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AI基础设施供应商“星帆科技”获近亿元Pre-A轮融资

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

投资界(ID:pedaily)4月9日消息,星凡星启(成都)科技有限公司(以下简称“星帆科技”)星帆科技”)近日完成近亿元Pre-A轮融资,由盛景嘉诚领投,开普云、高捷资本跟投。

本轮募集资金主要用于服务器生产线建设、算力中心项目建设及后期运营、大模型推理芯片研发等。

“星凡科技”成立于今年10月。

是一站式行业AGI技术服务商。

主要提供以大模型为核心的训练、推理一体机的和训推送集群产品。

该技术聚焦于计算中心运营的全业务场景。

LLM代理和异构芯片的大模型性能加速了中间件开发和模型智能适配。

AI OS是“星帆科技”的核心产品之一,用于支撑计算中心的建设和运营,赋能广大数字经济相关企业训练大型模型。

AI OS基于大模型和Agent架构。

它可以识别用户意图并自动拆解相关工作流程。

它对模型、工具和计算资源进行调度,完成算力智能调度、大模型训练、应用部署的全过程。

“星帆科技”CEO应鹏飞表示,传统模型开发需要专业的算法团队来运营,流程长、成本高。

根据银行实践数据,使用常规训练推理平台,工程师需要5天时间才能完成一次模型训练任务。

AI OS系统可以根据用户需求用自然语言提供数据管理、预标注、模型训练、部署等工作流程。

10分钟即可完成模型训练配置,实现一机即用,节省人工成本。

据介绍,AI OS系统还具备复杂的任务调度能力。

它可以针对不同的应用模型基于虚拟池化技术自动按需调度AI算力,无需人工干预即可生成性能最佳的解决方案,帮助用户快速生成应用。

同时,大大降低了算力中心的空置率,满足多租户灵活的算力供应需求。

此外,AI OS可以自动适配并部署在不同芯片上,支持异构算力。

“特别是随着国产芯片的崛起,算力需要在不同的芯片上一一适配,这个过程非常费时费力。

我们的系统已经做了这方面的适配,不需要任何操作就可以迁移。

” ”简单 一般来说,AI OS系统采用标准化产品来解决B端客户的个性化需求。

“计算中心运营商不再需要组建或外包技术团队,可以完成从培训到性能优化再到部署的一切工作。

这一系列工作将帮助算力中心实现更低成本、更高效的用户推广。

”“星帆科技”依托自主研发的AIOS系统,融合异构存储计算一体化、多Agent代理两大核心功能,实现异构算力智能管理和大模型深度适配,打造“星帆算力” “一机多用”为大模型训练和推理提供全栈开发工具链;同时,通过配置不同行业软件,为各行业提供个性化整体算力解决方案。

AI基础设施供应商“星帆科技”获近亿元Pre-A轮融资

目前公司已向市场推出教育一体机、能源一体机、安审一体机,并将进一步拓展至建筑、文旅、传媒等行业将来。

融资方面,应鹏飞表示,计划今年完成A轮融资,并希望引入集成电路芯片、大型号相关产业资本方,进一步构建完整的产业链生态系统。

本轮领投方盛景嘉诚董事总经理刘迪表示:“由于尺度法则的存在,生成式AI的投资成本逐渐上升,GPT-5的训练成本将接近10亿。

随着生成式AI的增长,随着行业逐渐下沉,其推理需求和成本也会逐渐提高,以多模态sora为例,其推理端的成本是GPT4的数百倍。

如此高的计算能力要求必然会更低,我们很高兴投资“星帆科技”,看到星帆推出的软硬件一体化解决了建设成本高、建设周期长、计算运行困难的问题。

“凯普云”副总裁兼董事会秘书马文静表示,此次投资主要有两个考虑。

首先是产品层面。

“星帆科技”的产品能力处于行业前列。

本轮融资后,双方将开展深度合作。

“启普云”将基于“星帆科技”提供的算力基础,整合自身行业大模型和应用场景的优势,软硬件互补,共同打造人工智能行业一体机产品,提供为终端客户提供一站式人工智能解决方案;其次,在技术层面,“星帆科技”将利用其自主研发的魔机AI OS和X-Boost平台协助“奇普云”算法团队适配启蒙大模型,从底层优化异构算力性能。

算法和计算硬件,从而降低最终用户的模型训练和推理成本,形成技术壁垒。

“未来,我们将不断拓展合作领域,在政务、能源、金融、教育、传媒等行业共同打造多款具有较强行业竞争力的一体式人工智能计算产品; “启普云”也将深度参与“星帆科技”在人工智能定制推理芯片等前沿技术领域的合作,融合“启普云”行业软件和行业大模型的优势,为行业客户提供更高-高性能、低成本的集成人工智能算力产品。

》 【本文根据公开信息发布,如有异议请联系()投资界。

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