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阿里云【AI24小时】2024年6月3日

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

阿里云创业平台推出AI24小时系列文章，搜集国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1、青淼智能完成数千万元Pre-A+轮融资 >> AI推理部署解决方案提供商青淼智能完成数千万元Pre-A+轮融资，由启富资本、老股东大辰财智领投奇绩创坛紧随投资。

此前，公司已获得全球领先科技巨头1000万元战略投资。

募集资金将主要用于人才梯队建设、产品研发和市场实施。

阿里云【AI24小时】2024年6月3日

青茂智能重点解决AI模型在硬件适配、推理延迟、成本和资源占用等方面的问题，特别是在AI与消费级硬件结合的趋势下，如何让大型模型运行在资源受限的终端设备上。

高效运行。

核心团队成员来自清华大学、华为、阿里巴巴等顶尖高校和企业。

CEO关超宇是Silber 学者奖学金获得者，拥有带领团队开发AutoGL项目的经验。

科学家、顾问、朱文武、清华大学教授等都曾在微软亚洲研究院、英特尔中国研究院担任重要职务。

1、NVIDIA宣布其Blackwell GPU芯片已开始量产 >> NVIDIA宣布其Blackwell GPU芯片已开始量产。

这是第一款采用MCM设计的GPU，集成了两个GPU。

黄仁勋指出，英伟达在短短八年时间里，AI算力翻了一番，从2016年Pascal的19 TFLOPS到2016年Blackwell的0 TFLOPS。

以GPT-4模型的训练为例，能耗从每年+GWh 至 3GWh，下降 200%。

集成Blackwell芯片的DGX超级计算系统在各个方面都取得了显着的提升，包括NVLink域集成的GPU数量、性能、带宽和AI计算能力。

Jen-Hsun Huang披露了未来三代Blackwell芯片的路线图，包括Blackwell Ultra (2019)、Rubin (2019)和Rubin Ultra (2020)。

这是一款基于 RTX 的 AI 助手，可为 PC 游戏和应用程序提供上下文感知帮助，能够通过语音或文本输入提供个性化响应。

2、斯坦福AI团队被指抄袭清华大学大型开源模型>>斯坦福作者团队在Medium上发表文章，声称他们训练了一个名为Llama 3-V的开源多模态模型。

体积小、成本低、性能优越。

团队成员 Aksh Garg 在社交媒体上介绍了该模型，引起了广泛关注，该项目很快登上了 HuggingFace 的主页。

网友发现Llama 3-V与清华AI公司Wall-Facing Intelligence开发的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型高度相似，质疑斯坦福团队抄袭。

斯坦福大学团队辩称，他们只使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的分词器，并声称它在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 发布之前就已经开始工作。

网友发现Llama 3-V在GitHub Issue上的质疑评论被删除，并在模型结构和代码方面列出了四点证据，认为Llama 3-V是MiniCPM-Llama3-V 2.5的外壳。

Face Wall Intelligence 团队提供了 Llama 3-V 抄袭的证据，指出 Llama 3-V 项目的作者似乎并不了解 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的架构，甚至不了解他们自己的代码。

3. ControlNet作者开发大型模型>>ControlNet作者Lvmin Zhang开发了一个新的AI绘画项目Omost，旨在简化图像生成过程，帮助用户解决书写图片提示文字的问题。

用户只需要提供一个简单的提示词，例如“一个有趣的卡通蝙蝠侠打小丑”，Omost的Agent就会理解并开始构图。

Omost将用户的简短提示词进行分解和扩展，从图像的全局描述到每个局部元素的详细描述，并直观地指定图像中每个元素的位置和大小。

特定的图像生成器根据LLM（大型语言模型）绘制的“蓝图”创建最终图像。

用户可以设置画布的全局描述并添加局部描述以进一步细化图像内容。

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