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西门子数字化转型的“三个思考”

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

西门子数字化转型的“三个思考” 2019年11月22日,“全球AIoT产业·智能制造峰会”在深圳隆重举行。

本次大会由雷锋网主办,深圳市软件行业协会、深圳市大数据行业协会、深圳市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会支持。

会议下半场,西门子(中国)有限公司物联网服务事业部运营商李东于《企业数字化转型集成服务》发表了主题演讲。

当前,数字化转型正在席卷全球、改变世界。

高效的数据分析直接影响企业的生存状况,数字化转型将机器设备与数字化解决方案互联,进一步优化资源,放大资源利用价值。

在主题演讲中,李东针对当前行业热点问题,慷慨分享了西门子多年来的工业物联网思维和数字化转型实践。

以下是李东在在【全球AIoT产业·智能制造峰会】上的演讲内容。

雷锋网在不改变原意的情况下进行了编辑整理:相信大家对西门子都不陌生。

西门子已经很久不做家电了,离开了通信。

该行业由来已久,西门子目前的企业战略主要是从电气化、自动化到数字化。

西门子目前的业务范围涵盖从数字工业到智慧城市基础设施的各个领域,并涉足医疗、能源等多个子行业。

这么多的场景,我们一直在思考一个问题:随着大数据的发展,互联网、物联网等技术术语不断涌入传统工业市场。

我们应该做什么?今年4月1日,西门子刚刚成立了物联网服务部,该部门是与西门子新一轮愿景改革一起诞生的。

那么,这个部门具体负责什么呢?答案是,从管理咨询、运营咨询,到技术原型、POC、项目实施,我们尝试提供端到端的工业互联网数字化转型服务。

第一个问题:西门子为什么要设立这样一个部门,西门子为什么要这么做?回顾西门子的历史,在每一次工业革命中,西门子都实现了完美的转身,紧跟技术的步伐。

从电气化到自动化再到数字化,我们积累了很多技术,开发了很多特殊技能。

多年来,我们深度涉足数字化转型领域。

无论是精益管理还是信息整合,我们都做了大量的工作,积累了很多经验。

于是,我们今天成立了物联网服务部,希望能够赶上工业物联网,为工业物联网和数字化转型提供服务。

第二个问题:西门子在数字化转型过程中能做什么?无论从管理理念、运营经验,还是现有技术考虑,西门子几乎已经涉足工业市场的各个角落。

我们会整合我们在这些领域所想、所做、研究的积累。

如今,西门子在工业市场上可以做很多工作,比如现场连接。

我们知道应该连接哪些数据以及企业需要哪些数据。

同样,我们在OT(运营技术)层面也可以做很多事情,不仅仅是工业领域。

,涉及智慧城市、交通、能源等行业。

另外,我们确切地知道数据的用途。

基于大数据平台,基于中间平台,基于云,基于这种可以把数据放在合适的位置产生价值的地方,构建一个物联网平台。

有了数据和合适的放置位置,应该如何应用它?这是我们要做的第三件事。

我们认为,西门子的优势在于知道收集什么样的数据,了解行业的本质。

这是西门子在工业服务市场的最大价值。

第三个问题:西门子为什么要建数据中心?西门子不是一家传统IT公司(虽然有这个能力),但与传统IT公司相比,可能还有一段距离。

但我们来自工业界。

我们知道如何区分模型数据以及如何使用建模数据。

我们参与行业的整个过程。

我们提供全方位的定制服务,包括社会维护和监控、管理和设备维护。

我们面前有一个POC,可以根据用户需求提供定制化的服务,或者提供很多面向行业、面向应用的服务。

虽然刚才提到西门子涉足行业的各个角落,但恐怕只能说是涉足几个行业,不敢说是涉足每一个行业。

基于这样的思维,我们的重点是基于工业现场的行业知识,以语义模型和对工业应用的理解为保证,以数据中台和云平台为支撑,通过各种工业应用为工业领域的数字化转型提供有形的价值。

西门子模型的每个模块背后都有很多内容。

这个模型从哪里来?我们自己做到了,或者说,我们过去二十年是跌跌撞撞、摸索的。

基于这样的评估体系,我们可以为企业提供车间级的数字化转型,这是一种服务;我们可以提供数据驱动的车间数字化转型,无论是质量还是效率,都是数据驱动的。

同时,还必须对制作本身有深刻的了解。

举一个具体案例,在数控机床行业,怎样才能提高数控机床制造商的竞争力呢?无论是设备本身、市场,还是运行过程中产生的大量数据,我们都会对其进行有价值的分析,为机床制造商提供诊断服务。

另外,在智慧城市应用中,从PPT中间的图片来看,我们称之为“物联网之蛋”。

它集成了多种类型的传感器,可以实现各种情况下的有效监控。

其实,这不仅仅是智慧城市大数据分析的话题,还涉及到智能模块传感器的话题。

这是我们系致力于的一个研究方向。

同样,这也是我们的一项服务,或者说我们能够提供的一项服务。

记得刚进公司的时候,我担任助理工程师。

西门子数字化转型的“三个思考”

那时,只有工程师才能使用软件。

如今,机器人仍然是一个非常高级的工作。

机器人的配置和编程,以及机器人的分组和配置仍然是一个高级程序,有很多流程。

另一个有趣的例子实际上是我们自己工厂的一个例子。

西门子有一家燃气轮机制造商。

通过对市场、节能减排的总体需求以及分布式能源和多能源的互补平衡的分析,我们认为应该建设小型燃气轮机。

到了生产部分,通过对原始制造数据的升级、优化和模拟,我们很快就做出了小型燃气轮机的产品规划,并加入了很多大数据和数字化概念。

现在这款产品已经成为比较明星的产品,特别是在分布式能源、多能互补领域。

既然今天的话题叫AloT,那我就得单独谈谈AI了。

刚才我提到的几乎所有例子里都有一个词——“分析”,包括汽轮机运行的气流分析、效率分析、以及“物联网蛋”的分析,其中使用了各种传输方式的介入。

数据传感人工智能可以提供智慧城市所需的综合解决方案。

此外,我认为预测性维护是大数据特别有用的领域。

如果不了解设备本身,这是一个巨大的风险,如果不深入了解设备本身及其操作,这种类型的诊断也是一个令人难以置信的构造。

我在这里举这个例子是因为西门子在这方面很擅长。

因为它本身产生电力,所以它了解设备和工艺环境。

我们在这方面产生了大量的故障号码,并且可以根据大数据反馈和运营模型提供相对准确的诊断服务。

事实上,在汽轮机上的应用则是另外一种情况。

如何通过人工智能学习来减少排放,不仅是提高效率,还与运行参数有关。

如何通过自学优化整个操作流程来减少排放,也是我们部门的服务内容。

综上所述,相信大家对于西门子为什么要设立这个部门已经有了一定的了解。

在数字化转型和工业物联网推进过程中,我们需要脚踏实地地对待一些具体应用,解决一些具体问题。

非常有趣的是,目前,西门子是唯一一家获得公安部三级安全资质的外国公司,难度很大。

现在大量国外跨国公司都在向西门子学习,甚至要求我们提供工业网络信息安全。

事实上,西门子十多年前就开始致力于工业网络信息安全。

目前在北京和苏州设有工业网络信息安全实验室,可以监控来自世界各地的随机攻击。

我们认为工业网络信息安全是整个工业互联网、整个工业物联网4.0的重中之重,或者说基础。

我们在数字化方面有很多成果,包括与石化企业的合作。

可以说,石化企业的安全要求仅次于核电,我们所做的就是为他们提供整个工业网络的信息安全保障。

从刚才提到的各个方面,我做一个总结。

我们现在希望通过西门子,通过这个工业物联网服务部门,通过物联网服务成为一个数字化转型的规划设计院。

今天我想跟大家分享一下西门子过去20年的运营经验以及20年的数字化转型。

希望我们能够一起上路,共同加速数字化转型和工业互联网的推广。

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西门子数字化转型的“三个思考”

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