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06-17
这篇文章,小编就来介绍一下量子计算机。
如果你想了解量子计算机的细节,或者想提高对量子计算机的理解,不妨问见下文。
1。
量子计算机的难点 1。
量子退相干 量子计算的相干性是量子并行计算的本质,但在实际情况下,量子比特会受到外部环境的影响,从而产生量子纠缠。
量子相干性极易受到量子纠缠的干扰,导致量子相干性降低,即所谓的退相干现象。
在实际应用中,量子比特与外界的接触不可避免,量子相干性也不容易维持。
因此,量子退相干问题是当前需要解决的重要问题之一,其解决将在一定程度上影响量子计算机未来的发展路径。
2。
量子纠缠 量子作为最小的粒子,遵循量子纠缠定律。
尽管量子在空间上可能是分离的,但量子之间的相互作用是不可避免的。

因此,量子纠缠技术与量子信息传输领域相关联。
从某种意义上说,是利用量子之间快速的通信速度来实现信息的传输。
3。
量子并行计算 量子计算机独特的并行计算是经典计算机无法比拟的重要一点。
它也是一个n位存储器,经典计算机只能存储一个结果。
但量子计算机最多可以存储 2n 个结果。
其并行计算不仅在存储容量上远远超过后者,而且读取速度快,可以同时进行多次读取和计算。
正是量子并行计算的重要性,使其有效应用成为量子计算机发展的关键之一。
4。
量子不可克隆性 量子不可克隆性意味着任何未知的量子态都不存在复制过程。
由于量子态必须保持不变,因此没有量子测量,无法实现复制。
对于量子计算机来说,无法实现经典计算机的纠错应用和复制功能。
2.未来量子计算机的三大应用 (一)量子计算机 量子计算的主要应用之一是量子计算机(AI)。
人工智能的原理是从经验中学习,随着反馈的增加而变得越来越准确,直到计算机程序看起来“智能”。
这种反馈基于许多可能选项的概率计算,使人工智能成为量子计算的完美候选者。
人工智能有望颠覆从汽车到医疗保健的各个行业。
有些人甚至将人工智能对21世纪的重要性与电力对20世纪的重要性进行比较。
例如,洛克希德·马丁公司计划使用其D-Wave量子计算机来测试过于复杂而无法在传统计算机上运行的自动驾驶软件,而谷歌也在使用量子计算机来设计能够区分车辆和地标的设备。
随软件一起提供。
人工智能已经可以创造人工智能,因此它的重要性将与日俱增。
(2)分子建模 另一个例子是分子相互作用的精确建模,以找到化学反应的最佳构型。
化学反应是高度纠缠的量子叠加。
这样的“量子化学”过于复杂,现有的数字计算机只能分析最简单的分子。
但成熟的量子计算机甚至可以毫不费力地评估最复杂的过程。
谷歌通过模拟氢分子的能量在这一领域取得了突破。
这将带来更高效的产品,从太阳能电池到医疗药物,尤其是肥料。
化肥占全球能源消耗的2%,更高效的化肥将为全球能源和环境带来深远的效益。
(3) 加密 当今的网络安全大部分取决于将大数分解为素数的难度。
虽然现有的数字计算机可以通过搜索每个可能的分解因子来实现这一点,但所需的大量时间将使解码过程变得昂贵且不切实际。
量子计算机的分解效率比数字计算机高出指数级,这意味着传统的安全方法将很快成为过去。
尽管还需要一段时间,但新的加密方法的研发正在进行中:今年8月,美国国家安全局开始推出一套能够抵御量子计算机的加密方法。
今年4月,美国国家标准技术研究院启动了为期4-6年的公开评估过程。
利用量子纠缠单向性质的量子加密方法也值得期待。
城市范围的网络已经在一些城市进行了演示,中国科学家宣布他们成功地将纠缠光子从量子卫星发射到地球上的三个不同基站。
以上就是小编这次想跟大家分享的内容。
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