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二十位专家探讨人工智能基础研究和产业化路径

发布于:2024-06-06 编辑:匿名 来源:网络

6月17日,我国新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,从和谐友爱、包容共享、尊重隐私、开放协作等角度等等,我国在人工智能法律、伦理和社会问题方面的研究受到了一剂强心剂。

对于人工智能领域来说,除了法律和伦理方面外,关键技术和实际应用也是人工智能持续健康发展的关键,也一直是业界关注的焦点。

日前,中国工程院院士徐匡迪等20位人工智能专家在《前沿科学》杂志上撰文,探讨我国人工智能基础研究的发展现状和产业化路径。

徐匡迪在卷前言中指出,我国人工智能创新创业氛围活跃,部分领域已跻身世界第一梯队。

但我们仍需正视基础理论、核心算法、伦理、法学研究等领域与国际水平的差距。

中国工程院院士潘云和也提到,我国人工智能发展需要形成合力,持续加强人工智能与其他技术、工艺、产业的融合互通,建立起能力数据到知识,从知识到智能行为,打通数据孤岛。

形成连接多领域的知识中心,支撑新技术、新服务、新业态的跨界融合和创新服务。

中国科学院自动化研究所所长徐波认为,在大数据、深度学习、计算能力显着提升的背景下,新一代人工智能解决了相对简单的感知智能,但仍处于起步阶段。

如何突破机器的认知能力,将人工智能深度应用到人类生活中,仍需要科研和产业界的深入探索。

为了实现这一目标,北京大学教授、北京致远人工智能研究院院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军表示,开源、开源的原则应坚持并倡导开源共享。

一个平台只有完全开源、接受监管,才能被信任、被采纳、被广泛使用。

“人工智能作为一项辐射性很强的基础技术,只有开源、开放才能发挥最大效益。

”从2年前发布全球首个国家人工智能战略——《泛加拿大人工智能战略》,到今年4月欧盟推出的《可信赖人工智能道德准则》,全球主要发达国家纷纷将人工智能纳入国家战略,力争抢占新一轮科技革命制高点,赢得全球科技竞争主动。

一个与现实世界融合的人工智能世界正在迅速形成。

二十位专家探讨人工智能基础研究和产业化路径

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