要的是它们可以免费修改并在商业上重复使用，这意味着任何媒体都可以自由使用，而不必担心任何版权问题。
难怪所有媒体在与人工智能相关的文章中都会优先报道这一系列图片。
不过，无论这些图片做得有多好，相信细心的人看了这么一段时间的科技新闻，难免会产生一点审美疲劳。
而且，相信大家心里也慢慢形成了一个问题，那就是——这些照片是谁制作的？是的，我也很想知道这些图片是谁制作的，但是当我打开亲爱的谷歌和百度寻找答案时，我很困惑我应该使用什么关键词。
搜索？说实话，我什至尝试过“一组常用的人工智能照片从何而来？”之类的关键词。
然而，搜索引擎显然对这种超长尾感兴趣，并且有多种类似于自然语言的元素，甚至不知道网络上是否有实际产生过的搜索词。
没有办法，他们只好冲到了大街上。
我当时心里想，恐怕只能用双手去寻找埋藏了千年的答案了。
然而，对我来说，没有什么是太难的！在浩瀚的互联网中寻找一张图片的原始出处，看似是一件不可能完成的任务，但只要你仔细思考，你就会发现，真相只有一个！就在你眼前！是时候祭祀传奇神器了，当当当！经过！图片！搜索！图片！早在5-6年前，深度学习尚未兴起之前，图像识别技术就已经成熟。
2017年，谷歌推出了基于现有图像搜索图像的功能。
快速在网上找到相似的图片，甚至可以预测图片对应的关键词和内容。
随后，百度等竞争对手纷纷效仿。
如今，这个功能已经相当成熟，也将对我们的溯源起到关键作用。
不知道大家有没有注意到，之前给大家展示的时候，经常会出现一个平时不太引起人们注意的工具栏。
这是正确的！这是“搜索工具”！如果你还没有点击过这个工具栏，尝试一下，你会发现你简直来到了一个新的世界，包括我之前提到的使用权限的过滤。
为了找到这张图片的原始记录，我们需要使用时间过滤器。
没错，只要找到第一批出现这些图片的网站，就可以知道原始出处！我是10-11年开始找的，结果发现这张图似乎诞生的时间甚至早于10年。
这里我也详细说明一下我使用的方法，以便大家在想要找东西的时候，能够举一反三的轻松找到~首先，我们需要获得查图的素材。
咱们用谷歌的人工智能吧（百度和必应搜索图片的时候好像不能用搜索工具，不过如果我漏掉了，欢迎打我脸）找到这么熟悉的图片后，直接点击图片网站的参考，右键单击该网站上的图片，选择复制图片地址，然后将图片 URL 粘贴到我之前向您展示的按图搜索部分，然后单击“按图搜索”，我们将得到一个像这样的页面。
选择搜索工具并单击时间。
如果你只是想找到最近的图片，Google也会帮你设置一个快速的时间范围。
然而，我们要寻找的是较旧的照片，因此选择自定义时间范围可以使时间范围更加准确。
到今天，但是我们不需要那么精确，只要精确到2年就可以了（一年也可以，看个人习惯）。
我们输入from，点击开始搜索后，Google会自动补全范围为从01-01，搜索12-31的前几名竟然是俄罗斯网站。
这一系列照片会是俄罗斯人拍的吗？ （注意，搜索框中的关键词是Google自动填写的）滚动到搜索结果底部，发现此时的搜索结果只有6页，说明这段时间，这一系列的照片不像现在那么普遍。
灾难。
然而，由于我们限制了最早的时间，照片的原始来源可能不包含在这些结果中。
让我们继续调整时间，打开刚才的页面，进入搜索结果的前几页，就变成了英文和中文的世界。
，看来这些图片不是俄罗斯人拍的。
这次我们滚动到搜索结果底部，发现只有3页结果！其实这个时候我们已经很有希望找到图像的原始来源了，不过让我们更进一步吧。
打开自定义时间范围并设置时间。
答对了！总共只剩下三个搜索结果，在搜索结果中我们一眼就看到了倒数第二个链接：美国弗朗兹·施泰纳作品欣赏-插画艺术-CGArt。
点击它你就会发现是对的！是不是很简单！为了严谨起见，让我们通过弗朗茨·施泰纳线来确认一下。
我们找到了弗朗茨·斯坦纳的 Facebook 页面。
他的页面封面也非常具有科幻风格，可以说和我们刚才看到的照片一脉相承。
他主页上的简介写着：“视觉艺术家、摄影师和创意总监，Steiner Creative 和 ESSNTL.LA 的所有者”。
看来他是一个相当有实力的人。
斯坦纳的脸书不太活跃。
可以说，他是一位安静创作的艺术家。
不过偶尔他也会在Facebook上发布一些自己的成就和作品，我们可以一路往下找到。
封面照片于2014年更新。
秀娃（单身狗已退休）也曾与苹果爸爸合作过。
知道了！斯坦纳的Facebook于2018年才开通，但开通后不久，2016年9月10日，他在Facebook上发布了一条状态，许多杂志引用了他的系列作品作为封面图片。
由此可以确定斯坦纳就是这个系列的原版作者。
让我们回到之前找到的最早的链接。
事实上，这个系列中有很多同样精彩的作品不常被媒体引用。
也许是因为他们没有明确强调人与机器之间的关系。
哈哈哈哈哈哈，我们来了 最后放几张图，剩下的就靠你们自己去发现了。
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