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查看新项目NO.04 -机器智能技术将如何赋能线下业务场景？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

如今，企业依托互联网，利用大数据、人工智能等技术，协助升级商品的规划、生产、流通、销售流程。

零售业正在经历一场以“智慧零售”为核心的创新。

新项目专访第四期——英石科技创始人&CEO楚汝峰，让他带我们了解英石科技的实体商业全渠道数据智能服务。

01 线下零售规模巨大，仍是零售业的中流砥柱。

2017年受COVID-19疫情的巨大影响，网络零售行业持续发展，市场保持稳定增长，市场规模不断扩大。

国家统计局数据显示，我国网上零售额达到11.8万亿元，同比增长10.6%。

在线零售行业不断成熟。

全年全国网上零售额24亿元，比上年增长16.5%。

其中，实物商品网上零售额9亿元，增长19.5%，占社会消费品零售总额的比重为20.7%；实物商品网上零售额中，食品、服装、生活用品分别增长30.9%、15.4%和19.8%。

%。

线上零售与线下零售的销售比例为1：4，线下仍具有明显优势。

传统线下零售有很多优势。

传统品牌店经过多年的经营，拥有了线上零售商无法比拟的品牌优势和区域优势。

传统零售有自己的分销网络，包括门店、运输、销售等重要环节，整合成一个系统，让线下零售更加可靠。

而且，线下购物有着线上购物无法超越的体验和乐趣。

当顾客进入实体店时，可以触摸、试用产品，有更直观的体验。

这些体验往往是最终消费决策的关键原因。

然而，线下零售模式也有缺点。

由于缺乏数据，线下零售难以精准营销和服务不同的客群，这也阻碍了新零售的崛起。

AI可以从底层延伸到应用层。

新零售整体上仍然注重人-货-场效率的提升。

购物中心、品牌零售、汽车、餐饮等数十万亿实体的商业应用场景存在巨大挑战。

发展机会。

英石科技认识到这个行业的前景，并专注于研发解决行业问题。

02 创始团队聚集行业领袖，覆盖“技术+市场”。

英石科技成立于2018年8月，致力于利用人工智能技术为实体商家打造行业领先的新零售智能操作系统和数据智能服务，帮助客户实现运营数据化、管理自动化和营销决策智能化。

核心团队来自阿里云、阿里巴巴达摩院、天猫新零售、中科院等企业和科研机构。

工程师比例超过80%，硕士、博士比例超过50%。

核心成员在机器智能、数据平台、分布式系统、AIoT等领域拥有超过10年的工作经验，拥有丰富的新零售业务实践经验。

目前有员工60余人。

创始人&CEO楚汝峰是中国科学院模式识别国家重点实验室博士，参与并负责开发了全球首个商用近红外人脸识别系统。

曾就职于三星先进技术研究院，从事机器学习、视觉计算、3D人机交互等领域的研究。

曾任阿里巴巴达摩院机器智能实验室主任、阿里巴巴操作系统事业群总监、阿里巴巴机器人公司CTO。

United 创始人 & CTO 易东是模式识别和机器学习领域的资深算法专家。

主持和参与多项国际、国家和行业生物识别标准制定和多项国家重大项目。

创始人联合首席运营官叶灿拥有中国科学院自动化研究所硕士学位。

从事大数据、人工智能工程及产品工作10余年。

拥有百亿级并发系统的研发和管理经验，是分布式系统和大数据平台研发的资深专家。

段彦彪与创始人一起拥有北京理工大学的硕士学位。

曾任阿里巴巴智能操作系统研发专家，负责智能终端操作系统、多模态交互框架及应用研发。

刘波与创始人相结合，拥有15年的互联网行业经验。

曾任天猫新零售智能零售终端产品负责人。

资深产品和业务开发专家负责智慧门店产品设计、规划和实施。

这样一支具有丰富行业经验的团队，看到了智能业务发展的巨大前景。

03 数字技术与线下商业相结合，成为现实世界与数字世界之间的桥梁。

人工智能与零售的结合，从“人-货-场”全面线上化入手，需要重点解决线下数据采集-连接-计算的问题。

，形成可用于实体业务日常运营和管理的数据资产，进而利用数据驱动业务运营，提高管理执行效率和决策质量。

从线下实体商业的发展现状来看，想要实现智能化，首先必须将业务数字化、线上化。

英石科技的核心目标是将全栈AI能力与实体业务场景相结合，提供全链路数据智能服务。

它解决的首要问题是打造实体业务数字化基地，支撑全链路业务分析、及时发现问题、提升日常管理运营决策效率。

从技术上来说，第一个问题是如何收集数据。

数据是血液，健康循环是必要条件，连接至关重要。

实体商业涉及多个接触点的数字化和海量异构设备的管控。

例如，商店里有各种各样的交互设备，比如货架、POS机、摄像头等，如何对这些设备进行抽象和管理，形成互联的物联网基础设施。

数据采集??后，要真正挖掘价值，这需要非常高的计算能力和算法。

30平米的小店和3万平米的大店存储的数据量不是同一个规模，计算要求也不同。

需要解决适合线下场景的灵活计算架构问题，适应30平米的小型门店、平米的中型门店、上千平米的大型门店、数十万的大型商场平方米，并通过产品化降低线下场景部署、计算、管控、运维成本。

英石科技采用“端-边-云”协同分布式架构支撑，可以满足大中小型门店的不同计算需求，在边缘构建高性能、高可用的基础设施。

同时，高性能AI算法是数据价值分析的亮点。

价值能否充分实现，数据感知和行为语义的算法起着核心作用。

英石科技在全场景感知、行为语义等核心技术方面荣获十余项国际评测竞赛冠军，并获得数十项专利、软件著作权和国家信息安全认证。

基于全场景ReID和行为语义的核心技术，不仅可以还原从过店、进店、区域巡演、单品试用、到支付交易的全链路细粒度流程，还可以实现店铺经营管理的归属。

将反馈流程数字化，基于数据提高运营和决策效率。

算法、计算、部署、管控、运维成本综合优势，大型商业地产场景实施周期从传统系统3-6个月缩短至一周以内，甚至适用于大型品牌零售店场景，速度更快。

支持远程交付，系统化的产品交付解决了大规模应用快速复制的需求和挑战，非常适合解决线下零售网络分散带来的服务实施成本高的问题。

04 AI与零售结合，帮助企业精细化运营。

在大型商圈、购物中心，线下场景数字资产的积累对于构建数据驱动的精细化运营体系尤为重要。

从最简单的帮助运营商监控商场客流，洞察现场消费者、客群价值、店铺价值，到整个品牌组合的优化、日常活动管理、冷热区的调整和激活，以及租金结构的优化，我们可以及时掌握项目的状况。

企业经营状况。

然后，结合全球数据，了解现场顾客的特征和行为习惯，根据商圈、商场、楼层、店铺、顾客、活动、营销等维度，对商场进行精细化运营。

通过商场客流、顾客分析、店铺分析、商圈洞察、活动管理、会员运营等业务模块，快速搭建一套完整的经营诊断系统，帮助商场了解顾客、增加客流、动态调整租金，规划商场活动。

分析和审视能够有效地给市场带来实际效益。

在品牌零售连锁场景中，企业拥有规范化管理、规模化经营、长期消费者服务的核心诉求。

传统线下连锁店经营决策数据单一，线下流程数据不足，问题发现滞后。

尤其是单店盈利模式被验证后，仅依靠传统的人工体验管理，很难规范大量开店和快速规模化的流程。

规模化面临投资大、管理不透明、风险高、管理半径有限等困难，甚至会导致企业业务增长停滞。

以某领先服装品牌为例，全国有数千家直营/加盟店。

为解决运营数据时效分析、管理标准监督执行等问题，英石科技提供精准客流分析、客户群体画像等AI能力，为集团管理运营搭建数据基础设施，提供实时数据支撑用于企业管理决策。

通过日常及活动运营的数字化，提高决策效率，降低管理成本；进一步，我们可以利用全球数据开展线上线下一体化的全渠道会员运营，提升服务体验和会员生命周期价值。

英石科技今年7月获得百度创投天使轮投资。

2017年7月成立仅一年，就获得中关村高新技术企业认证。

今年4月，获得红点中国、百度创投投资的近千万美元Pre-A轮融资。

目前已服务万达集团、越秀地产、灵芝时尚、百果园等50+行业领先品牌，相信未来英石科技可以布局更多线下场景，用科技的力量推动蓬勃发展。

发展线下零售。

问答环节：上一期公司提问：松鼠鲸CEO黄云峰问：投资机构如何看待财税SaaS领域？对这条赛道的未来有什么建议吗？回答这个问题的企业：英石科技创始人&CEO楚汝峰答：财税SaaS赛道发展前景很大。