零一五物发布千亿参数模型Yi-Large,李开复:中国大模型追赶美国,立志匹敌GPT-5
06-21
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1.启明创投周志峰谈机器人>>近年来,仿人机器人产业在全球范围内受到前所未有的关注。
央视《对话》节目邀请启明创投董事合伙人周志峰等嘉宾共同探讨仿人机器人行业的发展现状和未来。
周志峰认为,虽然市场上有观点认为今年是仿人机器人创业元年,但他认为近10年来仿人机器人公司成立速度加快,显示了行业的信心。
他认为人形机器人代表了人性,因为人类天生就接近与自己相似的形态。
他还指出,现有的物理环境是为人类设计的,人形机器人无需对环境进行大的改造就可以无缝融入人类生活。
2、群禾科技(酷家乐)高层副总裁陈卓谈AI:>>群禾科技是一个面向所有空间领域的云设计软件平台,包括家居装饰、商业空间、房地产和建筑等。
创始人曾在NVIDIA总部工作并设计过回国后的这个云软件。
群禾科技通过云端部署高性能计算,利用GPU+AI技术,使设计渲染速度比传统软件快几十甚至上百倍,实现实时渲染效果。
群合科技拥有超过10000个GPU高性能计算器,平台数据量达到4亿个真实3D设计方案,集群计算能力达到P,极大地提高了设计人员的生产力。
他们在人工智能技术应用方面进行了深入探索,发表多篇国际顶尖论文。
在产品方面,通过人机交互、智能空间布局、智能照明算法等AI算法提高设计效率。
陈卓认为,在AI浪潮中,AI赋能行业提供更好的产品和服务,合成数据服务反哺AI,让AI产生更大的加速。
3. Groma,香港大学与字节跳动商业化团队联合提出的多模态大模型(MLLM)新范式:>>目前的多模态大模型在视觉任务上表现出较强的能力,但大多数模型有限对于单向图像理解,很难将理解的内容准确地映射回图像。
Groma通过区域图像编码提高了多模态大模型的感知定位能力,解决了定位能力不足的问题,这对于图像编辑、自动驾驶、机器人控制等下游领域的应用至关重要。
其设计将定位任务转移到多模态大模型的视觉分词器上,利用其空间理解能力来发现和定位潜在的物体,然后由大语言模型识别。
Groma 使用 Region Proposer 来定位潜在对象,并通过 Region Encoder 将区域编码为区域标记。
大语言模型根据这些token确定对应的区域,实现视觉定位对话。
Groma 在多个基准测试中表现良好,优于 MiniGPT-v2 和 Qwen-VL 等模型,展示了其会话和推理能力。
1. 芝加哥大学论文指出,GPT-4 在选股方面优于大多数人类分析师。
>>GPT-4在分析财务报表和预测股票收益变化方面表现良好,准确率高达60%。
研究人员要求 GPT-4 在没有任何背景信息的情况下分析财务报表,以预测公司未来的盈利变化。
GPT-4的表现优于经验丰富的金融分析师,特别是在选股方面表现出巨大的优势。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 赞扬了这篇论文,称 GPT-4 理解人类叙事的能力是它的优势。
一些业内人士对这一发现感到震惊,并对人工智能在未来股市中的作用提出了质疑。
田元东等人工智能领域专家指出,GPT-4的优异性能可能是因为训练数据受到污染,即训练集可能包含未来的股价信息。
要验证 GPT-4 是否因数据污染而表现良好,可以通过将股票历史记录重命名为新代码并进行测试来验证。
研究中使用 FSA 来衡量法学硕士在未来决策中的作用,这是一项通常由金融分析师执行的复杂定量任务。
研究人员对财务报表进行匿名化和标准化,设计指导GPT-4进行分析的说明,并使用Compustat和IBES数据库进行样本测试。
2、马斯克xAI进行B轮融资>>埃隆·马斯克旗下大型人工智能模型初创公司xAI(人工智能)完成60亿美元(约1亿元人民币)B轮融资,公司估值已达约1亿美元。
美元(约1亿元人民币)。
xAI 的 B 轮融资由 Valor Equity Partners 领投,其他投资者包括 Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本、Fidelity Management & Research Company 和 Kingdom Holding。
新一轮融资规模是xAI原计划的两倍,可见投资者对xAI的高度热情。
投资者(其中许多人与马斯克关系密切)看到了他在大型车型领域的潜力。
xAI 成立的目的是与谷歌的 DeepMind 和 OpenAI 等行业领导者竞争。

Grok 被设计为 OpenAI ChatGPT 的替代品,并以其幽默感而闻名。
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